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Codonverwendung englisch Codon Usage auch Codon Bias beschreibt das Phanomen dass Varianten des universellen genetischen Codes von verschiedenen Spezies unterschiedlich haufig verwendet werden Bestimmte Codons des degenerierten Codes werden bevorzugt benutzt was letztlich der tRNA Konzentration innerhalb der Zelle entspricht Die Codonverwendung spielt eine grosse Rolle bei der Regulation der Proteinbiosynthese Selten verwendete Codons konnen die Translation bremsen wahrend haufig genutzte Codons die Translation beschleunigen konnen Inhaltsverzeichnis 1 Anwendung Codon Optimierung 2 Codon Usage Tabelle 3 Codon Adaption Index CAI 4 Weblinks 5 EinzelnachweiseAnwendung Codon Optimierung BearbeitenDie heterologe Genexpression wird in vielen biotechnologischen Anwendungen eingesetzt einschliesslich der Proteinproduktion des Metabolic Engineering und bei mRNA Impfstoffen Da die tRNA Pools zwischen verschiedenen Organismen variieren kann die Transkriptions und Translationsrate einer bestimmten kodierenden Sequenz weniger effizient sein wenn sie in einem nicht nativen Kontext platziert wird So achtet man zum Beispiel bei der aus Kostengrunden haufig bevorzugten gentechnischen Produktion menschlicher Proteine in Bakterien auf die Tatsache dass das Bakterium beispielsweise E coli uber eine andere Codonverwendung verfugt als der Mensch Damit die Bakterien das artfremde menschliche Gen ebenfalls schnell und effizient fur die Translation ablesen konnen wie ihre eigenen Gene wird es gentechnisch verandert Das Resultat ist eine angepasste Gensequenz die dem Codonverwendungs Repertoire des Bakterienstamms weitgehend entspricht aber noch fur dasselbe Protein codiert Eine weitere Moglichkeit ist die Codon Optimierung wodurch bei der Herstellung eines rekombinanten Proteins die Expressionsrate gesteigert werden kann Dabei werden bevorzugt diejenigen 20 Aminosaurecodons verwendet werden deren tRNA im exprimierenden Organismus in grosserer Menge vorhanden ist 1 Ausserdem kann die aus der Codonverwendung resultierende Faltung der mRNA eine Rolle spielen Da die Sekundarstruktur des 5 Endes der mRNA die Translationseffizienz beeinflusst konnen synonyme Veranderungen in diesem Bereich der mRNA zu tiefgreifenden Auswirkungen auf die Genexpression fuhren Die Codonverwendung in nicht kodierenden DNA Regionen kann daher eine wichtige Rolle fur die RNA Sekundarstruktur und die nachgeschaltete Proteinexpression spielen Insbesondere kann eine ungunstige Sekundarstruktur an der Ribosomen Bindungsstelle oder am Initiationscodon die Translation hemmen und die mRNA Faltung am 5 Ende kann die Proteinexpression in hohem Masse beeinflussen 2 Weiterhin kann die Faltung des gebildeten Proteins bereits wahrend der Translation am Ribosom von der Translationsgeschwindigkeit abhangen weshalb die Codonverwendung auch einen Einfluss auf die Konformation des kodierten Proteins haben kann 3 Codon Usage Tabelle BearbeitenIn folgender Tabelle ist die Haufigkeit der Nutzung eines bestimmten Codons pro 1000 Codons einer DNA Sequenz