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Kapitalmarktanomalien oder auch Kursanomalien genannt bezeichnen einen Zustand bei dem die Beobachtungen am Kapitalmarkt nicht mit den bisherigen Kapitalmarkttheorien ubereinstimmen Das Standardmodell ist dabei das CAPM 1 Allerdings gibt es auch alternative Asset Pricing Modelle wie das Fama French Dreifaktorenmodell 2 Da eine Anomalie immer nur in Bezug auf ein spezifisches Risiko Modell expliziert werden kann bevorzugen Okonomen daher auch den neutralen Begriff des Rendite Pradiktors 3 So muss kein Benchmark Modell definiert werden Ab dem Ende der 70er Jahre wurden Untersuchungen unternommen um die auftretenden Abweichungen von bestehenden Modellen zu belegen und aufzuzeichnen Die vier hauptsachlichen Erklarungsansatze fur die Existenz von Rendite Pradiktoren bzw Anomalien sind 1 Fehlbewertung 2 nicht gemessenes Risiko 3 Grenzen der Arbitrage und 4 Stichprobenverzerrung 3 Innerhalb der Forschung besteht kein Konsens hinsichtlich der korrekten Erklarung von Rendite Pradiktoren 3 4 5 Allerdings werden besonders die Erklarungsansatze der Stichprobenverzerrung 6 Fehlbewertungen 7 und risikobasierten Theorien 8 von prominenten Autoren vertreten Die vorhergesagten Renditen sinken oftmals nach ihrer Publikation oder verschwinden vollig was eine Arbitrage durch Marktteilnehmer nahe legt 9 3 10 Ferner betrachten die Studien in der Regel keine Transaktionskosten Das heisst dass Anomalien oftmals nicht gewinnbringend ausgebeutet werden konnen wenn man Transaktionskosten beachtet 11 Allerdings gibt es auch Strategien die spezifische Rendite Pradiktoren unter Beachtung der Transaktionskosten erfolgreich ausbeuten Damit sind langfristige Renditen oberhalb der Marktrendite Beta moglich Dazu zahlen etwa die Value Strategie oder allgemeiner das Factor Investing oder Smart Beta Investing 10 12 13 14 Die Existenz von Anomalien widerlegt nicht per se die Markteffizienzhypothese Dazu musste gezeigt werden dass die Anomalie jenseits des vorher zu spezifizierenden Asset Pricing Modells existiert Dahinter verbirgt sich das Verbundhypothesen Problem 15 16 Inhaltsverzeichnis 1 Arten von Kapitalmarktanomalien 1 1 Kalenderanomalien 1 1 1 Januar Effekt 1 1 2 Wochenend Effekt 1 1 3 Feiertags Effekt 1 2 Kennzahlenanomalien 1 2 1 Value Effekt 1 2 2 Grossen Effekt 1 2 3 Distress Effekt 1 3 Effizienzanomalien 1 3 1 Intraday Effekt 1 3 2 Winner Loser Effekt 1 3 3 Momentum Effekt 1 4 Sonstige Anomalien 2 Literatur 3 EinzelnachweiseArten von Kapitalmarktanomalien BearbeitenKalenderanomalien Bearbeiten Kalenderanomalien die auch als Saisonalitaten bezeichnet werden behandeln die Tatsache dass zu bestimmten Kalendertagen oder auch gesamten Monaten Wertpapiere deutlich hohere Renditen erzielen Man spricht insbesondere von dem Januar Effekt Wochenend oder Montagseffekt Feiertagseffekt und Firmenvernachlassigungseffekt Allerdings bieten diese Anomalien Gelegenheit fur Arbitrage Geschafte Januar Effekt Bearbeiten Dieser Effekt tritt oft in den ersten Januarwochen eines neuen Jahres auf und beschreibt den Verlauf der Aktienmarkte In dieser Zeit werden uberdurchschnittliche Renditen erzielt da sich viele Investoren dazu entschlossen haben vor Ende des vorangegangenen Jahres ihre Wertpapiere Aktien oder ahnliches zu verkaufen um steuerliche Verluste zu vermeiden Viele von ihnen entscheiden sich dann im neuen Jahr ihr Kapital neu zu investieren da sie von steigenden Aktienkursen ausgehen Andere Faktoren die ebenfalls hohere Investitionen im neuen Jahr begunstigen konnen sind die Absicherungen der Performance von Fondsmanagern oder die Umschichtung von Portfolios in grosseren Unternehmen 17 Festgestellt wurde dieses Phanomen durch Messungen der Renditen in den ersten Januartagen und an den restlichen Tagen des Jahres Danach wurden die Durchschnitte der Kalenderwochen gebildet und miteinander verglichen 18 Allerdings verschwand der Januar Effekt kurz nach seiner Veroffentlichung was eine Arbitrage durch Marktteilnehmer nahe legt 19 Wochenend Effekt Bearbeiten Empirische statistische Ausarbeitungen uber einen jahrzehntelangen Zeitraum weisen auf dass unter der Woche besonders an Montagen die Renditen gegenuber anderen Wochentagen differenzieren Sie sind meist negativ wahrend sie fur den Rest der Woche im allgemeinen Durchschnitt positiv sind 20 Ein Grund dafur kann