OpenAI

OpenAI, Inc. ist ein US-amerikanisches Softwareunternehmen, das sich seit Ende 2015 mit der Erforschung von künstlicher Intelligenz (KI, englisch Artificial Intelligence, AI) beschäftigt. Anfänglich war das Ziel von OpenAI, künstliche Intelligenz auf Open-Source-Basis zu entwickeln. Das Unternehmen wurde vorerst als Non-Profit geführt. 2019 wurde die gewinnorientierte Tochtergesellschaft OpenAI Global, LLC gegründet. OpenAI ist vor allem bekannt für Softwareprodukte wie ChatGPT oder DALL-E aus dem Bereich der Generativen Künstlichen Intelligenz – kurz GenAI. Das erklärte Fernziel von OpenAI ist die Entwicklung einer künstlichen allgemeinen Intelligenz (Artificial General Intelligence (AGI)), einer fortgeschrittenen Form der KI, die in der Lage sein soll, intellektuelle Aufgaben nicht nur auf einem menschenähnlichen, sondern potenziell darüber hinaus gehenden Niveau zu bewältigen. Größter Investor von OpenAI ist Microsoft.

OpenAI, Inc.
Logo
Rechtsform	Public Charity (501(c), Nonprofit)
Gründung	2015
Sitz	San Francisco, Vereinigte Staaten
Leitung	Sam Altman (CEO)
Mitarbeiterzahl	769
Website	openai.com
Stand: 23. November 2023

Hauptsitz

Geschichte

Gründungsphase und Mission

Der Gründung von OpenAI im Jahr 2015 ging bereits eine lange Debatte um die Risiken von KI voraus. Die Wissenschaftler Stephen Hawking und Stuart Jonathan Russell etwa hatten Befürchtungen geäußert, wenn künstliche Intelligenz eines Tages die Fähigkeit erlangen könnte, sich selbst zu verbessern, dies zu einer Explosion der Intelligenz führen könnte. Durch die damit einhergehende Überlegenheit der KI sei eine Verdrängung der Spezies Mensch durch superintelligente künstliche Intelligenz denkbar, die keinen menschlichen Wertvorstellungen unterworfen ist. Um Risiken wie diesen bei der Entwicklung künstlicher Intelligenz entgegenzutreten, wurde Open AI, Inc. als Open-Source-Non-Profit-Organisation in der Rechtsform einer Public Charity (501(c), Nonprofit) konzipiert. Damit sollte die Unabhängigkeit der Organisation gegenüber Geldgebern und deren Interessen sichergestellt werden; für die Forschung sollte der Freiraum geschaffen werden, sich auf lange Sicht positiv auf die Gesellschaft auswirken zu können. Die Organisation wollte eine „freie Zusammenarbeit“ mit anderen Institutionen und Forschern ermöglichen, indem sie ihre Patente und Forschungsergebnisse für die Öffentlichkeit zugänglich mache.

Gegründet wurde OpenAI von einer Gruppe von KI- und IT-Experten, darunter als bekannteste Gesichter Sam Altman (zuvor unter anderem bei Y Combinator tätig), Greg Brockman, ehemaliger Chefentwickler von Stripe, der Multiunternehmer Elon Musk und Ilya Sutskever, ein ehemaliger Experte von Google für Maschinenlernen. Open AI, Inc. wurde ursprünglich ausschließlich von Spenden finanziert. Die Initiative hatte von Beginn an sehr prominente Unterstützer mit Reid Hoffman, Mitbegründer von LinkedIn,Peter Thiel, Mitbegründer von PayPal,Jessica Livingston, eine Gründungspartnerin von Y Combinator, Amazon Web Services und Infosys Technologies.

Das Unternehmen OpenAI selbst äußerte noch 2015, dass schwer abzuschätzen sei, wie sehr die Gesellschaft von hochwertiger künstlicher Intelligenz profitieren könnte. Genauso komplex sei zu eruieren, welchen Schaden eine missbräuchliche Verwendung dieser Technologie mit sich bringen könnte. Es sei nicht absehbar, wann künstliche Intelligenz auf dem Niveau sein werde, mit der menschlichen Intelligenz in Konkurrenz zu treten. Der Vorstand von OpenAI sagte 2015, künstliche Intelligenz sei eine Erweiterung des individuellen menschlichen Willens. Damit sollte diese Technologie auch flächendeckend verfügbar und jedem Menschen im gleichen Maße zugänglich sein. Ein Übertreffen der menschlichen Intelligenz durch das auf mehrere Jahrzehnte konzipierte Projekt OpenAI ist für den Vorsitzenden des Unternehmens, Sam Altman, jedenfalls denkbar.

