Wissensmanagement

Wissensmanagement [-mænɪdʒmənt] (englisch knowledge management) ist ein zusammenfassender Begriff für alle strategischen bzw. operativen Tätigkeiten und Managementaufgaben, die auf den bestmöglichen Umgang mit Wissen abzielen (wissensförderliche Rahmenbedingungen). Beiträge zum Wissensmanagement – theoretischer wie praktisch-anwendungsorientierter Art – werden in vielen Disziplinen entwickelt, insbesondere in der Betriebswirtschaftslehre, der Informatik, der Informationswissenschaft, der Sozialwissenschaft, der Pädagogik oder der Wirtschaftsinformatik.

Individuelles versus strukturelles Wissen

Definition

Wissensmanagement ist die methodische Einflussnahme auf die Wissensbasis eines Unternehmens (organisationales Wissensmanagement) bzw. eines Individuums (Persönliches Wissensmanagement). Unter der Wissensbasis werden alle Daten und Informationen, alles Wissen und alle Fähigkeiten verstanden, die diese Organisation bzw. Person zur Lösung ihrer vielfältigen Aufgaben hat oder haben sollte.

Bei organisationalem Wissensmanagement sollen individuelles Wissen und Fähigkeiten (Humankapital) systematisch auf unterschiedlichen Ebenen der Organisationsstruktur verankert werden. Organisationales Wissensmanagement kann daher als intervenierendes Handeln verstanden werden, das auf den Theorien der Organisationslehre und des organisationalen Lernens beruht und diese systematisch in die Praxis überführen will.

Als ein Ergebnis des heutigen wissens- und innovationsorientierten Kommunikationszeitalters wird das im Unternehmen vorhandene Wissenskapital immer mehr zum entscheidenden Produktionsfaktor. Das Wissen innerhalb eines Unternehmens wird somit als Produktionsfaktor verstanden, der neben Kapital, Arbeit und Boden tritt. Die strategische Grundlage für das Wissensmanagement bietet vor allem die Wissensbasierte Unternehmenssicht (englisch Knowledge-based View of the Firm). Diese stellt eine Erweiterung der Auffassung dar, Information (z. B. im Rahmen der Marktgestaltung und -beeinflussung) als betriebliche Ressource bzw. als Produktionsfaktor zu sehen.

Ein zentrales Element bilden meist Informationssysteme, indem sie die Mitarbeiter kommunikativ vernetzen und Informationen bereitstellen und bewahren.

Kritisiert wird am Ansatz des Wissensmanagements von wissenschaftlicher Seite vor allem ein undifferenzierter Wissensbegriff, der oft nicht hinreichend von den Begriffen „Daten“ und „Informationen“ abgegrenzt wird. Ferner wird ein sachlich unangemessenes oder gar paradoxes Verständnis des Produktionsfaktoren­konzepts beanstandet, wie es sich v. a. in der Rede von der „immateriellen Ressource Wissen“ niederschlägt, sowie eine einseitige Orientierung an bestimmten älteren, von der modernen Managementlehre teilweise bereits revidierten mechanistischen Steuerungs- und Machbarkeitsvorstellungen. Ungeklärt ist zudem die rechtliche Frage, inwieweit und unter welchen Bedingungen Organisationen (einschließlich Wirtschaftsunternehmen) überhaupt einen Verwertungsanspruch auf die individuellen Wissensbestände ihrer Mitglieder (Mitarbeiter) geltend machen können. Solche Wissensbestände sind zunächst einmal als (oft kostspielig erworbenes) geistiges Privateigentum ihrer Träger zu betrachten. Diesem Sachverhalt wird in freiheitlich-demokratischen Gesellschaften in der Regel dadurch Rechnung getragen, dass zwischen Arbeitgebern und Arbeitnehmern Arbeitsverträge geschlossen werden, die den Arbeitgebern gegen Entgeltzahlung zwar das Recht auf Verwertung der Arbeitskraft, nicht aber zugleich des Wissens ihrer Mitarbeiter zumessen. An solchen Problemen tritt nach Ansicht mancher Autoren eine ideologische Voreingenommenheit (bias) des Wissensmanagement-Ansatzes zutage, der immer wieder dazu tendiert, eine theoretische Betrachtungsperspektive mit einer praktischen Handlungs- bzw. Gestaltungsperspektive zu vermischen – ein Vorwurf, der neuerdings gegen zahlreiche „Moden und Mythen des Managements“ (Alfred Kieser) erhoben worden ist.

