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Der Index der geschlechtsspezifischen Entwicklung englisch Gender Development Index kurz GDI ist ein sozialer Indikator zur Gleichstellung der Geschlechter in den Landern der Welt der vom Entwicklungsprogramm der Vereinten Nationen UNDP seit 2014 jahrlich veroffentlicht wird Der GDI ist ein Zusatz zu dem grundlegenden Index der menschlichen Entwicklung HDI und teilt diesen zunachst auf in getrennte Werte fur Frauen und fur Manner Das Verhaltnis beider HDI Werte zueinander ergibt den GDI als Ungleichverteilungsmass mit Werten ab 0 001 bis optimal 1 000 Gleichstand bei GDI Werten uber 1 000 fehlt es an der Gleichstellung von Mannern Die beiden geschlechtsbezogenen HDI Werte werden berechnet aus Daten zu drei Bereichen Gesundheit Lebenserwartung Bildung Schuljahre sowie Pro Kopf Einkommen Anhand wissenschaftlicher Statistiken der Vereinten Nationen UN der Weltbank und anderer Einrichtungen werden Ergebnisse getrennt fur Frauen und fur Manner berechnet und dann zueinander in Beziehung gesetzt Je kleiner der GDI desto starker sind Frauen benachteiligt gegenuber Mannern in Bezug auf die erfassten Lebensqualitaten Der prozentuale Abstand zwischen dem HDI fur Frauen und dem fur Manner gilt als Masszahl fur den Gender Gap Geschlechterkluft Geschlechtslucke Der GDI trat im UNDP Bericht 2014 an die Stelle des Frauenbeteiligungsindex GEM Gender Empowerment Measure Vier der Einzelangaben dienen als Verteilungsmass der 2015 von den Vereinten Nationen beschlossenen Ziele fur nachhaltige Entwicklung SDGs Gesundes Leben fur alle ist das 3 der 17 UN Ziele fur nachhaltige Entwicklung SDGs der GII enthalt dazu einen Unterindex die Lebens erwartung ab Geburt von Frauen und von Mannern SDG 3 Ende 2019 veroffentlichte UNDP zusammen mit dem globalen HDI des Jahres 2018 auch die GDI Werte fur 166 Lander siehe unten zu 23 weiteren lagen keine ausreichenden Daten vor Als zusatzlichen Vergleichsmassstab zur Gleichberechtigung berechnet UNDP seit 2010 den landerspezifischen GII Gender Inequality Index zur geschlechtsspezifischen Ungleichheit zur reproduktiven Gesundheit von Frauen zum Frauenanteil im Landesparlament sowie zu hoherer Schulbildung und Frauenerwerbsquote Als eigenen Index veroffentlichte das Weltwirtschaftsforum zeitgleich seinen Global Gender Gap Index 2020 GGGI zum Jahr 2019 die folgende Ubersicht zeigt die drei Gender Indizes zusammen mit dem HDI in den D A CH Landern 1 und vergleicht sie zu Norwegen auf HDI Rang 1 und zu den weltweiten Durchschnittswerten Land 2018 GDI HDIFrau zu HDIMann Gap GDI2013 HDI Rang GII Rang GGGI RangNorwegen 31 0 990 0 9456 0 9548 0 96 0 994 0 954 1 0 044 5 0 842 2Deutschland 72 0 968 0 9228 0 9532 3 20 0 966 0 939 4 0 084 19 0 787 10Schweiz 82 0 963 0 9243 0 9594 3 66 0 965 0 946 2 0 037 1 0 779 18Osterreich 84 0 963 0 8949 0 9293 3 70 0 962 0 914 20 0 073 14 0 744 34Welt 101 0 941 0 7070 0 7510 5 86 0 939 0 731 93 0 439 99 0 686 95Inhaltsverzeichnis 1 Entwicklung des GDI 1 1 Rezeption 1 2 Kritik 2 Berechnung des GDI und Beispiele 3 Liste von Landern nach ihrem GDI 4 GDI Liste ab 2000 5 Lander ohne GDI 6 Siehe auch 7 UNDP Berichte 8 Literatur 9 Weblinks 10 EinzelnachweiseEntwicklung des GDI Bearbeiten nbsp Bildung fur alle ist das 4 Ziel fur nachhaltige Entwicklung dazu enthalt der GDI die 2 Unterindizes Voraussichtliche Schulbesuchs dauer und Durchschnittliche Schulbesuchsdauer von Frauen und von Mannern SDG 4 3 und 4 6 Das Entwicklungsprogramm der Vereinten Nationen UNDP experimentierte ab den 1990er Jahren mit Masszahlen zur Berechnung des Gaps Kluft Lucke zwischen Frauen und Mannern in Bezug auf die Gleichstellung der Geschlechter und zur Gleichberechtigung Als Grundlage globaler Massnahmen der Vereinten Nationen UN sollte ein Orientierungswert erstellt werden der einen Vergleich zwischen den fast 200 UN Mitgliedsstaaten ermoglichte 1995 wurde zunachst der Gender related Development Index abgekurzt zu GDI vorgestellt als Index der geschlechtsbezogenen Entwicklung Im UNDP Bericht 2010 wurde er dann aber ersetzt durch einen neuen Gender Inequality Index GII Index der geschlechtsspezifischen Ungleichheit der sowohl das Wohlergehen von Frauen erfasst Fortpflanzungsgesundheit als auch ihre Befahigung zur politischen Teilhabe empowerment Allerdings ist der GII aufgrund seines Aufbaus schwer zu interpretieren und kaum zu vermitteln Er kann weder auf praktische Problemfelder hinweisen noch kann er Orientierungen bieten zur Verbesserung der statistisch erfassten Lebensbereiche beispielsweise bezuglich des Anteils von Frauen in Landesparlamenten Kritiken folgend nahm UNDP den GDI in einer neuen Version als Gender Development Index im Berichtsjahr 2014 zusatzlich auf als Mass der nachteiligen Kosten des Gaps zwischen Frauen und Mannern in Bezug auf ihre jeweilige menschliche Entwicklung human development bezuglich der drei Faktoren Lebenserwartung Lebensstandard und Bildungsgrad vergleiche Bildungsbenachteiligung nach Geschlecht 2 Weltweit liegt der GDI 2018 bei 0 941 das lasst einen geschlechtlichen Gap Lucke von 5 9 in den erfassten Lebensqualitaten mit