Vishal Sikka, 2014 bis 2017 Vorstandsvorsitzender von Infosys, schrieb 2015, es sei wichtig, dass die OpenAI-Forschung „the greater good“ – das Wohl der Allgemeinheit – anstrebe. Cade Metz von Wired sagte, dass Firmen wie Amazon Interesse an der Verwendung von Open-Source-Software und Open-Source-Daten hätten, um sich gegen Unternehmen wie Google oder Facebook zu behaupten, die über eine starke proprietäre Datenbasis verfügen. Firmen von Y Combinator teilen ihre Daten ebenfalls mit OpenAI, so Altman in einem Interview. OpenAI profitierte anfangs so sehr von seinen guten Absichten und dem Image, dass es trotz schlechterer Gehälter im Vergleich zu anderen KI-Entwicklern wie Google oder Facebook zahlreiche Top-Entwickler für sich gewinnen konnte. Trotz dieser Unterschiede in der Bezahlung wechselte etwa Sutskever von Google zu OpenAI. Forscher Wojciech Zaremba lehnte demnach Angebote von Firmen ab, die ihm das Zwei- bis Dreifache als Gehalt angeboten hätten, um sich stattdessen OpenAI anzuschließen.

Weitere Unternehmensentwicklung bis Veröffentlichung von ChatGPT

Nachdem die bis 2019 durch Spenden erworbenen finanziellen Mittel nur etwa 130 Millionen US-Dollar erreichten und nicht mehr für die Weiterentwicklung der Organisation ausreichten, wurde die gewinnorientierte Tochterfirma OpenAI Global, LLC gegründet. Dabei handelt es sich um ein Unternehmen, für dessen Investoren die Erträge begrenzt sind (englisch Capped profit company). Für diese Regelung wurde die Metapher Nobel Moment in Anspielung an die Stiftung der Nobelpreise durch Alfred Nobel verwendet. Nobel wollte damals seine hohen Gewinne aus dem Dynamitgeschäft für einen guten Zweck einsetzen. Allerdings ist die Begrenzung der zukünftig an Investoren ausbezahlten Erträge sehr hoch angesetzt, indem sie bis zum Hundertfachen der ursprünglichen Investition ansteigen dürfen. Open AI, Inc., weiterhin eine Nonprofit-Organisation, übt weiterhin die Kontrolle über diese Tochterfirma aus und erhält deren allfällig überschüssige Erträge.

Open AI Global LLC verdient Geld mit Software-Produkten. Das bekannteste ist ChatGPT Plus, ein Abonnementservice für ChatGPT, der den zahlenden Nutzern Privilegien und Zusatzfunktionen gegenüber nichtzahlenden Nutzern einräumt. Wichtiger Geldgeber und Hauptaktionär von OpenAI Global, LLC ist das Unternehmen Microsoft. Hatte Microsoft bereits in den Jahren 2019 und 2021 jeweils eine Milliarde US-Dollar in OpenAI Global, LLC investiert, sicherte sich das Unternehmen im Januar 2023 für ein weiteres Investment in Höhe von zehn Milliarden US-Dollar die Dienste von OpenAI zur Implementierung von deren Algorithmen und Produkten in eigene Microsoft-Produkte. OpenAI benötigte die Finanzierung sowie das Cloud-Computing (Microsoft Azure) und Supercomputer von Microsoft, um die eigenen Programme betreiben zu können, bzw. die durch die eigenen Programme anfallenden riesigen Datenmengen zu verarbeiten sowie die eigene Forschung voranzutreiben.

Im Februar 2018 verließ Elon Musk die Leitung von OpenAI, um angeblich Interessenkonflikte mit Teslas Entwicklungen im Bereich künstliche Intelligenz zu vermeiden. Er blieb zunächst weiterhin Spender und Berater der Organisation. Sam Altman fungiert als CEO und wurde zum Gesicht von OpenAI, Brockman war als CTO und später als Vorsitzender des Aufsichtsrats und Präsident tätig.

