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Yoshua Bengio 5 März 1964 in Paris 1 ist ein kanadischer Informatiker Er wurde bekannt für seine Forschung zu künstliche

Yoshua Bengio

Yoshua Bengio (* 5. März 1964 in Paris) ist ein kanadischer Informatiker. Er wurde bekannt für seine Forschung zu künstlichen neuronalen Netzen und Deep Learning, für die er als einer der Pioniere mit Geoffrey Hinton und Yann LeCun gilt.

Yoshua Bengio, 2019

Leben Bearbeiten

Bengio wuchs in Frankreich und in Montreal auf. Er studierte Elektrotechnik und Informatik an der McGill University, an der er 1986 seinen Bachelor-Abschluss in Elektrotechnik und 1988 seinen Master-Abschluss in Informatik erhielt und 1991 bei Renato de Mori promovierte (Dissertation: Artificial Neural Networks and Their Application to Sequence Recognition). Seine Dissertation behandelte neuronale Netzwerke und Hidden Markov Models (HMM) in gemeinsamem Einsatz beim Lernen von Unterscheidungen. Als Post-Doktorand war er 1991/92 bei Michael I. Jordan am Massachusetts Institute of Technology und an den Bell Laboratories (1992/93) in der Gruppe von Larry Jackel, Yann LeCun und Vladimir Vapnik. In dieser Zeit zeigte er in einer Reihe von Arbeiten die Grenzen von Gradienten-basiertem Maschinenlernen für parametrisierte dynamische Systeme, wozu auch rekurrente neuronale Netzwerke oder HMM zählen. Seit 1993 ist er Professor an der Universität Montreal und leitete dort das Montreal Institute for Learning Algorithms (MILA) und ist Ko-Leiter des Learning in Machines & Brains Projekt des Canadian Institute for Advanced Research. Er hat zusätzlich seit 2000 einen Canada Research Chair in statistischen Lernalgorithmen.

2016 war er in Montreal Mitgründer der Firma Element AI für Anwendungen künstlicher Intelligenz.

Er befasste sich mit den Grenzen verbreiteter Algorithmen des Maschinenlernens in der Künstlichen Intelligenz mit dem Ziel, diese eventuell mit neuen Algorithmen und Maschinen zu umgehen. In den 1990er Jahren stellte er die Probleme beim Lernen der Darstellung von Kontext dar und später die Grenzen flacher Architekturen und den schwierigen Optimierungs- und Inferenzproblemen tieferer Architekturen neuronaler Netzwerke.

2017 wurde er Offizier des Order of Canada und Fellow der Royal Society of Canada. Er gehört zu den hochzitierten Wissenschaftlern.

Auszeichnungen Bearbeiten

Schriften (Auswahl) Bearbeiten

  • Léon Bottou, Patrick Haffner, Paul G. Howard, Patrice Simard, Yoshua Bengio, Yann LeCun: High Quality Document Image Compression with DjVu, In: Journal of Electronic Imaging, Band 7, 1998, S. 410–425 doi:10.1117/1.482609
  • Y. Bengio, Dong-Hyun Lee, Jorg Bornschein, Thomas Mesnard, Zhouhan Lin: Towards Biologically Plausible Deep Learning, arXiv.org, 2016
  • mit Y. LeCun, L. Bottou, P. Haffner: Gradient-based learning applied to document recognition, Proc. IEEE, Band 86, 1998, S. 2278–2324
  • Yoshua Bengio, Dale Schuurmans, John Lafferty, Chris K. Williams, Chris, Aron Culotta (Hrsg.), Advances in Neural Information Processing Systems 22 (NIPS'22), December 7th–10th, 2009, Vancouver, BC, Neural Information Processing Systems (NIPS) Foundation, 2009
  • Learning deep architectures in AI, in: Foundations and trends, Machine Learning, Band 2, 2009, S. 1–127
  • mit Y. LeCun, G. Hinton: Deep learning, Nature, Band 521, 2015, S. 436
  • Dzmitry Bahdanau, Kyunghyun Cho, Yoshua Bengio: Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate, ICLR 2015, Arxiv
  • Ian Goodfellow, Yoshua Bengio und Aaron Courville: Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning), MIT Press, Cambridge (USA), 2016. ISBN 978-0262035613.
  • Neural Net Language Models, Scholarpedia