einer Verbesserung von 0 2 seit 2013 0 939 und von 2 8 seit dem Jahr 2000 0 913 8 7 Gap Rezeption Bearbeiten Der deutsche Entwicklungsokonom Stephan Klasen Universitat Gottingen ist Mitglied des UN Ausschusses fur Entwicklungspolitik und begleitet die geschlechtsspezifischen Massnahmen und Indizes des Entwicklungsprogramms der Vereinten Nationen UNDP seit den 2000er Jahren mit kritischen Analysen und Verbesserungsvorschlagen Klasen schreibt 2017 Insgesamt ist der GDI ein begrussenswerter Zusatz zu den Gender Massnahmen der UN Er hat eine vorteilhafte direkte Verbindung mit dem HDI ist leicht zu interpretieren und bedeutungsvoll 3 Kritik Bearbeiten Klasen weist auch auf nach wie vor bestehende Kritikpunkte bezuglich mehrerer Mangel des GDI hin vor allem zur Messung von Einkommensunterschieden zwischen Frauen und Mannern Der GDI untersucht diese in Bezug auf das tatsachliche Arbeitseinkommen Ungenauigkeiten ergeben sich wenn Manner zwar mehr Geld verdienen als Frauen das Einkommen aber von der Familie gemeinschaftlich genutzt wird Zudem berucksichtigt der Index nicht den Wert von Pflegeleistungen sowie anderen im informellen Sektor geleisteten Arbeiten wie Hausarbeit Kochen Reinigung oder Kinderbetreuung 2 Berechnung des GDI und Beispiele Bearbeiten nbsp Menschenwurdige Arbeit und Wirtschafts wachstum ist das 8 Ziel fur nachhaltige Entwick lung dazu enthalt der GDI den Unterindex Geschatztes Brutto national einkommen pro Kopf von Frauen und von Mannern SDG 8 5 Der GDI Gender Development Index des Entwicklungsprogramms der Vereinten Nationen UNDP wendet die Berechnungsmethoden des HDI Index der menschlichen Entwicklung auf getrennte Daten zu Frauen und zu Mannern an Das Verhaltnis beider HDI Werte zueinander ergibt den GDI Wert Die Daten entstammen drei grundlegenden Bereichen der menschlichen Entwicklung human development 4 Gesundheit die Lebenserwartung von Frauen und von Mannern ab Geburt Frauen 5 Jahre langer Grenzwert 87 5 Bildung die Schuljahre von Frauen und von Mannern unterschieden in a voraussichtliche Schulbesuchsdauer im Alter von 6 bis 24 Jahren einschliesslich Studium Grenzwert 18 b durchschnittliche Schulbesuchsdauer von Personen ab 25 Jahren Grenzwert 15 Aus beiden Werten wird das arithmetische Mittel gebildet als Halfte von a b 5 Wirtschaftliche Ressourcen das geschatzte jahrliche Pro Kopf Einkommen von Frauen und von Mannern in kaufkraftbereinigten Internationalen Dollar Grenzwert 75 000 Zu jedem der Bereiche wird ein begrenzter Index berechnet dann werden die drei geschlechtsbezogenen Werte miteinander multipliziert und geometrisch gemittelt HDI Gesundheitsindex Bildungsindex Einkommensindex 1 3 HDI Gesundheitsindex Bildungsindex Einkommensindex 3 displaystyle text HDI sqrt 3 text Gesundheitsindex cdot text Bildungsindex cdot text Einkommensindex nbsp Als einziges Beispiel nennt UNDP die genauen Einzelwerte fur das Land Mexiko 4 Frauen 0 8514 0 686617 0 7135 1 3 0 7472 HDI Manner 0 8403 0 682096 0 8297 1 3 0 7805 HDIDer GDI berechnet nur das Verhaltnis dieser geschlechtsspezifischen HDI zueinander Mexiko Frauenwert 0 7472 geteilt durch 0 7805 Mannerwert 0 957 GDI auf Platz 90 HDI 0 767 auf Rang 76 1 Tabellarisch ausgegeben werden von UNDP die gemittelten Zwischenwerte fur die drei Einzelbereiche beziehungsweise ihre vier Indikatoren getrennt nach Geschlechtern hier fur Mexiko Frauen 77 8 Jahre zu 72 1 Lebensjahren von Mannern Frauen 14 6 Jahre zu 14 0 erwarteten Schuljahren von Mannern Frauen 0 8 4 Jahre zu 0 8 8 vollbrachten Schuljahren von Mannern Frauen 11 254 zu 24 286 Jahreseinkommen von MannernMexikos GDI Wert von 0 957 wird im umgekehrten Verhaltnis ausgedruckt als prozentualer Gap Lucke 4 3 berechnet als 100 1 0 957 Anhand des Gaps wird das Land eingeteilt in eine von 5 Gruppen Gender Development Index groups mit unterschiedlich ausgepragter Gleichheit im Erreichen menschlicher Entwicklung zwischen Frauen und Mannern equality in HDI achievements between women and men in Schritten von jeweils 2 5 4 Gruppe 1 GDI ab 0 9751 Gap unter 0 2 5 hohe Gleichheit 53 Lander bis GDI 1 025 Gruppe 2 GDI ab 0 9501 Gap unter 0 5 0 mittelhohe Gleichheit 39 Lander auch mit GDI ab 1 025 D A CH Lander ab Platz 72 Gruppe 3 GDI ab 0 9251 Gap unter 0 7 5 mittlere Gleichheit 22 Lander Gruppe 4 GDI ab 0 9001 Gap unter 10 0 mittelniedrige Gleichheit 8 Lander Gruppe 5 GDI u 0 9001 Gap 0 ab0 10 0 niedrige Gleichheit 44 Lander 23 Lander ohne ausreichende DatenBei den Gaps wird nicht unterschieden zwischen Werten im Plusbereich Benachteiligung von Frauen und im Minusbereich Benachteiligung von Mannern Auch GDI uber 1 025 weisen eine Lucke von mindestens 2 5 auf und gehoren somit in die Gruppe 2 der hochste GDI von 1 043 ergibt einen Minus Gap von 4 3 fur Manner in Katar Menschliche EntwicklungUnabhangig von den 5 GDI Gruppen unterteilt der eigentliche HDI die insgesamt 189 ausgewerteten Lander in die 4 Gruppen sehr hohe hohe mittlere und niedrige menschliche Entwicklung Der GDI eines Landes ist als Erganzung zu seinem HDI zu verstehen als geschlechtlich unterschiedene Auspragung der menschlichen Entwicklung Alle Indexwerte