Ungeachtet aller Einwände wurden in den letzten Jahren die Vorstände vieler Unternehmen um die Position des Chief Information Officers (CIO) mit dem Arbeitsschwerpunkt Informationsmanagement erweitert, dem die Aufgabe obliegt, die Informationsverarbeitung eines Unternehmens auf dessen Gesamtstrategie abzustimmen. Die Zielsetzungen praktischen Wissensmanagements gehen dabei deutlich über die reine Versorgung der Mitarbeiter mit Informationen hinaus:

• Mitarbeiter sollen lernend Qualifikationen und Fähigkeiten entwickeln und wertschöpfend einsetzen können.
• Die Klassifizierung von Wissen erfolgt in zwei Ausprägungspolen: einerseits sog. kodifizierbares Wissen (Explizites Wissen), das beschrieben werden kann und folglich geeignet ist, in Dokumenten vorgehalten zu werden, und andererseits implizites Wissen, das nicht bzw. nicht gewinnbringend in kodifizierbare Form gebracht werden kann.

Diesen beiden Extremausprägungen entsprechen den beiden fundamentalen Strategien des Wissensmanagements, die im Englischen bezeichnet werden mit „People-to-Document“ (Kodifizierung) bzw. „People-to-People“ (Personalisierung, Implizites oder Stilles Wissen, englisch tacit knowledge). Zur Weitergabe von implizitem Wissen sind also andere Ansätze und Methoden erforderlich als im Bereich „(bring) people-to-document(s)“, wo vor allem auf Datenbank- und Dokumentenmanagement beruhende Lösungsszenarien zur Verfügung stehen.

Die Unterscheidung in explizites vs. implizites Wissen – und die daraus abzuleitenden grundsätzlichen Schwerpunkte der Wissensmanagement-Strategie – haben vor allem in betriebswirtschaftlichen Anwendungsbereichen (Unternehmen) eine große Bedeutung, da gerade hier die betriebswirtschaftlichen Einschränkungen voll zum Tragen kommen: Echtes Expertenwissen z. B. tendiert sehr stark dazu, äußerste Komplexität mit eher geringer Gültigkeitsdauer zu kombinieren – und: je mehr etwas Expertenwissen ist, desto stärker sind diese beiden Kombinationsfaktoren (hohe Komplexität und geringe Dauer) ausgeprägt. Es ist dann aber im betriebswirtschaftlichen Kontext weder sinnvoll noch möglich, dieses implizite Wissen einer Kodifizierung (Dokumentation) zuzuführen, zumal auch auf der Rezipientenseite kaum jemand die Zeit hätte, diese sicherlich sehr umfangreiche Dokumentation zu lesen.

Das heißt im Umkehrschluss aber nichts anderes als: Für eine People-to-Document-Strategie (Datenbank, Dokumentenmanagement usw.) eignen sich eher Standardinhalte – wenig komplex und mit einer langen Gültigkeitsdauer.

Wissenserfassung

Eine wesentliche Bedeutung im Rahmen des Wissensmanagements kommt der Wissenserfassung und -verarbeitung zu, siehe auch Wissensbilanz. Hier sind drei Komponenten von Bedeutung:

Wissenserfassung

Vor der Implementierung von Wissensmanagement in einer Organisation ist eine Informationsbedarfsanalyse zweckmäßig (Mujan 2006). Da in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) nicht die volle Palette an Werkzeugen des Wissensmanagement (vor allem aus Kostengründen) realisiert werden kann, sind bei KMU Informationsbedarfsanalysen zwingend erforderlich (Gust von Loh 2008).

