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Die Cramersche Regel oder Determinantenmethode ist eine mathematische Formel fur die Losung eines linearen Gleichungssystems Sie ist bei der theoretischen Betrachtung linearer Gleichungssysteme hilfreich Fur die Berechnung einer Losung ist der Rechenaufwand jedoch in der Regel zu hoch da dabei verhaltnismassig viele Determinanten auftreten Deshalb kommen dazu andere Verfahren aus der numerischen Mathematik zum Einsatz Die Cramersche Regel ist nach Gabriel Cramer benannt der sie im Jahr 1750 veroffentlichte jedoch wurde sie bereits vorher von Leibniz gefunden Inhaltsverzeichnis 1 Regel 1 1 Begrundung 2 Beispiele 2 1 Lineares Gleichungssystem 2 Ordnung 2 2 Lineares Gleichungssystem 3 Ordnung 3 Geschichte 4 Rechenaufwand 5 Beweis 6 Verallgemeinerung 7 Folgerungen aus der Cramerschen Regel 7 1 Die Inverse einer Matrix 7 2 Losung eines homogenen linearen Gleichungssystems 8 EinzelnachweiseRegel BearbeitenGegeben sei ein lineares Gleichungssystem 1 mit gleich vielen Gleichungen wie Unbekannten in der Form a 11 x 1 a 12 x 2 a 1 n x n b 1 a 21 x 1 a 22 x 2 a 2 n x n b 2 a n 1 x 1 a n 2 x 2 a n n x n b n displaystyle begin matrix a 11 x 1 a 12 x 2 amp cdots amp a 1n x n amp amp b 1 a 21 x 1 a 22 x 2 amp cdots amp a 2n x n amp amp b 2 amp amp amp vdots amp a n1 x 1 a n2 x 2 amp cdots amp a nn x n amp amp b n end matrix nbsp bzw in Matrixschreibweise A x b displaystyle Ax b nbsp mit A a 11 a 12 a 1 n a 21 a 22 a 2 n a n 1 a n 2 a n n x x 1 x 2 x n b b 1 b 2 b n displaystyle A begin pmatrix a 11 amp a 12 amp cdots amp a 1n a 21 amp a 22 amp cdots amp a 2n vdots amp vdots amp ddots amp vdots a n1 amp a n2 amp cdots amp a nn end pmatrix quad x begin pmatrix x 1 x 2 vdots x n end pmatrix quad b begin pmatrix b 1 b 2 vdots b n end pmatrix nbsp Vorausgesetzt sei ausserdem dass die quadratische Koeffizientenmatrix A displaystyle A nbsp regular invertierbar ist Dies ist genau dann der Fall wenn det A 0 displaystyle det A neq 0 nbsp ist Dann ist das Gleichungssystem eindeutig losbar und die Komponenten x i displaystyle x i nbsp des eindeutig bestimmten Losungsvektors x displaystyle x nbsp sind gegeben durch x i det A i det A displaystyle x i frac det A i det A nbsp fur alle i displaystyle i nbsp Hierbei ist A i displaystyle A i nbsp die Matrix die gebildet wird indem die i displaystyle i nbsp te Spalte der Koeffizientenmatrix A displaystyle A nbsp durch die rechte Seite des Gleichungssystems b displaystyle b nbsp ersetzt wird A i a 1 1 a 1 i 1 b 1 a 1 i 1 a 1 n a 2 1 a 2 i 1 b 2 a 2 i 1 a 2 n a n 1 a n i 1 b n a n i 1 a n n displaystyle A i begin pmatrix a 1 1 amp cdots amp a 1 i 1 amp b 1 amp a 1 i 1 amp cdots amp a 1 n a 2 1 amp cdots amp a 2 i 1 amp b 2 amp a 2 i 1 amp cdots amp a 2 n vdots amp amp vdots amp vdots amp vdots amp amp vdots a n 1 amp cdots amp a n i 1 amp b n amp a n i 1 amp cdots amp a n n end pmatrix nbsp Begrundung Bearbeiten Die Regel ergibt sich aus den zwei Regeln denen die Determinante gehorcht Sie ist multilinear in den Spalten und Zeilen einer Matrix das heisst linear in jeder einzelnen Spalte und Zeile Sie ist alternierend in den Spalten und Zeilen einer Matrix das heisst Sind irgend zwei Spalten oder Zeilen gleich so verschwindet die Determinante Beachtet man nun dass der Vektor b displaystyle b nbsp gemass Gleichung A x b displaystyle Ax b nbsp gerade eine Linearkombination der Spalten der