sein dass meist nach Borsenschluss am Freitag und am Wochenende negative Meldungen von Unternehmen veroffentlicht werden damit Aktionare oder mogliche Interessenten Zeit haben sich auf die Nachrichten einzustellen und ihre nachsten Handlungen wohl zu uberlegen Das soll einen vermeintlich besseren nicht zu schlechten Kursverlauf erzielen was aber nur bedingt in der Praxis passiert Sobald die Borsen an dem darauffolgenden Montag offnen reagieren die Borsianer und somit die Borsenkurse negativ auf die Meldungen Die Reaktionen fallen aber meist schwacher aus im Vergleich zu einer Bekanntgabe an einem normalen Handelstag wo ein sofortiger Verkauf moglich gewesen ware 21 Feiertags Effekt Bearbeiten Handelstage die entweder vor oder nach Feiertagen liegen weisen ebenfalls deutlich hohere Renditen auf als herkommliche Tage Eine mogliche Ursache dafur ware dass besonders short seller ihre riskanten Papiere vor den Feiertagen loswerden beziehungsweise schliessen wollen um keinem Marktrisiko ausgesetzt zu sein 22 Short Seller sind Marktteilnehmer die durch Leerverkaufe von Wertpapieren auf deren fallende Kurse setzen damit sie diese Positionen spater gunstig wieder einkaufen konnen Dadurch generieren sie ihre Gewinne Uber eine langere Handelspause auf gewissen Markten besteht aber keine Chance schnell auf auftretende Risiken zu reagieren Daher mussen solche Aktionen meist vorher abgeschlossen werden Kennzahlenanomalien Bearbeiten Kennzahlenanomalien konzentrieren und beziehen sich besonders auf die Widerlegung der Theorien des CAPM was bei den Beobachtungen der einzelnen Kapitalmarkte offensichtlich wird Weiterhin konzentrieren sich diese Anomalien auf die Unternehmensgrosse und den Value Effekt Value Effekt Bearbeiten Durch diesen Effekt wird vor allem das Value Investing in den Vordergrund gestellt und als besonders herausragende Investmentstrategie ausgewiesen 23 Mehrere Kriterien wie das Kurs Gewinn Verhaltnis das Kurs Umsatz Verhaltnis und auch die Dividendenrendite spielen hier eine Rolle Begrundet wird der Effekt durch die Annahme dass Investoren den Verlauf der Wachstumsunternehmen deutlich uberschatzen und die der werthaltigen Unternehmen unterschatzen 24 Besonders das Kurs Gewinn Verhaltnis KGV ist interessant Es ist bewiesen dass Unternehmen mit einem geringeren Verhaltnis eine deutlich hohere Rendite erzielen als solche mit einem sehr hohen KGV In der Praxis ist es oft so dass die hohen Wachstumserwartungen nicht eingehalten werden konnen was unmittelbar zu einem Einbruch der Kurse fuhrt 25 Besonders fur Unternehmen mit einer sehr hohen Marktkapitalisierung sind diese Faktoren interessant da sie noch starker in den Markt eingebunden sind als jene die nur eine geringe Marktkapitalisierung vorweisen Grossen Effekt Bearbeiten Eine weitere empirische Ausarbeitung von Fama und French hat erbracht dass kleine Unternehmen oft eine hohere Rendite erwirtschaften als grossere Konzerne beziehungsweise Unternehmen Dieser Effekt tritt aber nicht linear mit der Grosse einer betrachteten Firma auf sondern meist nur bei kleineren Firmen Daher kann man auch von einem small firm Effekt sprechen 26 Nachdem intensive Auseinandersetzungen mit diesem Phanomen folgten wurde schnell erkannt dass kein wirklicher stromlinienformiger Zusammenhang zwischen der Rendite und der Unternehmensgrosse festzustellen ist Unterschiede in der Spannweite der Rendite von plus oder minus 35 Prozent waren das Ergebnis bis hin zu Resultaten die aufzeigten das kleine Unternehmen besonders kleine Renditen erzielten 26 Daher ist davon auszugehen dass sich Investoren eher nicht auf diese Anomalie verlassen sollten Distress Effekt Bearbeiten Unternehmen werden international anhand eines Ratings bewertet und in ihrer moglichen Insolvenzwahrscheinlichkeit eingeschatzt Allgemein bekannt sind die Rating Agenturen Standard amp Poor s oder Moody s Die Ratings sind anerkannt aber werden sehr oft bei Unternehmensbewertungen vernachlassigt und teilweise nicht oder zu ungenugend betrachtet 27 In den letzten Jahren wurde zunehmend beobachtet wie ebendiese vermeintlich unbeachteten Einschatzungen sehr oft in der Realitat auftraten und Unternehmen in die Insolvenz gingen Dieser Effekt wird als Distress Anomalie bezeichnet Weiterfuhrend dazu wurde festgestellt dass Unternehmen mit einem schlechten Rating meist uberbewertet sind und