Weblinks Bearbeiten

Commons: Yoshua Bengio – Sammlung von Bildern, Videos und Audiodateien

Einzelnachweise Bearbeiten

  1. Biographie in Scholarpedia
  2. ↑ Stefan Betschon: Ehre für die «Deep Learning Mafia». Neue Zürcher Zeitung, 4. April 2019, abgerufen am 12. April 2019.
  3. Yoshua Bengio im Mathematics Genealogy Project (englisch) Vorlage:MathGenealogyProject/Wartung/id verwendet
  4. https://mila.quebec/en/person/bengio-yoshua/ MILA (Montreal Institute for Learning Algorithms)
  5. Kurze Biografie in Scholarpedia 2011
  6. The Verge, 27. März 2019
  7. Prinzessin-von-Asturien-Preis 2022
  8. Gerhard Herzberg Canada Gold Medal for Science and Engineering 2023
Personendaten
NAME Bengio, Yoshua
KURZBESCHREIBUNG kanadischer Informatiker
GEBURTSDATUM 5. März 1964
GEBURTSORT Paris
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Veröffentlichungsdatum:
Yoshua Bengio 5 Marz 1964 in Paris 1 ist ein kanadischer Informatiker Er wurde bekannt fur seine Forschung zu kunstlichen neuronalen Netzen und Deep Learning fur die er als einer der Pioniere mit Geoffrey Hinton und Yann LeCun gilt 2 Yoshua Bengio 2019 Inhaltsverzeichnis 1 Leben 2 Auszeichnungen 3 Schriften Auswahl 4 Weblinks 5 EinzelnachweiseLeben BearbeitenBengio wuchs in Frankreich und in Montreal auf Er studierte Elektrotechnik und Informatik an der McGill University an der er 1986 seinen Bachelor Abschluss in Elektrotechnik und 1988 seinen Master Abschluss in Informatik erhielt und 1991 bei Renato de Mori promovierte Dissertation Artificial Neural Networks and Their Application to Sequence Recognition 3 Seine Dissertation behandelte neuronale Netzwerke und Hidden Markov Models HMM in gemeinsamem Einsatz beim Lernen von Unterscheidungen Als Post Doktorand war er 1991 92 bei Michael I Jordan am Massachusetts Institute of Technology und an den Bell Laboratories 1992 93 in der Gruppe von Larry Jackel Yann LeCun und Vladimir Vapnik In dieser Zeit zeigte er in einer Reihe von Arbeiten die Grenzen von Gradienten basiertem Maschinenlernen fur parametrisierte dynamische Systeme wozu auch rekurrente neuronale Netzwerke oder HMM zahlen Seit 1993 ist er Professor an der Universitat Montreal und leitete dort das Montreal Institute for Learning Algorithms MILA 4 und ist Ko Leiter des Learning in Machines amp Brains Projekt des Canadian Institute for Advanced Research Er hat zusatzlich seit 2000 einen Canada Research Chair in statistischen Lernalgorithmen 2016 war er in Montreal Mitgrunder der Firma Element AI fur Anwendungen kunstlicher Intelligenz Er befasste sich mit den Grenzen verbreiteter Algorithmen des Maschinenlernens in der Kunstlichen Intelligenz mit dem Ziel diese eventuell mit neuen Algorithmen und Maschinen zu umgehen In den 1990er Jahren stellte er die Probleme beim Lernen der Darstellung von Kontext dar und spater die Grenzen flacher Architekturen und den schwierigen Optimierungs und Inferenzproblemen tieferer Architekturen neuronaler Netzwerke 5 2017 wurde er Offizier des Order of Canada und Fellow der Royal Society of Canada Er gehort zu den hochzitierten Wissenschaftlern Auszeichnungen Bearbeiten2018 erhielt er mit Geoffrey Hinton und Yann LeCun den Turing Award 6 2 2020 wurde Bengio in die Royal Society gewahlt 2022 wurde er mit dem Prinzessin von Asturien Preis in der Kategorie Wissenschaft ausgezeichnet 7 2023 erhielt er die Gerhard Herzberg Canada Gold Medal for Science and Engineering 8 Schriften Auswahl BearbeitenLeon Bottou Patrick Haffner Paul G Howard Patrice Simard Yoshua Bengio Yann LeCun High Quality Document Image Compression with DjVu In Journal of Electronic Imaging Band 7 1998 S 410 425 doi 10 1117 1 482609 Y Bengio Dong Hyun Lee Jorg Bornschein Thomas Mesnard Zhouhan Lin Towards Biologically Plausible Deep Learning arXiv org 2016 mit Y LeCun L Bottou P Haffner Gradient based learning applied to document recognition Proc IEEE Band 86 1998 S 2278 2324 Yoshua Bengio Dale Schuurmans John Lafferty Chris K Williams Chris Aron Culotta Hrsg Advances in Neural Information Processing Systems 22 NIPS 22 December 7th 10th 2009 Vancouver BC Neural Information Processing Systems NIPS Foundation 2009 Learning deep architectures in AI in Foundations and trends Machine Learning Band 2 2009 S 1 127 mit Y LeCun G Hinton Deep learning Nature Band 521 2015 S 436 Dzmitry Bahdanau Kyunghyun Cho Yoshua Bengio Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate ICLR 2015 Arxiv Ian Goodfellow Yoshua Bengio und Aaron Courville Deep Learning Adaptive Computation and Machine Learning MIT Press Cambridge USA 2016 ISBN 978 0262035613 Neural Net Language Models ScholarpediaWeblinks Bearbeiten nbsp Commons Yoshua Bengio Sammlung von Bildern Videos und Audiodateien Seite von Yoshua Bengio an der Universite de Montreal mit CV Private WebseiteEinzelnachweise Bearbeiten Biographie in Scholarpedia a b Stefan 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