Matrix A displaystyle A nbsp jeweils mit Skalarfaktor x i displaystyle x i nbsp versehen ist so wird deutlich dass bei der Berechnung von det A i displaystyle det A i nbsp gemass den beiden Regeln allein diejenige Spalte von A displaystyle A nbsp einen nicht verschwindenden Beitrag liefert an deren Stelle der Vektor b displaystyle b nbsp getreten ist und dieser Beitrag besteht gerade aus dem x i displaystyle x i nbsp Fachen der i displaystyle i nbsp ten Spalte so dass det A i x i det A displaystyle det A i x i cdot det A nbsp wie die Cramersche Regel besagt Beispiele BearbeitenLineares Gleichungssystem 2 Ordnung Bearbeiten Diesem Beispiel liegt das folgende lineare Gleichungssystem zu Grunde 1 x 1 2 x 2 3 4 x 1 5 x 2 6 displaystyle begin matrix color blue 1 color black x 1 color blue 2 color black x 2 color green 3 color blue 4 color black x 1 color blue 5 color black x 2 color green 6 end matrix nbsp Die erweiterte Koeffizientenmatrix des Gleichungssystems ist dann A b 1 2 3 4 5 6 displaystyle begin pmatrix color blue A amp color green b end pmatrix left begin array cc c color blue 1 amp color blue 2 amp color green 3 color blue 4 amp color blue 5 amp color green 6 end array right nbsp Nach der Cramerschen Regel berechnet sich dessen Losung wie folgt x 1 det A 1 det A det 3 2 6 5 det 1 2 4 5 3 3 1 displaystyle x 1 frac det A 1 det A frac det begin pmatrix color green 3 amp color blue 2 color green 6 amp color blue 5 end pmatrix det begin pmatrix color blue 1 amp color blue 2 color blue 4 amp color blue 5 end pmatrix frac 3 3 1 qquad nbsp x 2 det A 2 det A det 1 3 4 6 det 1 2 4 5 6 3 2 displaystyle x 2 frac det A 2 det A frac det begin pmatrix color blue 1 amp color green 3 color blue 4 amp color green 6 end pmatrix det begin pmatrix color blue 1 amp color blue 2 color blue 4 amp color blue 5 end pmatrix frac 6 3 2 nbsp Lineares Gleichungssystem 3 Ordnung Bearbeiten Diesem Beispiel liegt das folgende lineare Gleichungssystem zu Grunde 82 x 1 45 x 2 9 x 3 1 27 x 1 16 x 2 3 x 3 1 9 x 1 5 x 2 1 x 3 0 displaystyle begin matrix color blue 82 color black x 1 color blue 45 color black x 2 color blue 9 color black x 3 color green 1 color blue 27 color black x 1 color blue 16 color black x 2 color blue 3 color black x 3 color green 1 color blue 9 color black x 1 color blue 5 color black x 2 color blue 1 color black x 3 color green 0 end matrix nbsp Die erweiterte Koeffizientenmatrix des Gleichungssystems ist dann A b 82 45 9 1 27 16 3 1 9 5 1 0 displaystyle begin pmatrix color blue A amp color green b end pmatrix left begin array ccc c color blue 82 amp color blue 45 amp color blue 9 amp color green 1 color blue 27 amp color blue 16 amp color blue 3 amp color green 1 color blue 9 amp color blue 5 amp color blue 1 amp color green 0 end array right nbsp Nach der Cramerschen Regel berechnet sich die Losung des Gleichungssystems wie folgt x 1 det A 1 det A det 1 45 9 1 16 3 0 5 1 det 82 45 9 27 16 3 9 5 1 1 1 1 displaystyle x 1 frac det A 1 det A frac det begin pmatrix color green 1 amp color blue 45 amp color blue 9 color green 1 amp color blue 16 amp color blue 3 color green 0 amp color blue 5 amp color blue 1 end pmatrix det begin pmatrix color blue 82 amp color blue 45 amp color blue 9 color blue 27 amp color blue 16 amp color blue 3 color blue 9 amp color blue 5 amp color blue 1 end pmatrix frac 1 1 1 qquad nbsp x 2 det A 2 det A det 82 1 9 27 1 3 9 0 1 det 