des HDI GDI sowie des GII werden von UNDP jahrlich anhand der jeweils aktuellsten Daten und neuesten wissenschaftlichen Methoden berechnet auch ruckwirkend in Bezug auf die Indexwerte fruherer Jahre siehe unten die GDI Liste ab 2000 Im Hinblick auf die Lebenserwartung geht der GDI davon aus dass Frauen durchschnittlich funf Jahre langer leben als Manner Unterschiede unterhalb dieses Mittelwerts bedeuten Nachteile fur Frauen grossere Altersunterschiede lassen auf Nachteile fur Manner schliessen Einkommenslucken betrachtet der GDI in Bezug auf das tatsachliche Arbeitseinkommen wobei vorrangig der geringere Anteil von Frauen in der Berufswelt Auswirkungen hat Erwerbsbeteiligung meist unter 40 sowie geschlechtsspezifische Lohngefalle Gender Pay Gap Als sozialer Indikator fur geschlechtsspezifische Unterschiede ist der GDI nur in Zusammenhang zu betrachten mit dem HDI eines Landes dem Grad seiner menschlichen Entwicklung Gibt es beispielsweise nur wenige Bildungsangebote niedriger HDI kann dennoch der Anteil von Frauen und Mannern gleich sein wahrend selbst in einigen Landern mit hoher menschlicher Entwicklung der Bildungszugang grosse geschlechtliche Lucken aufweist So kann der HDI Rang eines Landes stark von seinem GDI Platz abweichen Lander mit einer sehr hohen oder hohen menschlichen Entwicklung konnen eine niedrige GDI haben beispielsweise Saudi Arabien Hier liegt das Einkommen sehr hoch was einen hohen Gesamt HDI bewirkt 0 857 aber der Einkommensunterschied betragt 75 Frauen 18 000 zu 72 000 von Mannern Entsprechend liegt das Land zwar auf dem 36 HDI Rang von insg 189 aber mit 0 879 nur auf GDI Platz 135 von 166 Das Land mit dem hochsten GDI Katar 1 043 HDI 0 848 auf Rang 41 hat eine Einkommenslucke von 55 2 zwischen Frauen 57 000 und Mannern 128 000 gleichzeitig einen allgemeinen Gap von 4 3 zuungunsten von Mannern Umgekehrt konnen Lander einen niedrigen Stand der menschlichen Entwicklung haben HDI unter 0 549 aber uber einen hohen GDI verfugen weil Lebenserwartung Bildung und Einkommen relativ geschlechtergerecht verteilt sind beispielsweise im sudafrikanischen Lesotho HDI Rang 164 0 518 GDI Platz 5 1 026 hier sind Manner benachteiligt Liste von Landern nach ihrem GDI Bearbeiten nbsp 2018 Weltkarte mit den funf GDI Gruppen Datenstand Dezember 2019 4 6 Gruppe 1 GDI ab 0 9751 Gap unter 0 2 5 hohe Gleichheit 53 Lander Gruppe 2 GDI ab 0 9501 Gap unter 0 5 0 mittelhohe Gleichheit 39 Lander Gruppe 3 GDI ab 0 9251 Gap unter 0 7 5 mittlere Gleichheit 22 Lander Gruppe 4 GDI ab 0 9001 Gap unter 10 0 mittelniedrige Gleichheit 8 Lander Gruppe 5 GDI u 0 9001 Gap 0 ab0 10 0 niedrige Gleichheit 44 Lander ohne ausreichende Daten 23 Lander Ein GDI von 1 000 bedeutet Gleichstand ein GDI uber 1 000 bedeutet einen Gap Lucke in der Gleichstellung von Mannern Die folgende Liste bringt die GDI Werte der Lander im Jahr 2018 in eine Reihenfolge und zeigt die Werte von Frauen und Mannern als Grundlage der Berechnung der GDI ergibt sich aus dem Verhaltnis von Frauen HDI zu Manner HDI Beispiel Deutschland 0 9228 geteilt durch 0 9532 0 968 GDI auf Platz 72 Die Berechnung des geschlechtsbezogenen HDI ergibt sich aus den drei Unterindizes der Bereiche Lebenserwartung ab Geburt Schuljahre und Pro Kopf Einkommen von Frauen und von Mannern in kaufkraftbereinigten Internationalen Dollar Die Schuljahre werden hier angezeigt als arithmetisches Mittel aus den beiden Indikatoren Voraussichtliche Schulbesuchsdauer im Alter von 6 bis 24 Jahren einschliesslich Studium max 18 und der tatsachlichen Durchschnittlichen Schulbesuchsdauer von Personen ab 25 Jahren max 15 weil das ein Zwischenschritt zur geschlechtsbezogenen HDI Berechnung ist veroffentlicht werden beide Indikatorenwerte 5 Aus dem Verhaltnis der Frauenwerte zu den Mannerwerten ergibt sich ein prozentualer Gender Gap als Lucke zur jeweiligen Gleichstellung der Geschlechter bei Gaps im Minusbereich fehlt es an der Gleichstellung des Mannes ebenso bei GDI Werten uber 1 000 in 22 Landern auf den ersten Platzen Den hochsten GDI mit 1 043 hat zwar der Golfstaat Katar weil dort der HDI Wert fur Frauen mit 0 8733 hoher ist als der HDI Wert fur Manner 0 8370 aber der Wert bedeutet rechnerisch 4 3 Benachteiligung von Mannern Deutschland 0 968 3 2 Frauenbenachteiligung Auf Platz 2 bis 5 folgen Mongolei Lettland Litauen und Lesotho GDI 1 026 Bei diesen funf Landern liegt der allgemeine Gap uber 2 5 weshalb sie nicht zur ersten Gruppe mit hoher Gleichstellung gehoren high equality 53 Lander mit Gap unter 2 5 Auch die drei D A CH Lander gehoren nur zu der zweiten Gruppe mit mittelhoher Gleichheit 39 Lander mit Gap unter 5 0 Weltweit liegt der GDI Durchschnitt bei 0 941 5 9 Lucke Die geringsten Werte haben in der funften Gruppe niedrige Gleichheit 44 Lander Afghanistan 0 723 Jemen 0 458 und Niger 0 298 Hauptursache dieser niedrigen GDI ist der Einkommensunterschied weil Manner fast das doppelte Einkommen haben wie Frauen Nur fur zwei Lander werden hohere Einkommen von Frauen gegenuber Mannern angegeben Burundi und Liberia 763 zu 555 Die grossten Unterschiede in den erwarteten Lebensjahren ab Geburt haben