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Eine Tridiagonal Toeplitz Matrix ist in der linearen Algebra eine Tridiagonalmatrix mit konstanten Hauptdiagonal und Nebendiagonalelementen Tridiagonal Toeplitz Matrizen treten in der numerischen Mathematik recht haufig auf beispielsweise bei der Berechnung kubischer Splines oder bei der Diskretisierung partieller Differentialgleichungen zweiter Ordnung in einer Raumdimension nach der Finite Differenzen Methode bei Verwendung aquidistanter Stutzstellen Besetzungsmuster einer Tridiagonal Toeplitz Matrix der Grosse 5 5 Inhaltsverzeichnis 1 Definition 2 Eigenschaften 3 Quadrat einer Tridiagonal Toeplitz Matrix 4 Siehe auch 5 Literatur 6 Einzelnachweise und AnmerkungDefinition BearbeitenEine Tridiagonal Toeplitz Matrix T R n n displaystyle T in mathbb R n times n nbsp oder T C n n displaystyle T in mathbb C n times n nbsp ist eine quadratische Matrix der Form T a b c a b c a b c a b c a b c a displaystyle T begin pmatrix a amp b amp amp amp amp amp c amp a amp b amp amp amp amp amp c amp a amp b amp amp amp amp amp ddots amp ddots amp ddots amp amp amp amp amp c amp a amp b amp amp amp amp amp c amp a amp b amp amp amp amp amp c amp a end pmatrix nbsp wobei die leeren Platze mit Nullen besetzt sind a displaystyle a nbsp b displaystyle b nbsp und c displaystyle c nbsp sind reelle oder komplexe Zahlen Eine Tridiagonal Toeplitz Matrix ist damit sowohl eine spezielle Tridiagonalmatrix bei der die Haupt und Nebendiagonalelemente konstant sind als auch eine spezielle Toeplitz Matrix bei der die Elemente ausserhalb der Haupt und Nebendiagonalen gleich null sind Eigenschaften BearbeitenLineare Gleichungssysteme der Form T x d displaystyle Tx d nbsp konnen effizient mit Hilfe des Thomas Algorithmus einer vereinfachten Variante der Gauss Elimination mit einem Aufwand der Ordnung O n displaystyle O n nbsp gelost werden Die Eigenwerte und Eigenvektoren einer reellen Tridiagonal Toeplitz Matrix T displaystyle T nbsp lassen sich aus Formeln berechnen Das sind die Losungen der Eigenwertgleichung T v l v displaystyle T cdot vec v lambda vec v nbsp Es gibt im allgemeinen Fall n displaystyle n nbsp Losungen fur die Eigenwerte und n displaystyle n nbsp zugehorige Eigenvektoren wobei n displaystyle n nbsp die Anzahl der Zeilen resp Anzahl der Spalten ist l i displaystyle lambda i nbsp symbolisiere einen speziellen Eigenwert mit der Nummer i displaystyle i nbsp v i displaystyle vec v i nbsp den zugehorigen Eigenvektor Sind die Nebendiagonalelemente b displaystyle b nbsp und c displaystyle c nbsp ungleich null dann sind die Eigenwerte von T displaystyle T nbsp alle verschieden und durch l i a 2 b c cos p i n 1 a 2 b c cos f i displaystyle lambda i a 2 sqrt b c cos left frac pi i n 1 right a 2 sqrt b c cos varphi i nbsp 1 und den Winkeln f i p i n 1 displaystyle varphi i frac pi i n 1 nbsp mit jeweils i 1 n displaystyle i 1 ldots n nbsp gegeben 2 nbsp Die ersten funf Eigenvektoren einer grossen Tridiagonal Toeplitz Matrix mit Markierungspunkten fur den Spezialfall einer Matrix der Grosse 5 5Die Komponenten j displaystyle j nbsp des Eigenvektors v i displaystyle vec v i nbsp zum Eigenwert l i displaystyle lambda i nbsp kann man im Fall b c displaystyle b c nbsp aus der Formel v i j c o n s t sin p i j n 1 displaystyle v ij const cdot sin left frac pi i j n 1 right nbsp mit j 1 n displaystyle j 1 ldots n nbsp berechnen 3 Es ist c o n s t displaystyle const nbsp eine beliebige Konstante die als Normierungskonstante bezeichnet wird fur die man auch den Wert c o n s t 1 displaystyle const 1 nbsp wahlen kann Die Komponenten aller Eigenvektoren bilden eine quadratische Matrix V displaystyle V nbsp die symmetrisch ist wie aus der Formel sofort ersichtlich Von den Werten a displaystyle a nbsp und b displaystyle b nbsp auf den Nebendiagonalen hangen die Eigenvektoren nicht ab Tragt man die Komponenten v i j displaystyle v ij nbsp fur festes i displaystyle i nbsp uber der fortlaufenden Nummer j displaystyle j nbsp auf so liegen diese auf einer Sinuskurve die fur die nicht mehr dazugehorigen Werte j 0 displaystyle j 0 nbsp und j n 1 displaystyle j n 1 nbsp durch Null geht und zwischen diesen Werten i 2 displaystyle i 2 nbsp Perioden enthalt Die Grafik zeigt die Sinuskurven sin i f displaystyle sin i cdot varphi nbsp fur i 1 5 displaystyle i 1 ldots 5 nbsp in unterschiedlichen Farben auf denen die Komponenten der Eigenvektoren liegen Die rote Sinuskurve die zum ersten Eigenvektor resp zum ersten Eigenwert gehort