Kontrolle versus Kreativität

→ Hauptartikel: Kontrolle und Kreativität

Instruktionen bedeuten für Menschen etwas anderes als für Computer. Viele Autoren (u. a. Georg von Krogh) meinen, dass Wissen gar nicht verwaltet werden kann, da Management Kontrolle beinhaltet, Wissen aber auch auf dem kreativen Umgang mit Kontext und Assoziationen aufbaut, der durch Kontrolle behindert wird.

Modelle

Wissensmanagement nach Nonaka und Takeuchi

→ Hauptartikel: Wissensspirale

SECI-Modell nach Nonaka und Takeuchi

Als Mitbegründer des Wissensmanagements können die Japaner Ikujirō Nonaka und Hirotaka Takeuchi mit ihrem 1995 veröffentlichten Buch The Knowledge Creating Company (deutsch 1997 als Die Organisation des Wissens) angesehen werden. Aufbauend auf dem 1966 von Michael Polanyi vorgestellten Begriff des impliziten Wissens entwerfen sie ein Modell, bei dem Wissen in einer kontinuierlichen Transformation zwischen implizitem und explizitem Wissen erzeugt wird. Durch aufeinander folgende Prozesse der „Externalisierung“ (implizit zu explizit), „Kombination“ (explizit zu explizit), „Internalisierung“ (explizit zu implizit) und „Sozialisation“ (implizit zu implizit) wird Wissen innerhalb einer Organisation spiralförmig von individuellem Wissen auf höhere Organisationsstufen wie Personengruppen und ganze Firmen gehoben. Dieses als SECI-Modell bekannte Modell übte großen Einfluss auf die folgende Literatur und Forschung zum Thema Wissensmanagement aus. 2004 haben Nonaka und Takeuchi Wissensmanagement so definiert: "knowledge management is defined as the process of continuously creating new knowledge, disseminating it widely through the organization, and embodying it quickly in new products/services, technologies and systems". (Deutsch: Wissensmanagement ist der Prozess der kontinuierlichen Erzeugung von Wissen, seiner weiten organisationalen Verbreitung, und dessen rascher Verkörperung in neuen Produkten, Dienstleistungen und Systemen)

Merkmale des Wissensmanagements nach Probst/Raub/Romhardt

Die Bausteine des Wissensmanagements sind ein verbreitetes Modell und eine leicht anwendbare Methode um Wissen zu managen. Die Methode sieht 8 Bausteine vor, 6 davon bilden die Kernprozesse des Wissensmanagements, um diesen Kernprozessen einen orientierenden und koordinierenden Rahmen zu geben wurden 2 Bausteine (Wissensziele, Wissensbewertung) ergänzt. Die 6 Kernprozesse (Bausteine) bilden den „inneren“ Kreislauf, die strategischen den „äußeren“ Kreislauf. Diese 8 Bausteine sind:

Idealtypisch werden die Bausteine in einem Kreislauf abgearbeitet, in obenstehender Reihung der Bausteine, ausgehend von den Wissenszielen, wobei die Erkenntnisse aus der Wissensbewertung wieder in den Baustein Wissensziele einfließen. In der Realität tritt eine starke Vernetzung der Kernprozesse auf.

Geschäftsprozessorientiertes Wissensmanagement

Geschäftsprozessorientiertes Wissensmanagement setzt sich zum Ziel, Wissen und Aktivitäten des Wissensmanagements auf die Geschäftsprozesse eines Unternehmens zu fokussieren. Damit wird zugleich eine Einbindung in die alltägliche Arbeit von Mitarbeitern erreicht. Der Ansatz wird unter anderem von Norbert Gronau (Universität Potsdam), Holger Nohr (Hochschule der Medien Stuttgart), Andreas Abecker (FZI Forschungszentrum Informatik) oder Peter Heisig und dem Fraunhofer IPK vertreten.