einige osteuropaischen Lander und Russland wo Frauen uber 10 Jahre langer leben als Manner gesetzter Durchschnitt 5 Jahre langer Das Ergebnis fur Syrien 11 2 Jahre erklart sich durch den Burgerkrieg seit 2011 mit vielen Toten Den kleinsten Gap zwischen dem HDI Wert fur Frauen und dem fur Manner haben Kuwait 0 07 und Kasachstan 0 14 Die Liste beginnt mit den Durchschnittswerten o der 166 Mitglieder der Vereinten Nationen UN die von UNDP ausgewertet wurden Stand Oktober 2019 sowie den Werten der 36 OECD Staaten die drei D A CH Lander 1 sind mit Flaggen gekennzeichnet ab dem 72 Platz das Land mit dem hochsten HDI Wert ist in Grun hervorgehoben Norwegen 0 954 auf HDI Rang 1 und GDI 0 990 auf Platz 31 6 Land 2018 GDI HDIFrau zu HDIMann Gap Lebensjahre lt 5 0 gt Schuljahre gemittelt Pro Kopf Einkommen Gap Gap166 UN Mitglieder o 101 0 941 0 7070 0 7510 5 86 74 9 70 4 4 5 J 10 3 10 8 4 6 11 246 20 167 44 2 36 OECD Staaten o 56 0 976 0 8820 0 9030 2 40 83 0 77 7 5 3 J 14 3 14 1 1 4 31 016 50 530 38 6 Katar 1 1 043 0 8733 0 8370 4 34 81 9 79 0 2 9 J 12 6 10 2 23 5 57 209 127 774 55 2 Mongolei 2 1 031 0 7457 0 7236 3 05 74 0 65 6 8 4 J 12 7 11 8 7 2 9 666 11 931 19 0 Lettland 3 1 030 0 8653 0 8398 3 04 79 9 70 1 9 8 J 14 9 13 9 7 2 21 857 31 520 30 7 Litauen 4 1 028 0 8804 0 8564 2 80 81 2 70 1 11 1 J 15 0 14 6 2 7 25 665 34 560 25 7 Lesotho 5 1 026 0 5222 0 5091 2 55 57 0 50 6 6 4 J 9 1 7 9 14 6 2 641 3 864 31 7 Uruguay 6 1 016 0 8097 0 7969 1 61 81 4 74 0 7 4 J 13 1 11 8 11 1 14 901 24 292 38 7 Estland 7 1 016 0 8859 0 8721 1 57 82 6 74 1 8 5 J 15 1 14 0 8 2 22 999 38 653 40 5 Russland 8 1 015 0 8283 0 8161 1 50 77 6 66 9 10 7 J 13 9 13 7 1 8 19 969 30 904 35 4 Venezuela 9 1 013 0 6548 0 6463 1 32 76 1 68 4 7 7 J 12 3 10 9 12 4 6 655 11 546 42 4 Nicaragua 10 1 013 0 7285 0 7193 1 27 77 8 70 7 7 1 J 9 8 9 2 6 5 4 277 5 318 19 6 Belarus 11 1 010 0 8197 0 8113 1 03 79 4 69 4 10 0 J 14 0 13 7 1 8 13 923 20 616 32 5 Barbados 12 1 010 0 8164 0 8080 1 03 80 4 77 7 2 7 J 13 8 12 1 14 1 13 686 18 292 25 2 Namibia 13 1 009 0 6474 0 6414 0 95 66 2 60 4 5 8 J 10 0 9 6 4 7 8 917 10 497 15 1 Polen 14 1 009 0 8742 0 8668 0 85 82 4 74 6 7 8 J 14 8 14 0 6 1 21 876 33 739 35 2 Moldau Republik 15 1 007 0 7136 0 7086 0 71 76 1 67 5 8 6 J 11 7 11 5 2 2 5 886 7 861 25 1 Panama 16 1 005 0 7939 0 7902 0 46 81 6 75 2 6 4 J 11 9 11 0 7 7 16 106 24 788 35 0 Philippinen 17 1 004 0 7122 0 7096 0 37 75 4 67 1 8 3 J 11 3 10 8 4 6 7 541 11 518 34 5 Dominikan Republik 18 1 003 0 7440 0 7415 0 34 77 2 70 8 6 4 J 11 6 10 6 9 5 11 176 18 974 41 1 Burundi 19 1 003 0 4217 0 4203 0 32 63 0 59 4 3 6 J 6 8 7 7 11 1 763 555 37 5 Vietnam 20 1 003 0 6934 0 6915 0 27 79 4 71 2 8 2 J 10 4 10 5 1 0 5 739 6 703 14 4 Slowenien 21 1 003 0 9018 0 8995 0 26 83 9 78 4 5 5 J 15 2 14 5 4 8 28 832 35 487 18 8 Trinidad und Tobago 22 1 002 0 7980 0 7963 0 21 76 1 70 8 5 3 J 12 5 11 5 8 7 22 266 34 878 36 2 Kuwait 23 0 999 0 8022 0 8028 0 07 76 5 74 7 1 8 J 11 2 9 9 12 6 49 067 85 620 42 7 Kasachstan 24 0 999 0 8141 0 8153 0 14 77 3 68 8 8 5 J 13 8 13 3 3 4 16 492 28 197 41 5 Thailand 25 0 995 0 7627 0 7662 0 45 80 7 73 2 7 5 J 11 2 11 3 0 9 14 319 18 033 20 6 Ukraine 26 0 995 0 7452 0 7489 0 49 76 7 67 0 9 7 J 13 3 13 1 1 5 6 064 10 232 40 7 Brasilien 27 0 995 0 7571 0 7608 0 49 79 4 72 0 7 4 J 12 0 11 3 5 8 10 432 17 827 41 5 Bulgarien 28 0 993 0 8119 0 8179 0 74 78 5 71 4 7 1 J 13 5 13 2 1 9 15 621 23 905 34 7 Slowakei 29 0 992 0 8521 0 8586 0 76 80 8 73 8 7 0 J 13 8 13 4 2 6 23 683 38 045 37 8 USA 30 0 991 0 9148 0 9227 0 86 81 4 76 3 5 1 J 15 2 14 6 4 5 44 465 68 061 34 7 Norwegen 31 0 990 0 9456 0 9548 0 96 84 3 80 3 4 0 J 15 7 15 0 5 0 60 283 75 688 20 4 Finnland 32 0 990 0 9198 0 9292 1 02 84 6 78 9 5 7 J 16 4 15 4 6 2 35 066 48 689 28 0 Botswana 33 0 990 0 7230 0 7307 1 05 72 0 66 2 5 8 J 11 0 11 1 0 5 14 176 17 854 20 6 Kanada 34 0 989 0 9159 0 9260 1 09 84 3 80 3 4 0 J 15 1 14 4 4 9 35 118 52 221 32 8 Kroatien 35 0 989 0 8323 0 8419 1 14 81 5 75 1 6 4 J 13 3 13 2 1 1 19 441 26 960 27 9 Singapur 36 0 988 0 9294 0 9405 1 19 85 6 81 3 4 3 J 13 8 14 1 1 8 74 600 92 163 19 1 Argentinien 37 0 988 0 8176 0 8276 1 21 79 9 73 1 6 8 J 14 8 13 5 10 0 12 084 23 419 48 4 Brunei 38 0 987 0 8367 0 8478 1 31 77 0 74 6 2 4 J 12 0 11 6 3 5 65 914 86 071 23 4 Kolumbien 39 0 986 0 7547 0 7652 1 37 79 9 74 3 5 6 J 11 7 11 3 4 0 10 236 15 656 34 6 Rumanien 40 0 986 0 8094 0 8207 1 37 79 4 72 5 6 9 J 12 6 12 6 0 0 19 487 28 569 31 8 Jamaika 41 0 986 0 7190 0 7292 1 40 76 0 72 8 3 2 J 12 0 11 0 9 1 6 326 9 559 33 8 Frankreich 42 0 984 0 8830 0 8970 1 56 85 4 79 6 5 8 J 13 5 13 4 0 7 33 002 48 510 32 0 Sudafrika 43 0 984 0 6983 0 7095 1 58 67 4 60 5 6 9 J 12 0 11 9 0 8 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238 77 2 Aserbaidschan 101 0 940 0 7280 0 7741 5 96 75 3 70 3 5 0 J 11 3 11 7 3 0 9 849 20 656 52 3 Malediven 102 0 939 0 6892 0 7340 6 10 80 5 77 2 3 3 J 9 5 9 5 0 0 7 454 15 576 52 1 Usbekistan 103 0 939 0 6854 0 7303 6 15 73 7 69 4 4 3 J 11 6 12 0 3 8 4 656 8 277 43 7 Sri Lanka 104 0 938 0 7494 0 7994 6 25 80 1 73 4 6 7 J 12 4 12 7 2 4 6 766 16 852 59 9 Indonesien 105 0 937 0 6813 