gezeigt Verglichen wurde der codon bias des E coli Sicherheitstamms K12 mit dem der Backerhefe und dem des Menschen 4 Aminosaure Codon E coli K12 S cerevisiae H sapiens Aminosaure Codon E coli K12 S cerevisiae H sapiensValin V GUU 16 8 22 1 11 0 Alanin A GCU 10 7 21 2 18 4GUC 11 7 11 8 14 5 GCC 31 6 12 6 27 7GUA 11 5 11 8 7 1 GCA 21 1 16 2 15 8GUG 26 4 10 8 28 1 GCG 38 5 6 2 7 4Leucin L CUU 11 9 12 3 13 2 Prolin P CCU 8 4 13 5 17 5CUC 10 5 5 4 19 6 CCC 6 4 6 8 19 8CUA 5 3 13 4 7 2 CCA 6 6 18 3 16 9CUG 46 9 10 5 39 6 CCG 26 7 5 3 6 9Leucin L UUA 15 2 26 2 7 7 Serin S UCU 5 7 23 5 15 2UUG 11 9 27 2 12 9 UCC 5 5 14 2 17 7Phenylalanin F UUU 19 7 26 1 17 6 UCA 7 8 18 7 12 2UUC 15 0 18 4 20 3 UCG 8 0 8 6 4 4Isoleucin I AUU 30 5 30 1 16 0 Threonin T ACU 8 0 20 3 13 1AUC 18 2 17 2 20 8 ACC 22 8 12 7 18 9AUA 3 7 17 8 7 5 ACA 6 4 17 8 15 1Methionin M AUG 24 8 20 9 22 0 ACG 11 5 8 0 6 1Aminosaure Codon E coli K12 S cerevisiae H sapiens Aminosaure Codon E coli K12 S cerevisiae H sapiensAsparaginsaure D GAU 37 9 37 6 21 8 Glycin G GGU 21 3 23 9 10 8GAC 20 5 20 2 25 1 GGC 33 4 9 8 22 2Glutaminsaure E GAA 43 7 45 6 29 0 GGA 9 2 10 9 16 5GAG 18 4 19 2 39 6 GGG 8 6 6 0 16 5Tyrosin Y UAU 16 8 18 8 12 2 Cystein C UGU 5 9 8 1 10 6UAC 14 6 14 8 15 3 UGC 8 0 4 8 12 6Stopp UAA 1 8 1 1 1 0 Stopp UGA 1 0 0 7 1 6Stopp UAG 0 1 0 5 0 8 Tryptophan W UGG 10 7 10 4 13 2Asparagin N AAU 21 9 35 7 17 0 Serin S AGU 7 2 14 2 12 1AAC 24 4 24 8 19 1 AGC 16 6 9 8 19 5Lysin K AAA 33 2 41 9 24 4 Arginin R AGA 1 4 21 3 12 2AAG 12 1 30 8 31 9 AGG 1 6 9 2 12 0Histidin H CAU 15 8 13 6 10 9 Arginin R CGU 21 1 6 4 4 5CAC 13 1 7 8 15 1 CGC 26 0 2 6 10 4Glutamin Q CAA 12 1 27 3 12 3 CGA 4 3 3 0 6 2CAG 27 7 12 1 34 2 CGG 4 1 1 7 11 4Codon Adaption Index CAI BearbeitenDer Codon Adaption Index CAI Codon Adaptions Index beschreibt wie gut die Codons eines heterolog exprimierten Gens der Codonverwendung des Wirtsorganismus entsprechen Ein CAI von 1 0 ware optimal ein CAI gt 0 9 ist sehr gut d h er erlaubt einen hohen Expressionslevel Weblinks BearbeitenCodon Usage Database Graphical Codon Usage Analyser JCat Java Codon Usage Adaptation ToolEinzelnachweise Bearbeiten Ekaterini Kotsopoulou V Narry Kim Alan J Kingsman Susan M Kingsman Kyriacos A Mitrophanous A Rev Independent Human Immunodeficiency Virus Type 1 HIV 1 Based Vector That Exploits a Codon Optimized HIV 1gag pol Gene In Journal of Virology Band 74 Nr 10 15 Mai 2000 S 4839 4852 doi 10 1128 JVI 74 10 4839 4852 2000 PMID 10775623 Eva Maria Novoa Lluis Ribas de Pouplana Speeding with control codon usage tRNAs and ribosomes In Trends in Genetics Band 28 Nr 11 November 2012 ISSN 0168 9525 S 574 581 doi 10 1016 j tig 2012 07 006 GENETIC CODE REDUNDANCY AND ITS INFLUENCE ON THE ENCODED POLYPEPTIDES In Computational and Structural Biotechnology Journal Band 1 Nr 1 1 April 2012 ISSN 2001 0370 S e201204006 doi 10 5936 csbj 201204006 PMID 24688635 PMC 3962081 freier Volltext Daten aus der Codon Usage Database die ihrerseits die NCBI GenBank Daten nutzt Abgerufen von https de wikipedia org w index php title Codonverwendung amp oldid 210336538