Die Riemann-Hilbert-Probleme (kurz RHP oder auch Riemann-Hilbert-Analysis) sind eine Klasse von mathematischen Problemstellungen, in denen eine komplexwertige Funktion gesucht wird.
Die Problemstellung ist folgende: Gegeben sei eine orientierte, glatte Kurve und eine Jump-Funktion , um von einer Seite der Kurve auf die andere Seite zu gelangen. Das Ziel ist es nun, die darunterliegende Funktion zu rekonstruieren, welche analytisch auf ist.
Die Probleme sind nach den deutschen Mathematikern Bernhard Riemann und David Hilbert benannt und haben mannigfaltige Anwendungen in der Mathematik und Physik, unter anderem trifft man sie in der Theorie der nichtlinearen partiellen Differentialgleichungen an.
Vorkommen Bearbeiten
Viele Problemstellungen lassen sich als Riemann-Hilbert-Probleme formulieren und sind Startpunkt für asymptotische Analyse. Klassische Riemann-Hilbert-Probleme sind das Lösen von Differentialgleichungen wie der Painlevé-Gleichung vom Typ 2 (Airy-Funktion) oder das Finden von orthogonalen Polynome, wie man sie in der Spektraltheorie von Zufallsmatrizen benötigt.
Auch lässt sich das Finden von Lösungen für nichtlineare partielle Differentialgleichungen wie der KdV-Gleichung als RHP formulieren.
Riemann-Hilbert-Problem Bearbeiten
Eine orientierte, glatte Kurve teilt die komplexe Ebene in auf, wobei die positive Seite links von liegt.
Mit respektive bezeichnen wir die Limits von der positiven Seite resp. der negativen Seite nach
sofern diese existieren. Weiter sei die Menge der Punkte, in denen sich die Kurve selbst überschneidet. Dann definiere .
Formulierung Bearbeiten
Sei , eine orientierte, glatte Kurve und eine glatte Funktion.
Dann definiert das paar ein Riemann-Hilbert-Problem:
Gesucht wird eine Funktion , so dass
- ist analytisch auf .
- .
- wenn .
Existenz und Eindeutigkeit der Lösung Bearbeiten
Die Existenz einer Lösung zu einem RHP zu zeigen ist keine triviale Aufgabe und oft schwieriger als die Eindeutigkeit. Eine klassische Methode für ein RHP ist die Methode des steilsten Anstiegs (englisch Method of steepest descent) von Deift und Zhou.
Beispiele Bearbeiten
Skalares Hilbert-Riemann-Problem Bearbeiten
Sei und , orientiert in Richtung .
Da wir eine skalare Funktion suchen, können wir unter Anwendung des Logarithmus die Problemstellung etwas umschreiben
welches sich mit Sokhotski-Plemeljs Formel lösen lässt. Die Lösung hat folgende Form
allerdings existiert dieses Integral nicht immer.
Nichtlineare Schrödinger-Gleichung Bearbeiten
Betrachte die nichtlineare Schrödinger-Gleichung
wobei den Schwartz-Raum bezeichnet. Wir wählen , orientiert in Richtung und weiter sei für
wobei den durch die inverse Streutransformation zu assoziierten Reflexionskoeffizient bezeichnet.
Dann ist ein RHP.
Einzelnachweise Bearbeiten
- Thomas Bothner: On the origins of Riemann–Hilbert problems in mathematics. In: IOP Publishing (Hrsg.): Nonlinearity. 2021, doi:10.1088/1361-6544/abb543.
- Percy Deift, Xin Zhou: A steepest descent method for oscillatory Riemann-Hilbert problems. In: American Mathematical Society (Hrsg.): Bulletin of the American Mathematical Society (N.S.). Nr. 26, 1992, S. 119–124, doi:10.2307/2946540.
- Percy Deift: Orthogonal Polynomials and Random Matrices: A-Riemann Hilbert Approach. Hrsg.: American Mathematical Society. Rhode Island 2000, ISBN 978-0-8218-8344-0, S. 2.
- Percy Deift: Orthogonal Polynomials and Random Matrices: A-Riemann Hilbert Approach. Hrsg.: American Mathematical Society. Rhode Island 2000, ISBN 978-0-8218-8344-0, S. 12.