0 7269 6 27 73 7 69 4 4 3 J 10 3 10 7 3 8 7 672 14 789 48 1 Bahrain 106 0 937 0 7998 0 8539 6 34 78 3 76 3 2 0 J 12 7 12 1 5 0 18 422 52 949 65 2 Bolivien 107 0 936 0 6777 0 7240 6 39 74 2 68 4 5 8 J 11 2 11 9 6 3 4 902 8 780 44 2 Tansania 108 0 936 0 5091 0 5442 6 44 66 8 63 2 3 6 J 6 7 7 3 8 3 2 436 3 175 23 3 Sudkorea 109 0 934 0 8699 0 9318 6 65 85 8 79 7 6 1 J 13 7 14 9 8 4 23 228 50 241 53 8 Kenia 110 0 933 0 5534 0 5930 6 67 68 7 64 0 4 7 J 8 2 9 1 9 9 2 619 3 490 25 0 Libyen 111 0 931 0 6704 0 7202 6 92 75 8 69 9 5 9 J 10 5 9 9 6 1 4 867 18 363 73 5 Kongo Rep 112 0 931 0 5906 0 6347 6 95 65 7 62 8 2 9 J 8 8 9 7 9 3 4 989 6 621 24 6 Malawi 113 0 930 0 4663 0 5014 7 00 66 9 60 7 6 2 J 7 5 8 1 6 8 925 1 400 33 9 Laos 114 0 929 0 5809 0 6250 7 06 69 4 65 8 3 6 J 7 8 8 5 7 7 5 027 7 595 33 8 Simbabwe 115 0 925 0 5402 0 5841 7 51 62 6 59 5 3 1 J 9 0 9 8 8 7 2 280 3 080 26 0 Turkei 116 0 924 0 7705 0 8340 7 62 80 3 74 4 5 9 J 11 4 12 7 9 9 15 921 34 137 53 4 Bosnien Herzegowina 117 0 924 0 7353 0 7960 7 62 79 7 74 8 4 9 J 11 3 12 2 7 8 8 432 17 123 50 8 Kambodscha 118 0 919 0 5567 0 6056 8 09 71 6 67 3 4 3 J 7 5 8 8 14 3 3 129 4 089 23 5 Gabun 119 0 917 0 6689 0 7294 8 30 68 3 64 2 4 1 J 10 0 11 3 11 1 11 238 20 183 44 3 Ghana 120 0 912 0 5671 0 6218 8 79 64 9 62 7 2 2 J 8 9 9 8 9 2 3 287 4 889 32 8 Angola 121 0 902 0 5455 0 6049 9 81 63 7 58 1 5 6 J 7 5 9 6 21 5 4 720 6 407 26 3 Mosambik 122 0 901 0 4217 0 4678 9 86 63 0 57 1 5 9 J 5 9 7 4 20 3 1 031 1 284 19 7 Sao Tome amp Principe 123 0 900 0 5714 0 6351 10 03 72 6 67 8 4 8 J 9 3 9 9 6 6 1 885 4 162 54 7 Osttimor 124 0 899 0 5895 0 6555 10 07 71 4 67 3 4 1 J 7 8 9 1 13 8 5 389 9 618 44 0 Liberia 125 0 899 0 4379 0 4873 10 14 65 1 62 3 2 8 J 6 2 8 0 23 1 1 051 1 030 2 0 Tunesien 126 0 899 0 6893 0 7672 10 15 78 5 74 5 4 0 J 11 1 11 2 0 4 4 737 16 722 71 7 Nepal 127 0 897 0 5489 0 6117 10 26 71 9 69 0 2 9 J 8 2 9 1 9 9 2 113 3 510 39 8 Bangladesch 128 0 895 0 5745 0 6416 10 45 74 3 70 6 3 7 J 8 5 8 8 4 0 2 373 5 701 58 4 Bhutan 129 0 893 0 5805 0 6498 10 67 71 8 71 1 0 7 J 7 2 8 1 11 7 6 388 10 579 39 6 Libanon 130 0 891 0 6785 0 7618 10 94 80 8 77 1 3 7 J 10 0 10 3 2 9 4 667 17 530 73 4 Haiti 131 0 890 0 4774 0 5362 10 96 65 8 61 5 4 3 J 7 0 8 5 18 2 1 388 1 949 28 8 Komoren 132 0 888 0 5040 0 5675 11 19 65 9 62 4 3 5 J 7 5 8 7 13 3 1 812 3 030 40 2 Benin 133 0 883 0 4857 0 5498 11 65 63 0 59 9 3 1 J 7 2 9 1 20 9 1 863 2 407 22 6 Sierra Leone 134 0 882 0 4106 0 4653 11 75 55 1 53 5 1 6 J 6 3 7 5 16 7 1 238 1 525 18 8 Saudi Arabien 135 0 879 0 7843 0 8922 12 09 76 6 73 8 2 8 J 12 4 13 9 10 5 18 166 72 328 74 9 Agypten 136 0 878 0 6427 0 7317 12 17 74 2 69 6 4 6 J 9 9 10 6 6 2 4 364 16 989 74 3 Burkina Faso 137 0 875 0 4031 0 4609 12 53 61 9 60 4 1 5 J 4 9 5 6 13 4 1 336 2 077 35 7 Iran 138 0 874 0 7268 0 8316 12 60 77 7 75 4 2 3 J 12 3 12 5 1 6 5 809 30 250 80 8 Senegal 139 0 873 0 4760 0 5449 12 65 69 6 65 5 4 1 J 5 6 6 5 13 8 2 173 4 396 50 6 Palastina 140 0 871 0 6235 0 7156 12 87 75 6 72 3 3 3 J 11 3 10 7 6 1 1 824 8 705 79 0 Kamerun 141 0 869 0 5220 0 6008 13 11 60 2 57 7 2 5 J 8 4 10 7 22 0 2 724 3 858 29 4 Jordanien 142 0 868 0 6543 0 7535 13 17 76 2 72 7 3 5 J 11 2 11 2 0 0 2 734 13 668 80 0 Nigeria 143 0 868 0 4917 0 5667 13 23 55 2 53 5 1 7 J 7 0 8 9 21 5 4 313 5 838 26 1 Algerien 144 0 865 0 6850 0 7923 13 54 77 9 75 5 2 4 J 11 3 11 4 0 9 4 103 22 981 82 1 Uganda 145 0 863 0 4838 0 5608 13 73 65 2 60 7 4 5 J 7 6 9 5 19 6 1 272 2 247 43 4 Mauretanien 146 0 853 0 4791 0 5617 14 71 66 3 63 1 3 2 J 6 1 7 0 12 9 2 018 5 462 63 1 Kongo Dem Rep 147 0 844 0 4189 0 4963 15 60 61 9 58 9 3 0 J 7 0 9 5 26 3 684 917 25 4 Athiopien 148 0 844 0 4277 0 5068 15 61 68 2 64 4 3 8 J 5 0 6 5 23 8 1 333 2 231 40 3 Sudsudan 149 0 839 0 3687 0 4395 16 11 59 1 56 1 3 0 J 3 8 5 6 33 0 1 277 1 633 21 8 Sudan 150 0 837 0 4565 0 5457 16 35 66 9 63 3 3 6 J 5 5 6 3 12 8 1 759 6 168 71 5 Marokko 151 0 833 0 6030 0 7241 16 72 77 7 75 2 2 5 J 8 6 10 0 14 0 3 012 12 019 74 9 Gambia 152 0 832 0 4157 0 4996 16 79 63 2 60 4 2 8 J 6 3 6 9 8 8 800 2 190 63 5 Indien 153 0 829 0 5737 0 6923 17 13 70 7 68 2 2 5 J 8 8 10 1 12 4 2 625 10 712 75 5 Togo 154 0 818 0 4590 0 5612 18 21 61 6 59 9 1 7 J 7 4 10 2 27 6 1 200 1 989 39 7 Mali 155 0 807 0 3801 0 4710 19 29 59 6 58 1 1 5 J 4 3 5 8 26 7 1 311 2 618 49 9 Guinea 156 0 806 0 4134 0 5129 19 39 61 7 60 5 1 2 J 4 6 7 1 35 2 1 878 2 569 26 9 Tadschikistan 157 0 799 0 5613 0 7029 20 14 73 2 68 7 4 5 J 10 5 11 8 10 6 1 044 5 881 82 2 Elfenbeinkuste 158 0 796 0 4454 0 5593 20 37 58 7 56 3 2 4 J 6 2 8 2 24 5 1 790 5 355 66 6 Zentralafrika 159 0 795 0 3351 0 4213 20 46 55 0 50 6 4 4 J 4 6 7 3 36 6 622 935 33 5 Syrien 160 0 795 0 4574 0 5751 20 47 77 8 66 6 11 2 J 6 7 7 2 7 6 656 4 779 86 3 Irak 161 0 789 0 5874 0 7441 21 07 72 5 68 4 4 1 J 8 1 10 4 21 7 3 712 26 745 86 1 Tschad 162 0 774 0 3474 0 4486 22 55 55 4 52 6 2 8 J 3 7 6 3 41 6 1 377 2 056 33 0 Pakistan 163 0 747 0 4643 0 6216 25 31 68 1 66 2 1 9 J 5 8 7 9 26 6 1 570 8 605 81 8 Afghanistan 164 0 723 0 4108 0 5682 27 71 66 0 63 0 3 0 J 4 9 9 3 47 0 1 102 2 355 53 2 Jemen 165 0 458 0 2449 0 5352 54 