82 45 9 27 16 3 9 5 1 1 1 1 displaystyle x 2 frac det A 2 det A frac det begin pmatrix color blue 82 amp color green 1 amp color blue 9 color blue 27 amp color green 1 amp color blue 3 color blue 9 amp color green 0 amp color blue 1 end pmatrix det begin pmatrix color blue 82 amp color blue 45 amp color blue 9 color blue 27 amp color blue 16 amp color blue 3 color blue 9 amp color blue 5 amp color blue 1 end pmatrix frac 1 1 1 qquad nbsp x 3 det A 3 det A det 82 45 1 27 16 1 9 5 0 det 82 45 9 27 16 3 9 5 1 14 1 14 displaystyle x 3 frac det A 3 det A frac det begin pmatrix color blue 82 amp color blue 45 amp color green 1 color blue 27 amp color blue 16 amp color green 1 color blue 9 amp color blue 5 amp color green 0 end pmatrix det begin pmatrix color blue 82 amp color blue 45 amp color blue 9 color blue 27 amp color blue 16 amp color blue 3 color blue 9 amp color blue 5 amp color blue 1 end pmatrix frac 14 1 14 nbsp Geschichte BearbeitenDie Cramersche Regel wurde 1750 von Gabriel Cramer in seinem Buch Introduction a l analyse des lignes courbes algebriques 2 veroffentlicht Er gab darin explizit die Formeln fur lineare Gleichungssysteme mit bis zu drei Gleichungen an und beschrieb wie man die Losungsformeln fur Gleichungssysteme mit mehr Gleichungen erstellen kann Da die Determinante noch nicht eingefuhrt war verwendete er Bruche mit je einem Polynom im Zahler und Nenner Wie der folgende Auszug aus der Originalarbeit zeigt sind diese mit den Polynomen der Leibniz Formel identisch nbsp An diesem Beispiel sieht man auch dass Cramer noch nicht die heutige Notation linearer Gleichungssysteme verwendete Mit dieser lautet die Formel wie folgt x 1 b 1 a 22 a 33 b 1 a 32 a 23 b 2 a 12 a 33 b 2 a 32 a 13 b 3 a 12 a 23 b 3 a 22 a 13 a 11 a 22 a 33 a 11 a 32 a 23 a 21 a 12 a 33 a 21 a 32 a 13 a 31 a 12 a 23 a 31 a 22 a 13 displaystyle x 1 frac b 1 a 22 a 33 b 1 a 32 a 23 b 2 a 12 a 33 b 2 a 32 a 13 b 3 a 12 a 23 b 3 a 22 a 13 a 11 a 22 a 33 a 11 a 32 a 23 a 21 a 12 a 33 a 21 a 32 a 13 a 31 a 12 a 23 a 31 a 22 a 13 nbsp Cramer selbst war bewusst dass lineare Gleichungssysteme nicht immer eindeutig losbar sind 3 Etienne Bezout zeigte dann 1764 dass der Nenner null wird wenn das Gleichungssystem nicht eindeutig losbar ist 3 Des Weiteren gab Cramer keinen Beweis fur seine Formel an Diesen lieferte erst Augustin Louis Cauchy im Jahr 1815 Dabei fuhrte er auch die heutzutage verwendete Notation der Cramerschen Regel ein Gottfried Wilhelm Leibniz brachte die Cramersche Regel schon 1678 in einem Manuskript zu Papier Dieses wurde allerdings erst spater entdeckt und hatte somit keine Auswirkung auf die Entwicklung von Losungsverfahren fur lineare Gleichungssysteme 3 Colin Maclaurin beschrieb in seinem Werk Treatise of Algebra das 1748 veroffentlicht wurde die Spezialfalle der Cramerschen Regel fur lineare Gleichungssysteme aus zwei oder drei Gleichungen Er hatte zwar die Idee diese Formeln auf Gleichungssysteme mit mehreren Gleichungen zu erweitern doch im Gegensatz zu Cramer fand er keine Regel wie man die Vorzeichen in den dabei verwendeten Polynomen richtig setzt 4 Im 20 Jahrhundert entfachte Carl Benjamin Boyer einen Streit unter Mathematik Historikern ob Maclaurin oder Cramer der Entdecker der Formel war Er empfahl dabei auch eine Umbenennung in Maclaurin Cramer Regel 5 Rechenaufwand BearbeitenUm mit der Cramerschen Regel ein lineares Gleichungssystem mit n displaystyle