Wissensmanagement kann in mehrfacher Hinsicht prozessorientiert betrachtet werden (Holger Nohr 2004):

• Das Wissensmanagement im engeren Sinne kann als klassischer (Wissens-)Management-Prozess angesehen werden, der den Rahmen setzt für einzelne oder kombinierte Wissensprozesse (z. B. Identifikation, Suche, Verteilung oder Nutzung von Wissen).
• Eine zweite Sicht betrachtet den wissensbasierten Gestaltungsprozess von Geschäftsprozessen, wobei Prozesswissen generiert und angewendet wird.
• Die dritte Perspektive eines geschäftsprozessorientierten Wissensmanagements beschäftigt sich mit der Integration von Funktionswissen in die Durchführung von Geschäftsprozessen und die Anbindung von Wissensprozessen an Geschäftsprozesse.

Grundlage dieses Ansatzes sind die wissensorientierte Modellierung von Geschäftsprozessen (z. B. mit der KMDL oder mit Hilfe von erweiterten XML-Netzen) sowie der Einsatz von Anwendungssystemen (z. B. Workflow-Managementsysteme).

Knowledge Engineering

Knowledge Engineering hat zur Aufgabe, die Komplexität des Welt- und Expertenwissens auf eine regelhafte Struktur abzubilden und in computergestützten Anwendungen dem Nutzer in einem intelligenten Informationssystem zu präsentieren. Dieser Bereich des Wissensmanagements umfasst vier zentrale Kategorien im Umgang mit menschlicher Information:

Wissensmarkt

Das Konzept des Wissensmarkts (engl. Knowledge Market) basiert auf der Annahme, dass für ein Unternehmen interessantes Wissen (z. B. Kompetenzen der Mitarbeiter oder Informationen über Kunden) eine knappe Ressource ist und damit einen Marktwert hat. Wissen ist eine Ressource, die sich durch Gebrauch und beim Teilen mit anderen nicht vermindert, sondern vermehrt. Daher kann Wissen sowohl innerhalb eines Unternehmens als auch unternehmensübergreifend wettbewerbswirksam entwickelt und genutzt werden.

Bei einem Wissensmarkt sind die angebotenen Informationen nur schwer miteinander vergleichbar. Die Beziehungen zwischen Wissensanbieter und Wissensnachfrager sind oft persönlicher Natur (Anreger, Coaches, Sponsoren oder Wissensmanager) und beruhen auf langfristig aufgebautem Vertrauen. Für den Wissenskäufer, der Wissen von außen zukauft, ist dieses Vertrauen von zentraler Bedeutung, da er nicht immer die Möglichkeit besitzt, die Qualität der angebotenen Leistungen einzuschätzen.

Nach K. North geht das Konzept des Wissensmanagement von der Gestaltung notwendiger organisatorischer Rahmenbedingungen aus und sieht das Ziel im Aufbau von Marktmechanismen, die zu einem Ausgleich zwischen Wissensangebot und Wissensnachfrage führen sollen. Die Vorteile dieses Modells liegen in der Selbstregulierung des entstehenden Wissensmarktes.

In der Praxis bedeutet das, dass ein geeigneter Mix aus Personalisierung und Kodifizierung (wo das Wissen nachgelesen werden kann, z. B. Datenbank, Qualitätshandbuch, Checklisten, Prozessablauf etc.) gefunden werden muss. Drei Bedingungen sind für den Wissensaufbau und Wissenstransfer von bzw. in Unternehmen im Sinne eines guten Knowledge Market unverzichtbar:

Ansätze zur Reifegradbewertung

Reifegradmodelle für Wissensmanagement verfolgen das Ziel einer ganzheitlichen qualitativen oder quantitativen Beurteilung von Wissensmanagement-Aktivitäten und -Prozessen einer Organisation. Auf dieser Basis können dann Handlungsempfehlungen zur Erreichung eines höheren Reifegrades abgeleitet werden. Existierende Reifegradmodelle für Wissensmanagement basieren in der Regel auf dem Capability Maturity Model for Software (CMMI), einem fünfstufigen Prozessmodell zur quantitativen Beurteilung und Verbesserung des Reifegrades von Softwareentwicklungsprozessen in Organisationen, bzw. auf dessen europäischem Pendant SPICE. Derzeit existieren einige theoretische, zum Teil aber auch durch entsprechende Werkzeuge unterstützte Reifegradmodelle zur Beurteilung des WM-Reifegrades wie das Berztiss’ Capability Maturity for KM, Kochikar’s Knowledge Management Maturity Model oder das Knowledge Process Quality Model (KPQM).