Im November 2022 wurde der KI-Chatbot ChatGPT 3.5 freigeschaltet und binnen weniger Tage nutzten mehr als 100 Millionen User weltweit das Programm. Damit war ChatGPT die am schnellsten wachsende Plattform aller Zeiten. Im Herbst 2023 wurde OpenAI mit einem Firmenwert von 80 bis 90 Milliarden Dollar bewertet.

KI-Strategie und Kritik

Dass ein Risiko mit der Entwicklung und dem Voranbringen von künstlicher Intelligenz einhergehe, bestritt Mitgründer Elon Musk in einem Interview im Jahr 2015 nicht. Wichtig sei, künstliche Intelligenz möglichst vielen Menschen zur Verfügung zu stellen, damit nicht ein kleiner Teil die Vorteile der KI allein für sich beanspruchen könne. Das sei die beste Verteidigung gegen missbräuchliche Verwendung von KI-Systemen.

Die ursprüngliche Strategie von Musk und Altman, das Risiko der Schadensverursachung durch künstliche Intelligenz durch Open-Source-KI für jedermann zu reduzieren, war in der Community umstritten. Der Philosoph Nick Bostrom ist einer der Skeptiker dieses Ansatzes und verdeutlicht das sinngemäß mit folgender Metapher: Wenn Sie einen Knopf haben, der Schaden in der Welt anrichten kann, würden Sie ihn nicht jedem verfügbar machen.

Musk kritisierte im Februar 2023 via Twitter die Gewinnorientierung von OpenAI Global, LLC, indem er den Screenshot einer vermeintlichen Konversation von ChatGPT mit einem unbekannten Nutzer veröffentlichte, in dem die KI nach Eingabe bestimmter suggestiver Elemente und Fragen die Gründung eines profitorientierten Subunternehmens unter der Schirmherrschaft einer Non-Profit-Organisation als „hoch unethisch und illegal“ (englisch „highly unethical and illegal“) bezeichnete. Jüngere KI-Modelle sind weitgehend proprietär und nicht mehr offen dokumentiert, was wiederum Kritik hervorgerufen und Fragen der Machtkonzentration und Transparenz aufgeworfen hat. Das Unternehmen sei demnach inzwischen ein gewinnorientiertes Unternehmen, das Open Innovation lediglich zur Einbindung fremder Open-Source-Erzeugnisse nutze.

Klagen wegen Verletzung von Copyrights

Medienunternehmen bezichtigen OpenAI der Verletzung von Copyrights, weil zum Trainieren der verwendeten Lernmodelle ohne Nachfrage und Lizenzierung von mehreren Unternehmen umfangreiche Inhalte verwendet wurden. Bisher wurden entsprechende Vereinbarungen mit der Nachrichtenagentur AP und mit dem Axel Springer SE abgeschlossen. Ausstehend sind Klagen des Autorenverbands Authors Guild und der New York Times.

Entlassung und Rückkehr von Sam Altman

Am 17. November 2023 kam es zu der überraschenden Entlassung von CEO Sam Altman durch den Verwaltungsrat des Unternehmens. Der Verwaltungsratsvorsitzende Greg Brockman trat daraufhin zurück, obwohl er nicht an der Entlassung beteiligt war. Als Begründung zur Entlassung wurde angegeben, dass Sam Altman in seiner Kommunikation „nicht durchweg aufrichtig“ gewesen sei. Der tiefere Hintergrund der Entlassung Altmans soll eine Kontroverse zwischen ihm und Verwaltungsratsmitglied Sutskever gewesen sein, der in der Kommerzialisierung von OpenAI ein Sicherheitsrisiko gesehen haben soll. Noch am selben Tag übernahm die bisherige CTO Mira Murati als neue Interims-CEO. Der Verwaltungsrat von OpenAI bestand aus sechs Mitgliedern, dazu gehörten:

• Greg Brockman (Verwaltungsratsvorsitzender)
• Ilya Sutskever (Chefwissenschaftler)
• Adam D’Angelo (CEO der Frageplattform Quora)
• Tasha McCauley (Techunternehmerin)
• Helen Toner (strategische Direktorin am Center for Security and Emerging Technology der Georgetown Universität in Washington, D. C).

