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Geoffrey Hinton Geoffrey E Hinton CC FRS FRSC 6 Dezember 1947 in Wimbledon Großbritannien ist ein britischer Informatike

Geoffrey Hinton

Geoffrey E. Hinton, CC FRS FRSC (* 6. Dezember 1947 in Wimbledon, Großbritannien) ist ein britischer Informatiker und Kognitionspsychologe, der vor allem für seine Beiträge zur Theorie künstlicher neuronaler Netze bekannt ist.

Geoffrey Hinton

Leben und Ausbildung Bearbeiten

Geoffrey Hinton wurde als Sohn des Insektenkundlers Howard Hinton (1912–1977) und als Ururenkel des Logikers George Boole geboren. Er wuchs als Atheist an einer christlichen Schule auf. Angetrieben durch sein Vorhaben, den menschlichen Verstand zu begreifen, studierte er von 1967 bis 1970 Experimentalpsychologie an der Universität Cambridge (England), wechselte jedoch aus Unzufriedenheit mit den Lehrinhalten zwischenzeitlich zur Physiologie und Philosophie. Auch von diesen Disziplinen enttäuscht, beendete er schließlich doch sein Studium mit einem Abschluss in Psychologie. Erst als Doktorand wurden seine Studien der damals unpopulären neuronalen Netze von seinen Betreuern toleriert. Hinton war fest davon überzeugt, dass neuronale Systeme für die Erklärung und Nachbildung von Intelligenz hinreichend und notwendig seien. Im Jahre 1978 erhielt er seinen PhD in Künstlicher Intelligenz von der Universität Edinburgh (Schottland). Nach Aufenthalten an der Universität Sussex (England), der University of California, San Diego (USA) und der Carnegie-Mellon Universität (Pittsburgh, USA) wurde er 1987 Professor am Computer Science Department der Universität Toronto (Kanada). Von 1998 bis 2001 entstand unter seiner Leitung die Gatsby Computational Neuroscience Unit am University College London, seitdem arbeitet er weiter als Professor an der Universität Toronto, seit 2014 als University Professor Emeritus. Im Jahr 2012 verkaufte Hinton sein damaliges Start-up und seine eigene Arbeitskraft für 44 Millionen US-Dollar an Google, wo er neben seiner Arbeit an der Universität Toronto bis April 2023 als Vizepräsident und Engineering Fellow blieb. Seine Kündigung bei Google im Jahr 2023 begründete er mit dem Anliegen, offen über die Risiken der Künstlichen Intelligenz sprechen zu können.

Leistungen Bearbeiten

Geoffrey Hinton untersucht die Anwendung von künstlichen neuronalen Netzen in den Bereichen Lernen, Gedächtnis, Wahrnehmung und Symbolverarbeitung. Er gehörte zu den Wissenschaftlern, die den Backpropagation-Algorithmus einführten (in einem Nature Aufsatz von 1986 mit David Rumelhart und Ronald Williams) und entwickelte unter anderem die Konzepte der Boltzmann-Maschine und der Helmholtz-Maschine. Leicht verständliche Einführungen in seine wissenschaftliche Arbeit finden sich in seinen Artikeln im Scientific American von 1992 und 1993.

Ehrungen und Mitgliedschaften Bearbeiten

2001 erhielt Hinton den ersten Rumelhart-Preis für „theoretische Beiträge in den Grundlagen menschlicher Erkenntnis“ und 2005 den IJCAI Award for Research Excellence. Er wurde 1996 in die Royal Society of Canada, 1998 in die Royal Society und 2003 in die American Academy of Arts and Sciences aufgenommen. 2016 wurde er in die National Academy of Engineering gewählt. 2016 erhielt er den BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award, 2018 den Turing Award. Für 2021 wurde Hinton der Dickson Prize in Science zugesprochen. 2022 wurde er mit dem Prinzessin-von-Asturien-Preis in der Kategorie „Wissenschaft“ und mit der Royal Medal ausgezeichnet. 2023 wurde Hinton zum Mitglied der National Academy of Sciences gewählt.

Werke Bearbeiten

  • David E. Rumelhart, Geoffrey E. Hinton, Ronald J. Williams: Learning representations by back-propagating errors. In: Nature. 323. Jahrgang, Nr. 6088, 9. Oktober 1986, ISSN 1476-4687, S. 533–536, doi:10.1038/323533a0 (englisch).
  • How neural networks learn from experience. In: Scientific American. 9/1992
  • mit D. C. Plaut und T. Shallice: Simulating brain damage. In: Scientific American. 10/1993
  • Geoffrey Hinton, Ruslan Salakhutdinov: Reducing the dimensionality of data with neural networks. In: Science. Vol. 313 Issue 5786, 28. Juli 2006, S. 504–507, doi:10.1126/science.1127647 (englisch).}
  • Krizhevsky, Alex, Ilya Sutskever, and Geoffrey E. Hinton: Imagenet classification with deep convolutional neural networks. Advances in neural information processing systems 25 (2012): 1097-1105.
  • Yann LeCun, Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton: Deep learning. In: Nature. 521. Jahrgang, 27. Mai 2015, S. 436–444, doi:10.1038/nature14539 (englisch).