Knowledge Process Quality Model

Das Knowledge Process Quality Model (KPQM) von Oliver Paulzen und Primoz Perc wurde für die Reifegradbewertung von Wissensprozessen entwickelt und dient als Unterstützung für Wissensmanager. KPQM beschreibt die Entwicklung der Prozessreife auf sechs Stufen, die anhand von vier Entwicklungspfaden untersucht werden. Mit Hilfe der detaillierten Vorgabe von notwendigen Aktivitäten und Ergebnissen ist aus den Bewertungsergebnissen eine direkte Ableitung von priorisierten Maßnahmen für das Wissensmanagement möglich.

Reifegradstufen:

• 0 Initial
• 1 Bewusst
• 2 Gesteuert
• 3 Standardisiert
• 4 Quantitativ gesteuert
• 5 Kontinuierliche Verbesserung

Auf jedem Reifegrad werden zur Untersuchung der Wissensprozesse folgende Entwicklungspfade betrachtet:

• Ablauforganisation
• Mitarbeitereinsatz und Wissensnetzwerke
• Akzeptanz und Motivation
• Rechnerbasierte Unterstützung

Prozessattribute (z. B. Ausbildung der Mitarbeiter und Führungskräfte), die jeder Reifegradstufe und jedem Entwicklungspfad zugeordnet sind, dienen der detaillierten Bewertung der Prozesse.

Die Grundidee des Modells basiert auf dem SPICE-Modell (Software Process Improvement and Capability Determination) aus der Softwareentwicklung und berücksichtigt die Besonderheiten des Wissensmanagements durch die Einbeziehung spezifischer Wissensmanagements-Modelle.

Methoden

Methoden und Instrumente des Wissensmanagements unterstützen die konkrete Umsetzung von Wissenszielen im Unternehmen. Eine umfassende Übersicht bzw. Klassifikation von Wissensmanagement-Instrumenten nach zum Teil überlappenden Funktionsgruppen ist beispielsweise durch Heiko Roehl erfolgt. Hier werden personenbezogene, problemlösungsbezogene, kommunikationsbezogene, arbeitsbezogene und die technische Infrastruktur betreffenden Instrumente differenziert. Nachfolgend werden nun ausgewählte Instrumente und Methoden vorgestellt:

• Planungsmethoden
  • Wissensaudit
  • Knowledge Intensity Portfolio
  • Knowledge Management Profile
  • Knowledge Asset Road Map
  • Wissensbilanz
  • Knowledge Flow Analysis

• Repräsentationsmethoden
  • Wissenslandkarte (Knowledge Maps)
  • Mind-Mapping
  • iMapping
  • Ontologien
  • Geschäftsprozessmodellierung, siehe auch Geschäftsprozess
  • Geschäftsprozessorientiertes Wissensmanagement
  • Knowledge Modeling and Description Language

• Kreativitätsmethoden, siehe auch Ideenfindung
  • Intuitive Methoden
  • Diskursive Methoden

• Methoden der Wissensförderung
  • Lessons Learned
  • Best practice Sharing

• Dialogische Verfahren
  • Storytelling
  • Barcamp
  • Knowledge-Café
  • Triadengespräch
  • Wissenstransfer
  • Wissensstafette
  • Wissenszirkel
  • Wissenswerkstatt

• Methoden der Organisation
  • Communities of Practice (einrichten und managen)