niedrigere Renditen erwirtschafteten Effizienzanomalien Bearbeiten Diese Art von Anomalien wird besonders durch die Neigung der Investoren hervorgerufen Durch fehlerhafte oder gar keiner Einschatzung von aktuellen Informationen fragwurdiger Bewertung von Unternehmen und daraus resultierender falscher Preiseinschatzungen kommt es zu Preisverzerrungen an den Markten Vertreter dieser Anomalie sind zum einen der Intraday Effekt und zum anderen der Winner Loser Effekt Intraday Effekt Bearbeiten Als Ausgangspunkt dieser Studien wurde festgelegt dass die aktuellen Aktienkurse alle erdenklichen Informationen hinsichtlich der Unternehmen oder politischen Situationen widerspiegeln Untersucht wurde wie neu auftretende bisher unbekannte Informationen an einem Handelstag die Renditenhohen beeinflussen Deutliche Schwankungen fur die Tatsachen ob die Neuigkeiten vor oder nach anstehenden Transaktionen veroffentlicht wurden waren das Ergebnis Dieses Phanomen wird Intraday Effekt genannt 28 Wie gross diese Unterschiede sind hangt deutlich von der Art der Information ab Konnen die gestellten Ziele nicht erreicht werden besteht die Chance zu einer Ubernahme bekam man den Zuschlag fur Grossauftrage oder gab es Skandale innerhalb des Konzerns Je nach Fall gibt es unterschiedliche Preisreaktionen und somit steigende oder sinkende Renditen Winner Loser Effekt Bearbeiten Mit der Annahme dass Marktteilnehmer oft relevante Hintergrundinformationen ausblenden oder falsch interpretieren folgten weitere Studien mit bemerkenswerten Ergebnissen So wurde ebenfalls erkannt dass Unternehmen die in einem 3 Jahres Trend die geringsten Renditen aufwiesen in den darauffolgenden funf Jahren bis zu 30 Prozent uber der allgemeinen Marktrendite lagen Gegensatzlich dazu wurde deutlich dass Unternehmen die in den ersten drei Jahren die hochsten Renditen hatten in den nachsten Jahren mit bis zu zehn Prozent unter dem Marktniveau lagen 29 Daher rucken fur viele Investoren die Unternehmen in den Fokus sogenannte Loser die in den letzten Jahren trotz guter Gewinne eher unterbewertet wurden Winner also Unternehmen deren Gewinnsituation uberbewertet wurde verlieren das Interesse der potentiellen Investoren Sie gehen davon aus dass die zu erwartenden Kurskorrekturen die Preise des Wertpapiers senken und somit die Investorengewinne dahinschwinden 26 Momentum Effekt Bearbeiten Im Gegensatz zum Winner Loser Effekt stehen bei der Betrachtung des Momentum Effektes die kurzfristigen Trends im Fokus 17 Basierend auf der Grundlage vom jeweiligen Kursverlauf des letzten Jahres kurz bis mittelfristige Performance werden Prognosen fur die Zukunft entwickelt Dabei liegt die Konzentration auf die moglichen Verlaufe der Aktien in den nachsten 3 12 Monaten Beobachtet wurde dass sich vor allem Aktien die sich durch hohe Renditen im letzten halben Jahr ausgezeichnet haben in den darauffolgenden Monaten ahnlich verhalten und ebenfalls weiter hohere Renditen erzielen Sonstige Anomalien Bearbeiten Auch die menschliche Psyche spielt bei finanziellen Transaktionen eine Rolle Einflusse aus der Natur und dem sozialen Umfeld konnen die menschliche Wahrnehmung verandern oder belasten und zu Fehleinschatzungen fuhren Die Vermutung dass z B Mondphasen Einfluss auf Aktienkurse haben konnte bisher allerdings nicht belegt werden 23 Literatur BearbeitenStahl Capital Asset Pricing Model und Alternativkalkule Springer Fachmedien 2015 Einzelnachweise Bearbeiten Philipp Eustermann Behavioral Finance Private Equity and Asset Price Bubble Implikationen fur Finanzsystemstabilitat und Geldpolitik Schriftenreihe der Forschungsstelle fur Bankrecht und Bankpolitik an der Universitat Bayreuth Band 12 Hamburg 2010 ISBN 978 3 8300 5312 5 S 92 Eugene F Fama Kenneth R French Common risk factors in the returns on stocks and bonds In Journal of Financial Economics Band 33 Nr 1 Februar 1993 S 3 56 doi 10 1016 0304 405X 93 90023 5 a b c d R David Mclean Jeffrey Pontiff Does Academic Research Destroy Stock Return Predictability Does Academic Research Destroy Stock Return Predictability In The Journal of Finance Band 71 Nr 1 Februar 2016 S 5 32 doi 10 1111 jofi 12365 EUGENE F FAMA KENNETH R FRENCH Multifactor Explanations of Asset Pricing Anomalies In The Journal of Finance Band 51 Nr 1 Marz 1996 ISSN 0022 1082 S 55 84 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