Einzelnachweise Bearbeiten

  1. http://www.cse.buffalo.edu/~rapaport/111F04/boole.html
  2. (Memento vom 20. Juni 2015 im Internet Archive)
  3. http://www.thestar.com/news/world/2015/04/17/how-a-toronto-professors-research-revolutionized-artificial-intelligence.html
  4. ↑ Geoffrey E. Hinton: Curriculum Vitae. 6. Januar 2020, abgerufen am 2. Mai 2023 (englisch).
  5. ↑ Patrick Beuth: (S+) KI-Pionier Geoffrey Hinton warnt jetzt vor seiner eigenen Schöpfung. In: Der Spiegel. 2. Mai 2023, ISSN 2195-1349 (spiegel.de [abgerufen am 2. Mai 2023]).
  6. Wired: Google Hires Brains that Helped Supercharge Machine Learning
  7. Cade Metz: ‘The Godfather of A.I.’ Leaves Google and Warns of Danger Ahead. In: The New York Times. 1. Mai 2023, ISSN 0362-4331 (nytimes.com [abgerufen am 1. Mai 2023]).
  8. The Verge, 27. März 2019
  9. Stefan Betschon: Ehre für die «Deep Learning Mafia». Neue Zürcher Zeitung, 4. April 2019, abgerufen am 12. April 2019.
  10. Prinzessin-von-Asturien-Preis 2022

Weblinks Bearbeiten

Personendaten
NAME Hinton, Geoffrey
ALTERNATIVNAMEN Hinton, Geoffrey E.
KURZBESCHREIBUNG britischer Informatiker, Beiträge zur Theorie künstlicher neuronaler Netze
GEBURTSDATUM 6. Dezember 1947
GEBURTSORT Wimbledon, Großbritannien
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Veröffentlichungsdatum:
Geoffrey E Hinton CC FRS FRSC 6 Dezember 1947 in Wimbledon Grossbritannien ist ein britischer Informatiker und Kognitionspsychologe der vor allem fur seine Beitrage zur Theorie kunstlicher neuronaler Netze bekannt ist Geoffrey Hinton Inhaltsverzeichnis 1 Leben und Ausbildung 2 Leistungen 3 Ehrungen und Mitgliedschaften 4 Werke 5 Einzelnachweise 6 WeblinksLeben und Ausbildung BearbeitenGeoffrey Hinton wurde als Sohn des Insektenkundlers Howard Hinton 1912 1977 und als Ururenkel des Logikers George Boole geboren 1 Er wuchs als Atheist an einer christlichen Schule auf 2 Angetrieben durch sein Vorhaben den menschlichen Verstand zu begreifen studierte er von 1967 bis 1970 Experimentalpsychologie an der Universitat Cambridge England wechselte jedoch aus Unzufriedenheit mit den Lehrinhalten zwischenzeitlich zur Physiologie und Philosophie Auch von diesen Disziplinen enttauscht beendete er schliesslich doch sein Studium mit einem Abschluss in Psychologie Erst als Doktorand wurden seine Studien der damals unpopularen neuronalen Netze von seinen Betreuern toleriert Hinton war fest davon uberzeugt dass neuronale Systeme fur die Erklarung und Nachbildung von Intelligenz hinreichend und notwendig seien Im Jahre 1978 erhielt er seinen PhD in Kunstlicher Intelligenz von der Universitat Edinburgh Schottland 3 Nach Aufenthalten an der Universitat Sussex England der University of California San Diego USA und der Carnegie Mellon Universitat Pittsburgh USA wurde er 1987 Professor am Computer Science Department der Universitat Toronto Kanada Von 1998 bis 2001 entstand unter seiner Leitung die Gatsby Computational Neuroscience Unit am University College London seitdem arbeitet er weiter als Professor an der Universitat Toronto seit 2014 als University Professor Emeritus 4 Im Jahr 2012 verkaufte Hinton sein damaliges Start up und seine eigene Arbeitskraft fur 44 Millionen US Dollar an Google wo er neben seiner Arbeit an der Universitat Toronto bis April 2023 als Vizeprasident und Engineering Fellow 4 blieb 5 6 Seine Kundigung bei Google im Jahr 2023 begrundete er mit dem Anliegen offen uber die Risiken der Kunstlichen Intelligenz sprechen zu konnen 5 7 Leistungen BearbeitenGeoffrey Hinton untersucht die Anwendung von kunstlichen neuronalen Netzen in den Bereichen Lernen Gedachtnis Wahrnehmung und Symbolverarbeitung Er gehorte zu den Wissenschaftlern die den Backpropagation Algorithmus einfuhrten in einem Nature Aufsatz von 1986 mit David Rumelhart und Ronald Williams und entwickelte unter anderem die Konzepte der Boltzmann Maschine und der Helmholtz Maschine Leicht verstandliche Einfuhrungen in seine wissenschaftliche Arbeit finden sich in seinen Artikeln im Scientific American von 1992 und 1993 Ehrungen und Mitgliedschaften Bearbeiten2001 erhielt Hinton den ersten Rumelhart Preis fur theoretische Beitrage in den Grundlagen menschlicher Erkenntnis und 2005 den IJCAI Award for Research Excellence Er wurde 1996 in die Royal Society of Canada 1998 in die Royal Society und 2003 in die American Academy of Arts and Sciences aufgenommen 2016 wurde er in die National Academy of Engineering gewahlt 2016 erhielt er den BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award 2018 den Turing Award 8 9 Fur 2021 wurde Hinton der Dickson Prize in Science zugesprochen 2022 wurde er mit dem Prinzessin von Asturien Preis in der Kategorie Wissenschaft 10 und mit der Royal Medal ausgezeichnet 2023 wurde Hinton zum Mitglied der National Academy of Sciences gewahlt Werke BearbeitenDavid E Rumelhart Geoffrey E Hinton Ronald J Williams Learning representations by back propagating errors In Nature 323 Jahrgang Nr 6088 9 Oktober 1986 ISSN 1476 4687 S 533 536 doi 10 1038 323533a0 englisch How neural networks learn from experience In Scientific American 9 1992 mit D C Plaut und T Shallice Simulating brain damage In Scientific American 10 1993 Geoffrey Hinton Ruslan Salakhutdinov Reducing the dimensionality of data with neural networks In Science Vol 313 Issue 5786 28 Juli 2006 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