• Bewertungsmethoden
  • Deduktiv-summarische Ansätze
  • Induktiv-analytische Ansätze
  • Reifegradmodelle für Wissensmanagement
  • Knowledge Process Quality Model
  • Benchmarking

• Speicherungsmethoden
  • Mikroartikel
  • Enterprise Wiki
  • Content-Management-System

Techniken

• Groupwaresysteme
  • Kommunikationssysteme
  • Kollaborationssysteme
  • Koordinationssysteme
• Social Software
  • Wikis
  • Blogs
  • Social Bookmarking
• Inhaltsorientierte Systeme
  • Dokumentenmanagementsysteme
  • Content-Management-Systeme
  • Learningcontentmanagementsysteme
  • Portalsysteme
  • Lernmanagementsysteme
• Systeme der künstlichen Intelligenz
  • Expertensysteme
  • Agentensysteme
  • Text-Mining-Systeme
• Führungsinformationssysteme
  • Data-Warehouse-Systeme
  • OLAP-Systeme
  • Data-Mining
• Sonstige Systeme
  • Suchdienste
  • Suchmaschinen
  • Expertenverzeichnisse (Yellow Pages)
  • Visualisierungssysteme
  • Produktkonfiguratoren
  • Customer-Relationship-Management-Systeme

Diese Techniken können auch in einem System integriert werden, so dass beispielsweise ein Unternehmen ein Wissensmanagementsystem auf Basis eines Intranets nutzt. In diesem Intranet können mehrere Komponenten wie ein Content-Management-System, ein Dokumentenmanagementsystem und eine Suchfunktion über eine Suchmaschine implementiert sein.

Aktuelle Themen im Wissensmanagement

• Wissen messen und managen, z. B. durch die Wissensbilanz, Wissensaudit, Balanced Scorecard, oder den Skandia Navigator.
• Soziale Netzwerke, Kompetenznetzwerke und Communities of Practice
• Organisationsstruktur & Wissensmanagement (Wissensmarkt), Organisationsstruktur für Wissensgenerierung, Hypertextorganisation, Ansatzpunkte zur Gestaltung einer wissensorientierten Organisationsstruktur
• Wissensmanagement und Web 2.0 - Einsatz von Social Software wie Wikis und Blogs im Wissensmanagement
• Standardisierung des Wissensmanagements (DIN)
• Wissenstransfer, z. B. Schutz vor Wissensverlust durch ausscheidende Mitarbeiter, siehe auch demographischer Wandel
• Wissensextraktion, -strukturierung und -speicherung auf der Basis von Ansätzen des Semantic Web
• Best Practices für Wissensmanagement
• Erfolgsfaktoren, Nutzen und Nachhaltigkeit von Wissensmanagement-Ansätzen
• Bewusstsein schaffen für die Relevanz von Wissensmanagement
• Wissenskultur, z. B. Einfluss der Unternehmenskultur auf den Wissenstransfer, Ansatzpunkte zur Gestaltung einer wissensorientierten Organisationskultur

Siehe auch

• Chancenmanagement
• Veränderungsmanagement (Changemanagement)
• Community of Knowledge
• Enterprise-Content-Management
• Fachinformation
• Gemeinsame Wissenskonstruktion
• Gesellschaft für Wissensmanagement
• Kollaboratives Schreiben
• Kompetenzmanagement
• Lernende Organisation
• Link-Management
• Organisationsintelligenz
• Strategisches Management
• Talentmanagement
• Wissensbasierte Unternehmenssicht