Bereits zwei Tage später wurde am Sonntag, in der Nacht zu Montag, bekannt, dass Emmett Shear (ehemaliger CEO von Twitch) neuer Interims-CEO von OpenAI wird. Nur eine Stunde zuvor war bekannt geworden, dass Altman zu Microsoft wechseln werde, zusammen mit Brockman. Microsoft als größter Aktionär von OpenAI hatte Interesse bekundet und ihm angeboten, eine neue KI-Abteilung zu leiten. Parallel dazu hatten am Wochenende auch intensive Verhandlungen zwischen Altman und OpenAI über seine mögliche Rückkehr stattgefunden, die vorerst scheiterten.

Am 22. November 2023 verkündete OpenAI dann die Rückkehr von Sam Altman als CEO. Der Druck von Beschäftigten – in der Zwischenzeit hatten mindestens 650 von rund 770 Beschäftigten mit Kündigung und dem Wechsel zu Microsoft gedroht – und Investoren von OpenAI spielte dabei eine wesentliche Rolle. Sie drängten darauf, Altman, den Mitbegründer von OpenAI, wieder in seine frühere Position einzusetzen. Als Konsequenz wurde auch der Verwaltungsrat neu formiert.

Der Konflikt um die Entlassung und Wiedereinstellung von Altman war geprägt von Ideologie und Machtkämpfen. Altman ist Repräsentant für die kommerzielle Ausrichtung von OpenAI, Sutskever für den Auftrag zur Schaffung einer «sicheren, wohlwollenden KI» und als Kämpfer für sein Projekt besserer menschlicher KI-Ausrichtung (AI Alignment) der Produkte von OpenAI. Es geht konkret auch um die Mittelzuteilung von Personal und Rechenleistungskapazitäten. Die Wiedereinsetzung von Altman als Vorsitzender (CEO), die Absetzung von Sutzkever und der zwei unabhängigen Firmenexternen Helen Toner (Forscherin) und Tasha McCauley (Wissenschaftlerin der RAND Corp.) als Verwaltungsrätinnen sowie die neu gewählten Verwaltungsräte geben Hinweise auf die erfolgte Machtverschiebung.

Aufsichtsrat von OpenAI, Inc.

Nach der Umstrukturierung des Aufsichtsrats am 22. November 2023 setzt er sich wie folgt zusammen:

• Bret Taylor, Vorsitzender, früherer Google-Projektleiter, Facebook-Manager und Co-CEO von Salesforce
• Lawrence Summers, früherer Finanzminister der USA
• Adam D’Angelo, CEO von Quora und früherer CTO von Facebook

Klage von Elon Musk

Am 1. März 2024 berichteten deutschsprachige Medien das Elon Musk OpenAI und CEO Sam Altman verklagt. "OpenAI sollte ein gemeinnütziges Unternehmen sein, strebe nun aber nach Profit, wirft Elon Musk dem Unternehmen vor. Er wirft den Gründern Vertragsbruch vor – und klagt." heißt es dazu beispielsweise auf Zeit online.

Produkte

OpenAI Gym

Ab 2016 hat OpenAI seine Plattform „OpenAI Gym“ entwickelt, die sich mit bestärkendem Lernen (englisch: reinforcement learning) befasst. Der Quellcode ist in seiner aktuellen Version auf GitHub abrufbar. Dabei wird ein Basissystem angestrebt, das leicht aufzusetzen ist und eine große Bandbreite an verschiedenen Entwicklungsumgebungen unterstützt. OpenAI Gym will damit eine Standardisierung für die Veröffentlichung von Ergebnissen in der Erforschung künstlicher Intelligenz anbieten, um Publikationen leichter vergleichen und reproduzieren zu können.