n nbsp Unbekannten zu losen mussen n 1 displaystyle n 1 nbsp Determinanten berechnet werden Die Anzahl der auszufuhrenden arithmetischen Operationen hangt damit allein vom Algorithmus zur Berechnung der Determinanten ab Werden die Determinanten wie von Cramer mit Hilfe der Leibniz Formel berechnet so sind fur jede Determinante n 1 n displaystyle n 1 cdot n nbsp Multiplikationen und n 1 displaystyle n 1 nbsp Additionen notwendig Schon bei einem System aus vier Gleichungen sind 360 Multiplikationen 115 Additionen und 4 Divisionen notwendig Im Vergleich zu anderen Verfahren sind dies sehr viele Operationen Auch unter Verwendung effizienter Algorithmen zur Determinantenberechnung ist der Rechenaufwand fur die Losung eines linearen Gleichungssystems mit der Cramerschen Regel wesentlich hoher als beispielsweise beim gaussschen Eliminationsverfahren Bei der Berechnung einer n n displaystyle n times n nbsp Matrix auf einem Rechner mit 10 8 displaystyle 10 8 nbsp Gleitkommaoperationen pro Sekunde 100 Mflops wurden sich die folgenden Rechenzeiten ergeben 6 n 10 12 14 16 18 20Rechenzeit 0 4 s 1 min 3 6 h 41 Tage 38 Jahre 16 000 JahreBeweis BearbeitenFur diesen Beweis verwendet man eine Matrix X i displaystyle X i nbsp die entsteht indem man die i displaystyle i nbsp te Spalte der Einheitsmatrix durch den Losungsvektor x displaystyle x nbsp des Gleichungssystems A x b displaystyle Ax b nbsp ersetzt So sieht X 2 displaystyle X 2 nbsp fur ein Gleichungssystem mit vier Gleichungen folgendermassen aus X 2 1 x 1 0 0 0 x 2 0 0 0 x 3 1 0 0 x 4 0 1 displaystyle X 2 begin pmatrix 1 amp x 1 amp 0 amp 0 0 amp x 2 amp 0 amp 0 0 amp x 3 amp 1 amp 0 0 amp x 4 amp 0 amp 1 end pmatrix nbsp Anhand dieses Beispiels lasst sich auch sehen dass A X i A i displaystyle AX i A i nbsp gilt A X 2 a 11 a 12 a 13 a 14 a 21 a 22 a 23 a 24 a 31 a 32 a 33 a 34 a 41 a 42 a 43 a 44 1 x 1 0 0 0 x 2 0 0 0 x 3 1 0 0 x 4 0 1 a 11 a 11 x 1 a 12 x 2 a 13 x 3 a 14 x 4 a 13 a 14 a 21 a 21 x 1 a 22 x 2 a 23 x 3 a 24 x 4 a 23 a 24 a 31 a 31 x 1 a 32 x 2 a 33 x 3 a 34 x 4 a 33 a 34 a 41 a 41 x 1 a 42 x 2 a 43 x 3 a 44 x 4 a 43 a 44 a 11 b 1 a 13 a 14 a 21 b 2 a 23 a 24 a 31 b 3 a 33 a 34 a 41 b 4 a 43 a 44 A 2 displaystyle begin aligned A cdot X 2 amp begin pmatrix a 11 amp a 12 amp a 13 amp a 14 a 21 amp a 22 amp a 23 amp a 24 a 31 amp a 32 amp a 33 amp a 34 a 41 amp a 42 amp a 43 amp a 44 end pmatrix cdot begin pmatrix 1 amp x 1 amp 0 amp 0 0 amp x 2 amp 0 amp 0 0 amp x 3 amp 1 amp 0 0 amp x 4 amp 0 amp 1 end pmatrix amp begin pmatrix a 11 amp a 11 x 1 a 12 x 2 a 13 x 3 a 14 x 4 amp a 13 amp a 14 a 21 amp a 21 x 1 a 22 x 2 a 23 x 3 a 24 x 4 amp a 23 amp a 24 a 31 amp a 31 x 1 a 32 x 2 a 33 x 3 a 34 x 4 amp a 33 amp a 34 a 41 amp a 41 x 1 a 42 x 2 a 43 x 3 a 44 x 4 amp a 43 amp a 44 end pmatrix amp begin pmatrix a 11 amp b 1 amp a 13 amp a 14 a 21 amp b 2 amp a 23 amp a 24 a 31 amp b 3 amp a 33 amp a 34 a 41 amp b 4 amp a 43 amp a 44 end pmatrix amp A 2 end aligned nbsp Da zusatzlich det X i x i displaystyle det X i x i nbsp gilt folgt mit der Produktregel fur Determinanten det A det X i det A i det A x i det A i x i det A i det A 1 displaystyle begin matrix det A amp cdot amp det X i amp amp det A i det A amp cdot amp x i amp amp det A i amp amp x i amp amp det A i cdot det A 1 end matrix nbsp Da die Determinante det A displaystyle det A nbsp nach Voraussetzung nicht das Null Element ist existiert