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Das Zeitungsjungen Modell ist ein mathematisches Modell im Bereich des Produktionsmanagements und der angewandten Wirtschaftswissenschaft welches verwendet wird um optimale Bestandsmengen zu ermitteln Es wird typischerweise bei fixen Preisen und ungewisser Nachfrage nach einem verderblichen Produkt verwendet Setzt man die Bestandsmenge auf q displaystyle q dann ist jede nachgefragte Einheit die uber der Bestandsmenge liegt eine Einheit die an Verkaufen verloren geht Das Modell tragt den Namen Zeitungsjungen Modell oder Zeitungsjungen Problem da es an die Situation eines Zeitungsjungen erinnert der sich entscheiden muss wie viele Zeitungen er ankauft angesichts einer schwankenden Nachfrage und der Gewissheit dass nicht verkaufte Exemplare am Ende des Tages nichts mehr wert sind Inhaltsverzeichnis 1 Geschichte 2 Gewinnfunktion 3 Zahlenbeispiele 3 1 Gleichverteilung 3 2 Normalverteilung 3 3 Logarithmische Normalverteilung 3 4 Extremfall 4 Kostenorientierte Optimierung der Bestandsmenge 5 Siehe auch 6 Einzelnachweise 7 Weiterfuhrende LiteraturGeschichte BearbeitenDas mathematische Problem scheint 1888 das erste Mal aufgetaucht zu sein 1 In diesem Jahr benutzte Edgeworth den zentralen Grenzwertsatz um den optimalen Zahlungsmittelbestand zu ermitteln der benotigt wird um unregelmassige Abhebungen von Sparern zu befriedigen 2 Die moderne Ausformulierung entstand in einer Arbeit aus dem Jahr 1951 von Kenneth Arrow T Harris und Jacob Marschak in der Zeitschrift Econometrica 3 Gewinnfunktion BearbeitenDie klassische Zeitungsjungen Gewinnfunktion ist p p E min q D c q displaystyle pi p cdot E left min q D right cq nbsp D displaystyle D nbsp eine Zufallsvariable mit Wahrscheinlichkeitsverteilung F displaystyle F nbsp stellt die Nachfrage dar Jede Einheit wird zum Preis p displaystyle p nbsp verkauft und zum Preis c displaystyle c nbsp angekauft q displaystyle q nbsp ist die Bestandsmenge und E displaystyle E nbsp ist der Erwartungswertoperator Die Losung fur die optimale Bestandsmenge des Zeitungsjungen welche den erwarteten Gewinn maximiert ist Formel des kritischen Fraktils q F 1 p c p displaystyle q F 1 left frac p c p right nbsp In dieser stellt F 1 displaystyle F 1 nbsp die Umkehrfunktion der kumulierten Verteilungsfunktion von D displaystyle D nbsp dar Dieses Verhaltnis welches auch kritisches Fraktil genannt wird setzt die Kosten dafur zu wenig Bestand zu haben Verkaufsausfalle von p c displaystyle p c nbsp ins Verhaltnis zu den Gesamtkosten entweder zu wenig oder zu viel Bestand zu haben hier sind die Kosten des Uberbestands die Bestandskosten oder c displaystyle c nbsp sodass die Gesamtkosten p displaystyle p nbsp sind Die Formel fur das kritische Fraktil ist auch als Regel von Littlewood im Ertragsmanagement bekannt Zahlenbeispiele BearbeitenGleichverteilung Bearbeiten Man nehme an dass der Verkaufspreis bei p 7 displaystyle p 7 nbsp Einheit liegt und der Ankaufspreis bei c 5 displaystyle c 5 nbsp Einheit Weiterhin soll die Nachfrage einer Gleichverteilung zwischen der Mindestnachfrage D min 50 displaystyle D min 50 nbsp und der maximalen Nachfrage D max 80 displaystyle D max 80 nbsp folgen q opt F 1 7 5 7 F 1 0 285 D min D max D min 0 285 58 55 59 displaystyle q text opt F 1 left frac 7 5 7 right F 1 left 0 285 right D min D max D min cdot 0 285 58 55 approx 59 nbsp Damit ware die optimale Bestandsmenge 59 Einheiten Normalverteilung Bearbeiten Nehmen wir an dass der Verkaufspreis bei p 7 displaystyle p 7 nbsp Einheit und der Ankaufspreis bei c 5 displaystyle c 5 nbsp Einheit liegt Weiterhin sei die Nachfrage D displaystyle D nbsp normalverteilt mit einem Mittelwert m