OpenAI Five

Mit OpenAI Five wurde ein System miteinander kooperierender Algorithmen entwickelt. KI-Systeme agieren üblicherweise unabhängig voneinander. Hier arbeiten jetzt erstmals KI-Systeme zusammen im Team an einem gemeinsamen Ziel. In dem komplexen strategischen Computerspiel Dota 2 treten Teams aus mehreren Spielern gegeneinander an. In einem Wettbewerb waren diese kooperierenden KI-Systeme den menschlichen Spielern zwar überlegen, doch es ist zu beachten, dass in diesem Wettkampf eine stark vereinfachte Version des Spiels verwendet wurde, in der nur 17 der insgesamt 115 Helden spielbar sind und einige Gegenstände sowie Illusionsrunen nicht verfügbar waren. Später wurde es Spielern aus der ganzen Welt für drei Tage ermöglicht, im Rahmen der vereinfachten Version online gegen die KI zu spielen, wobei OpenAI in 7257 Spielen eine Siegesrate von 99,4 % aufwies, aber auch von vielen Teams mehrmals hintereinander besiegt wurde – von einem Team gar 10 Mal in Folge. Ein Wettkampf mit Menschen ohne Einschränkungen im Spiel ist nicht geplant.

GPT-2

Ein weiteres Projekt ist GPT-2 (Generative Pretrained Transformer 2), eine künstliche Intelligenz, die englischsprachige Texte selbstständig vervollständigen kann und deren Texte teilweise von menschengeschriebenen Texten nicht unterschieden werden können.

Die Architektur eines GPT-Modells

Der Unterschied zu einigen anderen automatischen Textgeneratoren besteht darin, dass die Software zur Texterzeugung keine vordefinierten Textblöcke nutzt. Sie ist auch nicht auf einen Themenbereich festgelegt, sondern kann zu jeglichem Text einige passende Sätze erzeugen. Das Sprachmodell basiert auf einem künstlichen neuronalen Netz mit 1,5 Milliarden Parametern. Ein statistisches Sprachmodell beschreibt, wie wahrscheinlich ein bestimmter Satz in einem Kontext ist. Datengrundlage für GPT-2 waren ungefähr 45 Millionen Seiten Text. Die Technik hinter GPT-2 ähnelt derjenigen älterer Software, wie sie unter anderem von Google entwickelt worden ist. Nur die Wege, auf denen OpenAI die Daten zusammensetzt und wie die Softwaremodelle ineinandergreifen, waren neu.

Wissenschaftler kritisierten die von OpenAI gemeldeten Durchbrüche als Clickbaiting; die reißerischen Überschriften übertrieben den von OpenAI erzielten Durchbruch. Wie bei ähnlichen Systemen hat nach Beurteilung von Fachleuten auch GPT-2 deutliche Schwierigkeiten, Inhalte zu verstehen, was mithilfe statistischer Analysen eher überdeckt wird. Zum Beispiel wurde ein Text über Einhörner zu einem fantasievollen Text über Einhörner mit vier Hörnern. Sind die Themen ungewöhnlicher und spezieller, scheinen die erzeugten Texte an Qualität zu verlieren. Bei vielen Forschern bleibt umstritten, ob eine künstliche Intelligenz überhaupt durch mehr Datenmengen erreichbar ist. Deep Learning benötige zu viele Daten und brauche im Gegensatz zum Menschen sehr viele Beispiele, um lernen zu können. Eine algorithmische Möglichkeit, menschliches Lernen zu simulieren, bleibt nach Aussage von Forschern auch mit Blick auf GPT-2 ein Rätsel für die Forschung der künstlichen Intelligenz und der Kognitionswissenschaft. Nach Aussage eines Wissenschaftlers des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz stellt sich auch mit Blick auf GPT-2 nicht die häufig aufgeworfene polarisierende Frage eines Wettkampfes zwischen Mensch und Maschine, sondern eher die Frage, auf welche Art und Weise Journalisten in Zukunft ihre Texte mithilfe von künstlicher Intelligenz verfassen werden.

Im November 2019 veröffentlichte OpenAI GPT-2 auf einer Website, auf der der Textgenerator ausprobiert werden konnte. Von Studenten wurde GPT-2 bereits nachgebaut und durch umfangreichere Modelle übertroffen.

GPT-3

→ Hauptartikel: Generative Pre-trained Transformer 3

GPT-3, eine Weiterentwicklung von GPT-2, wurde in Form einer wissenschaftlichen Publikation erstmals am 28. Mai 2020 vorgestellt. Die darauf basierende OpenAI-API ist das erste kommerzielle Produkt von OpenAI. Mit über 175 Milliarden Parametern übertrifft es bei weitem das mit 17 Milliarden Parametern vergleichbare und vormals größte T-NLG-Modell von Microsoft.