Literatur

• A. Abecker, K. Hinkelmann, H. Maus, H. J. Müller (Hrsg.): Geschäftsprozessorientiertes Wissensmanagement. Springer-Verlag, Berlin/ Heidelberg/ New York 2002, ISBN 3-540-42970-0.
• E. Bäppler: Nutzung des Wissensmanagements im Strategischen Management. Zur interdisziplinären Verknüpfung durch den Einsatz von IKT. Gabler, Wiesbaden 2008, ISBN 978-3-8349-1438-5.
• T. Davenport: Working Knowledge: How Organizations Manage What They Know. Mcgraw-Hill Professional, 2000, ISBN 1-57851-301-4.
• S. Eschenbach, B. Geyer: Wissen & Management – 12 Konzepte für den Umgang mit Wissen im Management. Linde International, Wien 2004, ISBN 3-7143-0020-1.
• W. Kreitel: Ressource Wissen: Wissensbasiertes Projektmanagement erfolgreich einführen und nutzen. Mit Empfehlungen und Fallbeispielen. Gabler, Wiesbaden 2008, ISBN 978-3-8349-0448-5.
• K. Lenk, U. Meyerholt, P. Wengelowski: Wissen managen in Staat und Verwaltung. sigma, Berlin 2014, ISBN 978-3-89404-844-0.
• I. Nonaka, H. Takeuchi: The Knowledge-Creating Company: How Japanese Companies Create the Dynamics of Innovation. Oxford University Press, 1995, ISBN 0-19-509269-4.
• K. North: Wissensorientierte Unternehmensführung: Wertschöpfung durch Wissen. Gabler, 2005, ISBN 3-8349-0082-6.
• Tilo Pfeifer, Gabriele Vollmar: Wissensmanagement. In: Tilo Pfeifer, Robert Schmitt (Hrsg.): Masing Handbuch Qualitätsmanagement. 6., überarbeitete Auflage. Carl Hanser Fachbuchverlag, München/ Wien 2014, ISBN 978-3-446-43431-8, Kapitel 13.
• G. Probst, St. Raub, K. Romhardt: Wissen managen – Wie Unternehmen ihre wertvollste Ressource nutzen. Gabler, 2006, ISBN 3-8349-0117-2.
• W. Sarges: Skillmanagement – Unterschiedliche Relevanz von Wissensmanagement. In: M. Bellmann, H. Krcmar, T. Sommerlatte (Hrsg.): Praxishandbuch Wissensmanagement – Strategien, Methoden, Fallbeispiele. Symposion, Düsseldorf 2005, S. 529–548.
• H. Willke: Systemisches Wissensmanagement. UTB, Stuttgart 1998, ISBN 3-8252-2047-8.

Weblinks

• Literatur über Wissensmanagement im Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
• Was ist Wissensmanagement? (unter der Creative Commons Lizenz verfügbar) Community of Knowledge, Webseite rund ums Wissensmanagement
• Karl M. Wiig: Knowledge Management: An Emerging Discipline Rooted in a Long History. (PDF; 162 kB) krii.com, 1999.
• Konrad Paul Liessmann: (Memento vom 28. Juni 2006 im Internet Archive) 2006.
• Rafael Capurro: Läßt sich Wissen managen? Eine informationswissenschaftliche Perspektive. 2001.
• T. D. Wilson: The nonsense of "knowledge management". 2002.
• Christian Schilcher: Implizite Dimensionen des Wissens und ihre Bedeutung für betriebliches Wissensmanagement. Dissertation. 2006.
• Sibylle Schneider: Wissensmanagement und die „human factors“. medienheft.ch, 2004.
• Wissensmanagement-Prozess-Systematik - Leitfaden des BITKOM-Verbands: Systematische Zusammenstellung von Wissensmanagement-Prozessen/-Instrumenten, zum kostenfreien Herunterladen auch für Nicht-BITKOM-Mitglieder
• Open Journal of Knowledge Management: Zeichnet deutsch- und englischsprachige Einreichungen über Wissensmanagement aus (kostenlos unter Creative Commons Lizenz verfügbar)
• Gabi Reinmann: Studientext Wissensmanagement. (PDF; 1,2 MB) gabi-reinmann.de, 2009.