25 67 8 64 4 3 4 J 4 7 7 3 35 9 168 2 679 93 7 Niger 166 0 298 0 1298 0 4352 70 18 63 2 60 9 2 3 J 3 6 5 0 27 3 112 1 705 93 4 166 UN Mitglieder o 101 0 941 0 7070 0 7510 5 86 74 9 70 4 4 5 J 10 3 10 8 4 6 11 246 20 167 44 2 Land 2018 GDI HDIFrau zu HDIMann Gap Gap Frau Mann GapLebensjahre lt 5 0 gt Schuljahre gemittelt Pro Kopf Einkommen GDI Liste ab 2000 BearbeitenDie folgende Liste vergleicht den GDI von 166 Landern mit ihrem grundlegenden HDI Index der menschlichen Entwicklung sowie ihrem GII Index der geschlechtsspezifischen Ungleichheit zusammen mit den Veranderung des GDI seit 2017 seit 2013 und ruckwirkend seit 2000 alle auf Basis der Daten und Berechnungsmethoden von 2019 siehe oben zum Zusammenhang von HDI und GDI die drei D A CH Lander 1 liegen auf HDI Rang 4 Rang 20 und Rang 2 den hochsten HDI hat Norwegen 0 954 in Grun 7 Land 2018 Vergleich GDI ab 2017 ab 2013 ab 2000HDI Rang GII Rang GDI GDI GDI166 UN Mitglieder o 0 731 93 0 439 100 0 941 101 1 0 001 0 942 3 0 002 0 939 0 028 0 91336 OECD Staaten o 0 895 25 0 182 42 0 976 56 0 001 0 977 0 001 0 975 0 013 0 963Katar 0 848 41 0 202 45 1 043 1 0 002 1 045 0 007 1 036 0 026 1 017Mongolei 0 735 92 0 322 71 1 031 2 2 0 003 1 028 7 0 016 1 015 0 022 1 009Lettland 0 854 39 0 169 40 1 030 3 1 0 000 1 030 1 0 002 1 028 0 002 1 032Litauen 0 869 34 0 124 33 1 028 4 1 0 001 1 029 2 0 004 1 032 0 006 1 022Lesotho 0 518 164 0 546 135 1 026 5 0 000 1 026 2 0 003 1 029 0 019 1 007Uruguay 0 808 57 0 275 59 1 016 6 0 000 1 016 5 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000 0 899 3 0 007 0 892 0 055 0 844Nepal 0 579 147 0 476 115 0 897 127 1 0 002 0 895 2 0 011 0 886 0 129 0 768Bangladesch 0 614 135 0 536 129 0 895 128 0 001 0 894 7 0 031 0 864 0 137 0 758Bhutan 0 617 134 0 436 99 0 893 129 0 000 0 893 8 0 003 0 896 Libanon 0 730 93 0 362 79 0 891 130 0 002 0 889 6 0 000 0 891 Haiti 0 503 169 0 620 150 0 890 131 0 001 0 889 0 015 0 875 Komoren 0 538 156 0 888 132 0 000 0 888 6 0 004 0 884 0 055 0 833Benin 0 520 163 0 613 148 0 883 133 5 0 012 0 871 12 0 046 0 837 0 133 0 750Sierra Leone 0 438 181 0 644 153 0 882 134 1 0 000 0 882 4 0 006 0 876 0 105 0 777Saudi Arabien 0 857 36 0 224 49 0 879 135 1 0 000 0 879 6 0 001 0 880 0 044 0 835Agypten 0 700 116 0 450 102 0 878 136 0 003 0 875 3 0 012 0 866 0 071 0 807Burkina Faso 0 434 182 0 612 147 0 875 137 2 0 004 0 871 2 0 022 0 853 Iran 0 797 65 0 492 118 0 874 138 1 0 001 0 873 1 0 015 0 859 0 078 0 796Senegal 0 514 166 0 523 125 0 873 139 4 0 003 0 876 12 0 008 0 881 0 060 0 813Palastina 0 690 119 0 871 140 0 000 0 871 4 0 010 0 861 Kamerun 0 563 150 0 566 140 0 869 141 0 000 0 869 7 0 004 0 865 0 008 0 861Jordanien 0 723 102 0 469 113 0 868 142 1 0 002 0 866 1 0 022 0 846 0 032 0 836Nigeria 0 534 158 0 868 143 1 0 000 0 868 11 0 004 0 872 Algerien 0 759 82 0 443 100 0 865 144 0 001 0 864 2 0 021 0 844 0 082 0 783Uganda 0 528 159 0 531 127 0 863 145 0 001 0 864 7 0 007 0 856 0 019 0 882Mauretanien 0 527 161 0 620 150 0 853 146 0 006 0 847 3 0 014 0 839 0 059 0 794Kongo Dem Rep 0 459 179 0 655 156 0 844 147 0 000 0 844 2 0 027 0 817 Athiopien 0 470 173 0 508 123 0 844 148 0 000 0 844 2 0 014 0 830 0 103 0 741Sudsudan 0 413 186 0 839 149 0 000 0 839 5 0 000 0 839 Sudan 0 508 168 0 560 139 0 837 150 0 001 0 838 1 0 025 0 812 Marokko 0 676 121 0 492 118 0 833 151 0 002 0 831 4 0 009 0 824 0 055 0 778Gambia 0 466 174 0 620 150 0 832 152 1 0 006 0 826 2 0 018 0 814 0 032 0 800Indien 0 647 129 0 501 122 0 829 153 1 0 002 0 827 1 0 020 0 809 0 091 0 738Togo 0 513 167 0 566 140 0 818 154 3 0 020 0 798 1 0 026 0 792 0 039 0 779Mali 0 427 184 0 676 158 0 807 155 1 0 001 0 806 2 0 023 0 784 0 036 0 771Guinea 0 466 174 0 806 156 1 0 001 0 805 2 0 013 0 793 0 083 0 723Tadschikistan 0 656 125 0 377 84 0 799 157 1 0 003 0 796 4 0 002 0 801 0 042 0 841Elfenbeinkuste 0 516 165 0 657 157 0 796 158 1 0 004 0 792 1 0 029 0 767 0 036 0 760Zentralafrika 0 381 188 0 682 159 0 795 159 1 0 003 0 792 1 0 030 0 765 0 059 0 736Syrien 0 549 154 0 547 136 0 795 160 4 0 005 0 800 12 0 025 0 820 0 018 0 813Irak 0 689 120 0 540 131 0 789 161 0 001 0 790 5 0 001 0 788 0 065 0 724Tschad 0 401 187 0 701 160 0 774 162 0 001 0 775 4 0 002 0 772 Pakistan 0 560 152 0 547 136 0 747 163 0 002 0 745 2 0 015 0 732 0 129 0 618Afghanistan 0 496 170 0 575 143 0 723 164 0 004 0 719 2 0 016 0 707 0 307 0 416Jemen 0 463 177 0 834 162 0 458 165 0 017 0 475 2 0 150 0 608 0 170 0 628Niger 0 377 189 0 647 154 0 298 166 0 009 0 289 2 0 082 0 216 0 412 0 710166 UN Mitglieder o 0 731 93 0 439 100 0 941 101 1 0 001 0 942 3 0 002 0 939 0 028 0 913Land 2018 HDI Rang GII Rang GDI GDI GDI GDIVergleich ab 2017 ab 2013 ab 2000Lander ohne GDI BearbeitenFur das Jahr 2018 konnte das Entwicklungsprogramm der Vereinten Nationen UNDP die geschlechtsspezifische Entwicklung GDI nur fur 166 UN Mitgliedsstaaten berechnen zu 23 weiteren lagen zwar volkswirtschaftliche Daten vor zur Berechnung ihres Index der menschlichen Entwicklung HDI aber nicht unterschieden in Frauen und Manner bezuglich der 3 sozialen Indikatoren 6 Land 2018 HDI Rang 2017 Lebensjahre Schuljahre EinkommenAndorra 0 857 