GPT-4

Im März 2023 wurde GPT-4 vorgestellt. GPT-4 soll nun auch Bilder erkennen und dazu passende Texte schreiben können. Laut Berichterstattung von Heise online soll GPT-4 angeblich ein halbes Jahr lang durch Sicherheitstrainings und menschliche Nachjustierungen gelaufen sein, nachdem es auf „AzureAI-Supercomputern“ trainiert habe. GPT-4 soll aber auch aufgrund der wohl „erhöhten“ Fähigkeiten neue Risiken bergen, die aber nicht im technischen Bericht des OpenAI-Teams (oder sonst) veröffentlicht wurden.

Anfang des Jahres 2023 forderten Wissenschaftler und IT-Prominente in einem offenen Brief, das Training besonders leistungsfähiger KI-Modelle, die kompetenter sind als GPT-4, für mindestens sechs Monate auszusetzen. Zu den Unterzeichnern gehörten u. a. Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio, Steve Wozniak und Elon Musk.

GPT-4 Turbo

GPT-4 Turbo ging im November 2023 online. Es enthielt neue Features wie „Custom GPTs“, das ist die Möglichkeit für User, im System eigene Chatbots zu bauen, basiert nun auf einem aktualisierten Datenstand von April 2023 und kann bis zu 100.000 Wörter auf einmal verarbeiten. Das vorherige GPT-4 Modell schaffte nur 4.000 bis 6.000 Wörter. Der Bau eigener Bots erfordert keine Programmierkenntnisse, sondern kann direkt im Dialog mit ChatGPT auf der Plattform erfolgen. Dieses neue Angebot wird als Vorstufe hin zum „GPT Store“ gesehen, analog zu ähnlichen Modellen der großen Smartphone-Anbieter.

Interessant für Entwickler, die eigene Programme auf Basis von GPT-Modellen bauen, ist zudem die Preissenkung für die Nutzung via API. Der Input in das System (also die Eingabe von Text) sank von 0,03 auf 0,01 US-Dollar pro 1000 Token, während sich der Preis für den Output (die Nutzung der Ergebnisse) auf 0,03 US-Dollar halbierte. Mit der Reduzierung der Kosten verfolgt OpenAI offenbar das Ziel, mehr User dafür zu gewinnen, selbst GPT-Lösungen zu entwickeln, die dann in ChatGPT anderen zur Verfügung stehen. Die „Custom GPTs“ waren zunächst nur für Nutzer der Bezahlversion ChatGPT-4 zugänglich.

Dall-E

→ Hauptartikel: DALL-E

Ein mit DALL-E erstelltes Bild, nach Eingabe von „racoons playing poker, digital art“

DALL-E wurde am 5. Januar 2021 von OpenAI vorgestellt. Der Name bildet ein Kofferwort aus WALL-E und dem spanischen Künstler Salvador Dalí. Das Programm beruht auf GPT-3 und kann Wörter als Input in Anordnungen von Pixeln als Output transferieren und ist damit ein sogenannter Text-zu-Bild-Generator. Das System kombiniert dabei Bilderkennung und Computerlinguistik. So erstellt das Programm fotorealistische Bilder allein auf Basis von Texteingaben. Im April 2022 wurde die verbesserte Version DALL-E 2.0 vorgestellt.

ChatGPT

→ Hauptartikel: ChatGPT

Im Dezember 2022 stellte OpenAI den Chatbot ChatGPT vor, die auf dem GPT-3.5-Modell basierte, wobei die aktuelle Pro-Version auf dem GPT-4.0-Modell (ohne Bilderkennung) basiert. Sie wurde entwickelt, um Benutzern das Erstellen von natürlich klingenden Konversationen in Echtzeit in Form eines Chatbots zu ermöglichen. Durch die Verwendung von maschinellem Lernen und natürlicher Sprachverarbeitung kann ChatGPT analysieren, was ein Benutzer schreibt, und eine möglichst passende Antwort generieren.