Einzelnachweise

1. Wissen zum richtigen Zeitpunkt am richtigen Ort - ist das möglich? In: UdZ – Unternehmen der Zukunft, FIR-Zeitschrift für Betriebsorganisation und Unternehmensentwicklung. 10. Jg., Heft 3/2009, S. 17–19, ISSN 1439-2585; (Memento vom 18. Mai 2012 im Internet Archive; PDF)
2. B. Meyer, K. Sugiyama: The concept of knowledge in KM: a dimensional model. In: Journal of Knowledge Management. 11(1), 2007, S. 17–35.
3. Hansen et al.: What’s your strategy for managing knowledge? PMID 10387767.
4. J. P. Walsh, G. R. Ungson: Organisational Memory. In: Academy of Management Review. Vol. 16, 1991, S. 57–91; zitiert in: Kevin Daniels: Putting Process into Strategy. The Open University, Milton Keynes 2002, ISBN 0-7492-9273-3.
5. Sonja Gust von Loh: Wissensmanagement und Informationsbedarfsanalyse in kleinen und mittleren Unternehmen. In: Information - Wissenschaft und Praxis. 59(2), 2008, S. 118–126. wwwalt.phil-fak.uni-duesseldorf.de (Teil 1) und 127–136 wwwalt.phil-fak.uni-duesseldorf.de (Teil 2).
6. Hirotaka Takeuchi, Ikujirō Nonaka: Hitotsubashi on knowledge management. Wiley, Singapore 2004, S. IX.
7. G. Probst, St. Raub, K. Romhardt: Wissen managen - Wie Unternehmen ihre wertvollste Ressource nutzen. Gabler, 2006, S. 25 ff.
8. Holger Nohr: Wissensmanagement. In: R. Kuhlen, T. Seeger, D. Strauch (Hrsg.): Grundlagen der praktischen Information und Dokumentation. Band 1: Handbuch zur Einführung in die Informationswissenschaft und -praxis. 5. Auflage. Saur, München 2004, S. 257–270.
9. K. North: Wissensorientierte Unternehmensführung. ISBN 3-8349-0082-6, S. 259 ff.
10. A. T. Berztiss: Capability Maturity for Knowledge Management, 13th International Workshop on Database and Expert Systems Applications (DEXA'02), Aix-en-Provence, France, 2002.
11. V. P. Kochikar: The Knowledge Management Maturity Model: A Staged Framework for Leveraging Knowledge, KMWorld 2000. Santa Clara CA 2000.
12. The Tenth Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS 2006). (PDF) S. 403; abgerufen am 31. Juli 2012.
13. Heiko Roehl: Instrumente der Wissensorganisation. Perspektiven für eine differenzierende Interventionspraxis. In: Deutscher Universitäts-Verlag. 2000.
14. K. North: Wissensorientierte Unternehmensführung. ISBN 3-8349-0082-6, S. 259 ff.
15. H.-G. Schnauffer, B. Stieler-Lorenz, S. Peters: Wissen vernetzen – Wissensmanagement in der Produktentwicklung. Springer, Berlin, S. 12–45.
16. M. Staiger: Wissensmanagement in kleinen und mittelständischen Unternehmen - Systematische Gestaltung einer wissensorientierten Organisationsstruktur und -kultur. Hampp, München 2008, S. 84 ff.
17. A. E. Katzung, R. Fuschini, M. Wunram: ExTra (Expertise Transfer) - Wissenssicherung bei AIRBUS. In: VDI-Berichte. 1964, S. 243–266.
18. Ingenieurwissen effektiv managen: Tagung Berlin, 14. und 15. September 2006. VDI Verlag, Düsseldorf 2006, ISBN 3-18-091964-7.
19. Unternehmen droht Wissensverlust. In: FAZ, 19. Oktober 2006, berufundchance.fazjob.net
20. M. Staiger: Wissensmanagement in kleinen und mittelständischen Unternehmen - Systematische Gestaltung einer wissensorientierten Organisationsstruktur und -kultur. Hampp, München 2008, S. 139 ff.
21. F. Kragulj: Wissensmanagement und Organisationskultur – Vorstellung, Wirkungszusammenhang und Ausblick auf eine integrierte Modellhypothese. Wirtschaftsuniversität Wien, 2010.

Normdaten (Sachbegriff): GND: 4561842-2 (lobid, OGND)