displaystyle mu nbsp von 50 und einer Standardabweichung s displaystyle sigma nbsp von 20 Dann ist q opt F 1 7 5 7 m s Z 1 0 285 50 20 0 565 95 38 68 39 displaystyle q text opt F 1 left frac 7 5 7 right mu sigma Z 1 left 0 285 right 50 20 cdot 0 56595 38 68 approx 39 nbsp Die optimale Bestandsmenge liegt also bei 39 Einheiten Logarithmische Normalverteilung Bearbeiten Man nehme an dass der Verkaufspreis bei p 7 displaystyle p 7 nbsp Einheit und der Ankaufspreis bei c 5 displaystyle c 5 nbsp Einheit liegt Nun sei die Nachfrage D displaystyle D nbsp logarithmisch normalverteilt mit einem Mittelwert m displaystyle mu nbsp von 50 und einer Standardabweichung s displaystyle sigma nbsp von 0 2 q opt F 1 7 5 7 m e Z 1 0 285 s 50 e 0 2 0 565 95 44 64 45 displaystyle q text opt F 1 left frac 7 5 7 right mu e Z 1 left 0 285 right sigma 50e left 0 2 cdot 0 56595 right 44 64 approx 45 nbsp Die optimale Bestandsmenge liegt also bei 45 Einheiten Extremfall Bearbeiten Wenn der Verkaufspreis p lt c displaystyle p lt c nbsp also der Verkaufspreis unter dem Ankaufspreis liegt wird der Zahler negativ also ist es nicht sinnvoll irgendwelche Einheiten im Bestand zu behalten das heisst q opt 0 displaystyle q text opt 0 nbsp Kostenorientierte Optimierung der Bestandsmenge BearbeitenNehmen wir an der Zeitungsjunge sei eine kleine Firma die Guter auf einem unsicheren Markt produzieren mochte In dieser allgemeinen Situation kann die Funktion des Zeitungsjungen der Firma in der folgenden Art und Weise formuliert werden K q c f c v q x p E max D q 0 h E max q D 0 displaystyle K q c f c v q x pE left max D q 0 right hE left max q D 0 right nbsp die Parameter stellen das Folgende dar c f displaystyle c f nbsp die fixen Kosten Die Kosten die immer anfallen wenn irgendeine Serie produziert wird Produktion c v displaystyle c v nbsp variable Kosten Die Kosten die nur fur die Produktion eines Produktes anfallen Produkt q displaystyle q nbsp die Produktmenge im Bestand nach erfolgter Produktion Dies ist die Summe aus dem anfanglichen Lagerbestand und der zusatzlich produzierten Menge x displaystyle x nbsp Lagerbestandsmenge Wir gehen davon aus dass der Produzent die Menge x displaystyle x nbsp an Produkten am Anfang der Periode besitzt p displaystyle p nbsp Strafzahlung oder Kosten des Ruckrufs Wenn zu wenig Material im Bestand ist um die Nachfrage zu befriedigen stellt p displaystyle p nbsp die Strafzahlung fur die unbefriedigten Auftrage dar Produkt E displaystyle E nbsp Erwartungswertoperator D displaystyle D nbsp Die Nachfrage des Endkunden als Zufallsvariable modelliert Einheit h displaystyle h nbsp Bestandhaltungs und Lagerkosten Produkt Wenn man auf Basis der Kosten arbeitet dann ist die Suche nach der optimalen Bestandmenge ein Minimierungsproblem Also kann auf lange Sicht die Menge des Kosten optimale Endprodukts auf folgende Weise berechnet werden 4 q opt F 1 p c v p h displaystyle q text opt F 1 left frac p c v p h right nbsp Siehe auch BearbeitenOptimale Bestellmenge WarenwirtschaftssystemEinzelnachweise Bearbeiten F Y Edgeworth The Mathematical Theory of Banking Journal of the Royal Statistical Society Ausgabe 51 1 1888 Seiten 113 127 Guillermo Gallego IEOR 4000 Production Management Lecture 7 Columbia University 18 Januar 2005 abgerufen am 30 Mai 2012 K J Arrow T Harris Jacob Marshak Optimal Inventory Policy Econometrica 1951 William J Stevenson Operations Management 10 Ausgabe 2009 Seite 581Weiterfuhrende Literatur BearbeitenAyhan Hayriye Dai Jim Foley R D Wu Joe 2004 Newsvendor Notes ISyE 3232 Stochastic Manufacturing amp Service Systems online Abgerufen von https de wikipedia org w index php title Zeitungsjungen Modell amp oldid 233197206