Eine wichtige Eigenschaft von ChatGPT ist die Fähigkeit, sich an den Kontext einer Konversation anzupassen sowie sich an vorherige Themen zu erinnern und darauf basierend angemessene Antworten zu generieren. Dadurch kann sich ChatGPT an veränderte Gesprächssituationen anpassen und eine realistischere Unterhaltung simulieren. Es kann den Code nahezu aller Programmiersprachen analysieren und schreiben sowie Fehler und Bugs finden, Lösungen vorschlagen und dabei seinen Lösungsweg beschreiben. Aufgrund einer zu hohen Fehleranfälligkeit wurden ChatGPT-Antworten kurz nach der Veröffentlichung auf Stack Overflow gebannt.

Whisper

OpenAI hat 2022 ein neues automatisches Spracherkennungssystem namens Whisper veröffentlicht. Es basiert auf einem Encoder-Decoder-Transformer und steht als Open-Source-Software zur Verfügung. Das System wurde auf 680.000 Stunden multilingualer und multitaskfähiger überwachter Daten trainiert, die aus dem Web gesammelt wurden.

3D-Modellierung

Das ebenfalls 2022 via Preprint und Repository vorgestellte Point-E ermöglicht die Generierung von Punktwolken auf Basis von Texteingaben. 2023 stellten Mitarbeiter Shap-E zur Erstellung von 3D-Modellen nach demselben Vorgehen vor.

Sora

Am 15. Februar 2024 stellte OpenAI den Text-zu-Video-Generator "Sora" vor, der aus Textanweisungen realistisch wirkende Videos erzeugt. Das Modell erzeugt Videos von bis zu einer Minute Länge und gewährleistet dabei eine hohe visuelle Qualität sowie eine präzise Umsetzung der Benutzervorgaben. Sora nutzt eine Diffusionsmodell-Technologie und Transformer-Architektur, um auf Basis der bei anderen Produkten gewonnenen Erkenntnisse aus kleinen Datenpaketen bewegte Bilder zu generieren.

Kritiker geben zu bedenken, dass die Technologie auch für kriminelle Zwecke, wie beispielsweise Propaganda, die Verbreitung von Fake News oder Beeinflussung vor Wahlkämpfen eingesetzt werden könnte. Darüber hinaus fürchten Berufsgruppen, die mit Motion-Design, Illustration oder Werbespots ihren Lebensunterhalt verdienen, von dem günstigen Bewegtbildgenerator ersetzt zu werden. Die Verfügbarkeit von Sora wurde zunächst auf Sicherheitsforscher und Kunstschaffende begrenzt, wie CEO Sam Altman bekannt gab. Um sicherzustellen, dass Nutzer Sora-Videos als KI-generiert erkennen können, sollen diese, unter anderem bei Meta, entsprechend gekennzeichnet werden.

Weblinks

Commons: OpenAI – Sammlung von Bildern, Videos und Audiodateien

• Offizielle Website (openai.com)

• Interview mit Sam Altman und Elon Musk (englisch)
• Interview mit dem Angestellten Andrej Karpathy (englisch)