36 2 0 852 81 8 11 8 48 641 0Antigua und Barbuda 0 776 74 1 0 774 76 9 10 9 22 201 0Aquatorialguinea 0 588 144 1 0 590 58 4 0 7 4 17 796 0Bahamas 0 805 60 0 804 73 8 12 2 28 395 0Dominica 0 724 98 0 723 78 1 10 4 9 245 0Dschibuti 0 495 171 0 492 66 6 0 5 3 3 601 0Eritrea 0 434 182 0 431 65 9 0 4 5 1 708 0Fidschi 0 724 98 4 0 721 67 3 12 7 9 110 0Grenada 0 763 78 0 760 72 4 12 7 12 684 0Guinea Bissau 0 461 178 1 0 460 58 0 0 6 9 1 593 0Kiribati 0 623 132 0 623 68 1 0 9 9 3 917 0Liechtenstein 0 917 18 0 916 80 5 13 6 99 732 0Marshallinseln 0 698 117 1 0 696 73 9 11 7 4 633 0Mikronesien 0 614 135 0 612 67 8 0 9 6 3 700 0Palau 0 814 55 1 0 811 73 7 14 0 16 720 0Papua Neuguinea 0 543 155 0 543 64 3 0 7 3 3 686 0Salomonen 0 557 153 1 0 555 72 8 0 7 9 2 027 0Samoa 0 707 111 1 0 706 73 2 11 6 5 885 0Seychellen 0 801 62 0 800 73 3 12 6 25 077 0St Kitts und Nevis 0 777 73 0 774 74 6 11 1 26 770 0St Vincent amp Grenadinen 0 728 94 1 0 726 72 4 11 1 11 746 0Turkmenistan 0 710 108 0 708 68 1 10 4 16 407 0Vanuatu 0 597 141 0 595 70 3 0 9 1 2 808 0Fur die folgenden 10 Staaten und Gebiete lagen auch keine geeigneten Daten zur Berechnung des HDI vor teils sind sie nicht Mitglied der Vereinten Nationen UN Kosovo Republik auf der Balkanhalbinsel kein UN Mitglied Monaco europaisches Furstentum Nauru pazifischer Ministaat Nordkorea aussenpolitisch isoliert kaum verlassliche Daten verfugbar San Marino Minirepublik von Italien umgeben Taiwan Republik China kein UN Mitglied aufgrund des Taiwan Konflikts Somalia gescheiterter Staat in Ostafrika Tuvalu pazifischer Ministaat Vatikanstadt kein UN Mitglied der Vatikan hat kein eigenes Bildungssystem Westsahara kein UN Mitglied von Marokko beanspruchtes und besetztes Territorium Westsaharakonflikt Siehe auch BearbeitenFreiheitsindizes weltweite Messgrossen Vereinte Nationen GII Gender Inequality Index geschlechtsspezifische Ungleichheit 2018 GEM Gender Empowerment Measure fruherer Frauenbeteiligungsindex bis 2012 Weltwirtschaftsforum GGGI Global Gender Gap Index 2019 CIA World Factbook Lander nach Lebenserwartung Manner Frauen 2016 Lander nach Alphabetisierungsrate Manner Frauen 2015 UNDP Berichte BearbeitenEntwicklungsprogramm der Vereinten Nationen UNDP 2019 Human Development Report 2019 Beyond income beyond averages beyond today Inequalities in human development in the 21st century New York Dezember 2019 ISBN 978 92 1 126439 5 S 147 160 Chapter 4 Gender inequalities beyond averages Between social norms and power imbalances sowie S 312 315 Table 5 Gender Development Index englisch PFD 8 MB 366 Seiten auf undp org Technical notes Dezember 2019 S 1 Infografik S 5 7 Technical note 3 Gender Development Index englisch Erganzung zum Human Development Report 2019 PDF 287 kB 16 Seiten auf hdr undp org 2018 Human Development Indices and Indicators 2018 Statistical Update UNDP New York 2018 englisch PDF 1 4 MB 123 seiten auf hdr undp org Downloadseite Human Development Reports 1990 2019 Deutsche Gesellschaft fur die Vereinten Nationen Ubersetzungen und Zusammenfassungen 2019 Bericht uber die menschliche Entwicklung 2019 15 Januar 2020 Downloadseite 2018 Menschliche Entwicklung Zahlen und Fakten 2018 Statistisches Update zum Human Development Report Berlin 14 Dezember 2018 S 7 10 Ungleichheit der Geschlechter das Gefalle verringern um die Halfte der Weltbevolkerung zu starkerer Teilhabe zu befahigen sowie S 39 39 Tabelle 4 Index der geschlechtsspezifischen Entwicklung Zusammenfassung als PDF 421 kB Downloadseite 2016 Bericht uber die menschliche Entwicklung 2016 Menschliche Entwicklung fur alle Berlin 21 Marz 2017 Downloadseite 2015 Bericht uber die menschliche Entwicklung 2015 Berliner Wissenschafts Verlag Berlin 2015 ISBN 978 3 8305 3618 5 PDF 9 3 MB 328 Seiten auf hdr undp org Literatur BearbeitenStephan Klasen Working Paper UNDP s gender related measures Current problems and proposals for fixing them Diskussionspapier Nr 220 In Leibniz Informationszentrum Wirtschaft Februar 2017 englisch PDF 1 6 MB 31 Seiten auf econstor eu Zum alten GDI bis 2009 Stephan Klasen Dana Schuler Reforming the Gender Related Development Index and the Gender Empowerment Measure Implementing Some Specific Proposals In Feminist Economics Band 17 Nr 1 Januar 2011 S 1 30 englisch doi 10 1080 13545701 2010 541860 Volltext Version von 2009 auf econstor eu Inaki Permanyer Are UNDP Indices Appropriate to Capture Gender Inequalities in Europe In Social Indicators Research Band 110 Nr 3 Februar 2013 online 6 Dezember 2011 S 927 950 englisch doi 10 1007 s11205 011 9975 6 PDF 570 kB 24 Seiten auf ced uab es Memento vom 9 Juni 2013 im Internet Archive Themenheft Journal of Human Development Band 7 Nr 2 Revisiting the Gender related Development Index GDI and Gender Empowerment Measure GEM Band 7 Nr 2 Juli 2006 englisch online auf tandfonline com Darin Stephan Klasen UNDP s Gender Related Measures Some Conceptual Problems and Possible Solutions S 243 274 englisch doi 10 1080 14649880600768595 Weblinks BearbeitenEntwicklungsprogramm der Vereinten Nationen UNDP Ubersicht Human Development Reports Gender Development Index GDI Dezember 2019 