enthalt eine halbe Periode die grune zum zweiten Eigenvektor eine vollstandige Periode die blaue 3 2 displaystyle 3 2 nbsp Perioden usw Die farbigen Punkte markieren die Werte der Vektorkomponenten fur den Spezialfall n 5 displaystyle n 5 nbsp Die durchgezogenen Sinuskurven sind die Eigenvektoren fur den Fall von sehr grossem n displaystyle n nbsp und damit die Eigenfunktionen des entsprechenden kontinuierlichen Eigenwertproblems Ist b c 0 displaystyle b c 0 nbsp so hat T displaystyle T nbsp den einzigen Eigenwert a displaystyle a nbsp Die zugehorigen Eigenvektoren sind dann die Einheitsvektoren e 1 displaystyle e 1 nbsp falls c 0 displaystyle c neq 0 nbsp ist e n displaystyle e n nbsp falls b 0 displaystyle b neq 0 nbsp ist und e 1 e n displaystyle e 1 ldots e n nbsp falls b c 0 displaystyle b c 0 nbsp sind Die Eigenwerte von T displaystyle T nbsp sind damit genau dann reell wenn b c 0 displaystyle b c geq 0 nbsp gilt Die Eigenwerte einer Triadiagonal Toeplitz Matrix werden beispielsweise bei der numerischen Stabilitatsanalyse des Crank Nicolson Verfahrens benotigt Quadrat einer Tridiagonal Toeplitz Matrix BearbeitenDa Tridiagonal Toeplitz Matrizen zu den Matrizen gehoren fur die Eigenwerte und Eigenvektoren formelmassig berechnet werden konnen sind sie besonders geeignet als Testmatrizen fur diejenigen Anwender die entsprechenden Quelltext zu programmieren und ihren Code zu testen haben Aber auch fur die die ubernommene Computerprogramme testen wollen oder die sich in solche einarbeiten mussen Eine weitere solche Testmatrix ist auch das Quadrat einer Tridiagonal Toeplitz Matrix Multiplizieren wir die Eigenwertgleichung T v l v displaystyle T cdot vec v lambda vec v nbsp von links mit der Matrix T displaystyle T nbsp so erhalten wir T 2 v l T v l 2 v displaystyle T 2 cdot vec v lambda T cdot vec v lambda 2 vec v nbsp Die Eigenwerte des Quadrats T 2 displaystyle T 2 nbsp einer Tridiagonal Toeplitz Matrix T displaystyle T nbsp sind folglich gleich den Quadraten der Eigenwerte l i displaystyle lambda i nbsp der Matrix T displaystyle T nbsp Die Eigenvektoren beider Matrizen sind gleich Analoges gilt auch fur hohere Potenzen der Matrix T displaystyle T nbsp Durch Multiplikation der Matrix T displaystyle T nbsp mit sich selbst ergibt die Matrix T 2 a 2 b c 2 a b b 2 2 a c a 2 2 b c 2 a b b 2 c 2 2 a c a 2 2 b c 2 a b b 2 c 2 2 a c a 2 2 b c 2 a b b 2 c 2 2 a c a 2 2 b c 2 a b c 2 2 a c a 2 b c displaystyle T 2 begin pmatrix boldsymbol a 2 bc amp 2ab amp b 2 amp amp amp amp 2ac amp a 2 2bc amp 2ab amp b 2 amp amp amp amp c 2 amp 2ac amp a 2 2bc amp 2ab amp b 2 amp amp amp amp ddots amp ddots amp ddots amp ddots amp ddots amp amp amp amp c 2 amp 2ac amp a 2 2bc amp 2ab amp b 2 amp amp amp amp c 2 amp 2ac amp a 2 2bc amp 2ab amp amp amp amp amp c 2 amp 2ac amp boldsymbol a 2 bc end pmatrix nbsp Die Matrix T 2 displaystyle T 2 nbsp ist eine Bandmatrix mit funf Bandern Sie ist jedoch keine Toeplitz Matrix Das erkennt man an den beiden hervorgehobenen Elementen t 11 displaystyle t 11 nbsp und t n n displaystyle t nn nbsp die sich von den sonstigen Diagonalelementen unterscheiden Siehe auch BearbeitenBlocktridiagonalmatrix Block Toeplitz MatrixLiteratur BearbeitenAlbrecht Bottcher Sergei M Grudsky Spectral Properties of Banded Toeplitz Matrices SIAM Philadelphia PA 2005 ISBN 0 89871 599 7 Kapitel 2 2 Silvia Noschese Lionello Pasquini Lothar Reichel Tridiagonal Toeplitz matrices Properties and novel applications In Numerical Linear Algebra with Applications Band 20 Nr 2 Special Issue Inverse Problems Dedicated to Biswa Datta 2013 ISSN 1070 5325 S 302 326 doi 10 1002 nla 1811 Einzelnachweise und Anmerkung Bearbeiten Da cos x cos x displaystyle cos x cos x nbsp ist andern sich bei Wechsel des Vorzeichens des zweiten Summanden nur die Reihenfolge der Eigenwerte Wahlt man das Minuszeichen so ist der erste Eigenwert der kleinste wahlt man das Pluszeichen so ist der erste Eigenwert der grosste Richard Bellman Introduction to matrix algebra McGraw New York 1960 S 215 f 328 S Der Name Tridiagonal Toeplitz Matrix fur diesen Matrixtyp wird von Bellman nicht verwendet Rudolf Zurmuhl Matrizen und ihre technischen Anwendungen Vierte neubearbeite Auflage Springer Berlin Gottingen Heidelberg 1964 S 229 f XII 452 eingeschrankte Vorschau in der Google Buchsuche Der Name Tridiagonal Toeplitz Matrix fur diesen Matrixtyp wird von Zurmuhl nicht verwendet Abgerufen von https de wikipedia org w index php title Tridiagonal Toeplitz Matrix amp oldid 236985829