det A 1 displaystyle det A 1 nbsp Verallgemeinerung BearbeitenEine Verallgemeinerung und gleichzeitig einen Schritt im Beweis der Cramerschen Regel stellt der folgende Satz dar Gegeben sei ein quadratisches lineares Gleichungssystem der Form A x b displaystyle Ax b nbsp Ist x x 1 x 2 x n displaystyle x x 1 x 2 ldots x n nbsp eine Losung dieses linearen Gleichungssystems dann gilt det A x i det A i displaystyle det A cdot x i det A i nbsp fur jedes i displaystyle i nbsp Die Matrix A i displaystyle A i nbsp entsteht aus der Koeffizientenmatrix A displaystyle A nbsp indem die i displaystyle i nbsp te Spalte von A displaystyle A nbsp durch die rechte Seite des Gleichungssystems b displaystyle b nbsp ersetzt wird Es entfallt die Einschrankung auf ein eindeutig losbares Gleichungssystem Da zudem keine Division mehr auftritt gilt der Satz fur alle Gleichungssysteme mit Koeffizienten aus einem kommutativen Ring 7 Diese Verallgemeinerung wird nicht mehr Cramersche Regel genannt Folgerungen aus der Cramerschen Regel BearbeitenDie Inverse einer Matrix Bearbeiten Die einzelnen Spalten der Inversen einer Matrix A displaystyle A nbsp werden jeweils von der Losung des Gleichungssystems A x e j displaystyle Ax e j nbsp mit dem j displaystyle j nbsp ten Einheitsvektor auf der rechten Seite gebildet Berechnet man diese mit der Cramerschen Regel so erhalt man unter Verwendung der Adjunkten adj A displaystyle operatorname adj A nbsp die Formel A 1 1 det A adj A displaystyle A 1 frac 1 det A operatorname adj A nbsp Diese Formel zeigt auch eine Eigenschaft von Matrizen mit Eintragen aus einem kommutativen Ring anstatt eines Korpers Diese sind demnach genau dann invertierbar wenn det A displaystyle det A nbsp invertierbar ist Losung eines homogenen linearen Gleichungssystems Bearbeiten Mit Hilfe der Cramerschen Regel lasst sich einfach zeigen dass die triviale Losung x 1 x 2 x n 0 displaystyle x 1 x 2 dotsb x n 0 nbsp die einzige Losung eines jeden homogenen linearen Gleichungssystems mit det A 0 displaystyle det A neq 0 nbsp ist Da bei allen Matrizen A i displaystyle A i nbsp in der i displaystyle i nbsp ten Spalte nur Nullen stehen sind deren Spalten nicht mehr linear unabhangig und es gilt deshalb det A i 0 displaystyle det A i 0 nbsp Damit berechnen sich alle x i displaystyle x i nbsp zu null Aus der obigen Eigenschaft folgt direkt dass der Kern eines linearen Gleichungssystems A x b displaystyle Ax b nbsp mit det A 0 displaystyle det A neq 0 nbsp der Nullvektor ist und dieses deshalb eindeutig losbar ist Einzelnachweise Bearbeiten Vorausgesetzt wird dass die Koeffizienten reelle oder komplexe Zahlen sind oder allgemeiner Elemente eines Korpers Gabriel Cramer Introduction a l analyse des lignes courbes algebriques Genf 1750 S 657 659 a b c Jean Luc Chabert et al A History of Algorithms From the Pebble to the Microchip Springer Verlag 1999 ISBN 3 540 63369 3 S 284 287 Dieses Buch enthalt eine englische Ubersetzung von Cramers Originalveroffentlichung Antoni A Kosinski Cramer s Rule Is Due to cramer In Mathematics Magazine Bd 74 Nr 4 Oktober 2001 S 310 312 Bruce A Hedman An Earlier Date for Cramer s Rule In Historica Mathematica Bd 24 1999 S 365 368 W Dahmen A Reusken Numerik fur Ingenieure und Naturwissenschaftler Springer 2006 ISBN 3 540 25544 3 Serge Lang Algebra 2 Auflage Addison Wesley 1984 ISBN 0 201 05487 6 S 451 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