Tabelle aller GDI 1995 2018 Gender Development Index GDI Stand 21 Oktober 2019 alle Zahlen auf Basis der Daten und Berechnungsmethoden von 2019 Einzelwerte der D A CH Lander Germany Austria Switzerland Menu mit 189 UN Landern Frauenbeteiligung Dashboard 3 Women s empowerment Einzeldaten ohne Indexbildung GDI Indikatoren 1995 2018 geschlechtlich getrennt Datenauswahl HDI Frauen Human Development Index HDI female HDI Manner Human Development Index HDI male Lebenserwartung Frauen Life expectancy at birth female years Nummer 3 der Ziele fur nachhaltige Entwicklung Lebenserwartung Manner Life expectancy at birth male years SDG 3 Erwartete Schuljahre Frauen Expected years of schooling female years SDG 4 3 Erwartete Schuljahre Manner Expected years of schooling male years SDG 4 3 Durchschnittliche Schuljahre Frauen Mean years of schooling female years SDG 4 6 Durchschnittliche Schuljahre Manner Mean years of schooling male years SDG 4 6 Einkommen Frauen Estimated gross national income per capita female 2011 PPP SDG 8 5 Einkommen Manner Estimated gross national income per capita male 2011 PPP SDG 8 5 Besprechung Stephan Klasen Neue Masszahlen neue Einsichten Der Bericht uber die menschliche Entwicklung 2014 In die gdi de Hrsg Deutsches Institut fur Entwicklungspolitik DIE 24 Juli 2014 Bertelsmann Stiftung Sustainable Development Report 2019 Germany Austria Switzerland 28 Juni 2019 englisch zur Umsetzung der 17 UN Ziele fur nachhaltige Entwicklung Ziel Nr 5 ist Gender equality Einzelnachweise Bearbeiten a b c d Alle Einzelwerte der drei D A CH Lander Entwicklungsprogramm der Vereinten Nationen UNDP Germany Austria Memento des Originals vom 21 Juli 2019 im Internet Archive nbsp Info Der Archivlink wurde automatisch eingesetzt und noch nicht gepruft Bitte prufe Original und Archivlink gemass Anleitung und entferne dann diesen Hinweis 1 2 Vorlage Webachiv IABot hdr undp org Switzerland Memento des Originals vom 13 Mai 2019 im Internet Archive nbsp Info Der Archivlink wurde automatisch eingesetzt und noch nicht gepruft Bitte prufe Original und Archivlink gemass Anleitung und entferne dann diesen Hinweis 1 2 Vorlage Webachiv IABot hdr undp org In hdr undp org Stand Oktober 2019 alle abgerufen am 6 Januar 2020 englisch Zum Vergleich Norwegen HDI Rang 1 und Mexiko als Beispiel Norway Mexico alle 189 UN Lander a b Stephan Klasen Working Paper UNDP s gender related measures Current problems and proposals for fixing them Diskussionspapier Nr 220 In Leibniz Informationszentrum Wirtschaft Februar 2017 englisch PDF 1 6 MB 31 Seiten auf econstor eu Stephan Klasen Working Paper UNDP s gender related measures Current problems and proposals for fixing them Februar 2017 S 17 The New Gender Development Index GDI englisch PDF 1 6 MB 31 Seiten auf econstor eu Zitat All in all the GDI is a very welcome addition to the gender measures It is has a nice direct link to the HDI is easy to interpret and meaningful and the new approach to ranking is also a very good idea as it places a premium on gender equality rather than on female relative achievements Of course the caveats mentioned above related to the calculation of female and male earned incomes as the relevant income component remain and need to be stated clearly a b c d Entwicklungsprogramm der Vereinten Nationen UNDP Technical notes Dezember 2019 S 1 Infografik S 5 7 Technical note 3 Gender Development Index englisch Erganzung zum Human Development Report 2019 PDF 287 kB 16 Seiten auf hdr undp org Informationen zu den Grundlagen der HDI Berechnung S 2 5 a b Entwicklungsprogramm der Vereinten Nationen UNDP Technical notes Dezember 2019 S 2 englisch Erganzung zum Human Development Report 2019 PDF 287 kB 16 Seiten auf hdr undp org Zitat The maximum for expected years of schooling 18 is equivalent to achieving a master s degree in most countries The maximum for mean years of schooling 15 is the projected maximum of this indicator for 2025 For the education dimension equation 1 is first applied to each of the two indicators and then the arithmetic mean of the two resulting indices is taken a b c Entwicklungsprogramm der Vereinten Nationen UNDP Human Development Report 2019 Beyond income beyond averages beyond today Inequalities in human development in the 21st century UNDP New York Dezember 2019 ISBN 978 92 1 126439 5 S 312 315 Table 4 Gender Development Index englisch PFD 8 MB 366 Seiten auf hdr undp org Interpolierte Online Tabellen 1995 2018 auf Basis der 2019er Berechnungsweise Gender Development Index GDI Stand 21 Oktober 2019 Human Development Index HDI female und Human Development Index HDI male Stand 22 Oktober 2019 In hdr undp org Alle abgerufen am 6 Januar 2020 englisch Entwicklungsprogramm der Vereinten Nationen UNDP Gender Development Index GDI 1995 2018 In hdr undp org Stand 21 Oktober 2019 abgerufen am 6 Januar 2020 englisch alphabetisch sortierte interpolierte Online Tabelle auf Basis der 2019er Berechnungsweise kann von fruher veroffentlichten Ergebnissen abweichen Abgerufen von https de wikipedia org w index php title Index der geschlechtsspezifischen Entwicklung amp oldid 236753744