Einzelnachweise

1. Our Structure. Open AI, 23. Juni 2023. Abgerufen am 15. Oktober 2023.
2. John Markoff: Artificial-Intelligence Research Center Is Founded by Silicon Valley Investors. The New York Times, 11. Dezember 2015, abgerufen am 11. Dezember 2015 (englisch). 
3. Alex Heath: Sam Altman isn’t coming back to OpenAI. In: The Verge. 20. November 2023, abgerufen am 20. November 2023 (englisch). 
4. Tech giants pledge $1bn for 'altruistic AI' venture, OpenAI, BBC News, 12. Dezember 2015. Abgerufen am 19. Dezember 2015. (englisch) 
5. Dave Gershgorn: New ‘OpenAI’ Artificial Intelligence Group Formed By Elon Musk, Peter Thiel, And More. Popular Science, 11. Dezember 2015, abgerufen am 12. Dezember 2015 (englisch). 
6. Max Lewontin: Open AI: Effort to democratize artificial intelligence research? In: The Christian Science Monitor, 14. Dezember 2015. Abgerufen am 19. Dezember 2015. (englisch) 
7. Michael Liedtke: Elon Musk, Peter Thiel, Reid Hoffman, others back $1 billion OpenAI research center In: San Jose Mercury News. Abgerufen am 19. Dezember 2015. (englisch) 
8. Silicon Valley investors to bankroll artificial-intelligence center In: The Seattle Times, 13. Dezember 2015. Abgerufen am 19. Dezember 2015. (englisch) 
9. Jessica Mendoza: Tech leaders launch nonprofit to save the world from killer robots In: The Christian Science Monitor (englisch) 
10. Cade Metz: Elon Musk’s Billion-Dollar AI Plan Is About Far More Than Saving the World In: Wired, 15. Dezember 2015. Abgerufen am 19. Dezember 2015. (englisch) „Altman said they expect this decades-long project to surpass human intelligence.“ 
11. Vishal Sikka: In: InfyTalk. Infosys, 14. Dezember 2015, archiviert vom Original am 22. Dezember 2015; abgerufen am 22. Dezember 2015 (englisch).  (Link nicht mehr vorhanden)
12. Cade Metz: Inside OpenAI, Elon Musk’s Wild Plan to Set Artificial Intelligence Free In: Wired, 27. April 2016. Abgerufen am 28. April 2016. (englisch) 
13. Roberto Simanowski: Als Oppenheimer sah, wie die Bombe explodiert: Wissenschaftler forschen, bis ihre Entdeckungen nicht mehr aufzuhalten sind. Sind wir bei der KI schon so weit? In: NZZ, 2023-11-21. Abgerufen am 2023-11-21.
14. Devin Coldewey: OpenAI shifts from nonprofit to capped-profit to attract capital. techcrunch.com, 11. März 2019. Abgerufen am 16. Oktober 2023.
15. Introducing ChatGPT Plus. Abgerufen am 15. März 2023 (englisch). 
16. Microsoft Invests $10 Billion in ChatGPT Maker OpenAI. In: Bloomberg.com. 23. Januar 2023 (bloomberg.com [abgerufen am 4. Februar 2023]). 
17. Ashley Capoot: Microsoft announces new multibillion-dollar investment in ChatGPT-maker OpenAI. Abgerufen am 4. Februar 2023 (englisch). 
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19. Handelsblatt. Abgerufen am 18. November 2023. 
20. Elon Musk: Tweet von Elon Musk vom 18. Februar 2023. In: Twitter.de. 18. Februar 2023, abgerufen am 15. März 2023 (englisch). 
21. Chris Köver: KI-Forschung: OpenAI ist jetzt ClosedAI. In: Netzpolitik.org. 16. März 2023, abgerufen am 25. Mai 2023. 
22. James Vincent: OpenAI co-founder on company’s past approach to openly sharing research: We were wrong. In: The Verge. 15. März 2023, abgerufen am 25. Mai 2023 (englisch). 
23. David Gray Widder, Sarah West, Meredith Whittaker: Open (For Business): Big Tech, Concentrated Power, and the Political Economy of Open AI. In: SSRN Electronic Journal. 2023, ISSN 1556-5068, doi:10.2139/ssrn.4543807 (ssrn.com [abgerufen am 12. September 2023]). 
24. «New York Times» verklagt Open AI und Microsoft wegen Urheberrechtsverletzung. In: NZZ, 2023-12-27. Abgerufen am 2023-12-27.
25. K. L. Krithika: Legal Challenges Surround OpenAI: A Closer Look at the Lawsuits. In: Analytics India Magazine. 21. August 2023, abgerufen am 27. Dezember 2023 (amerikanisches Englisch). 
26. Alex Heath: Sam Altman fired as CEO of OpenAI. 17. November 2023, abgerufen am 18. November 2023 (englisch). 
27. Chef des ChatGPT-Erfinders OpenAI überraschend abgesetzt. Abgerufen am 18. November 2023. 
28. OpenAI announces leadership transition. Abgerufen am 18. November 2023 (amerikanisches Englisch). 
29. ChatGPT: OpenAI will Sam Altman offenbar zurückgewinnen, ZEIT ONLINE, 19. November 2023; abgerufen am selben Tag
30. Jay Peters: Sam Altman fired as CEO of OpenAI. In: The Verge. 17. November 2023, abgerufen am 20. November 2023 (englisch). 
31. Tom Warren: OpenAI’s new CEO is Twitch co-founder Emmett Shear. In: The Verge. 20. November 2023, abgerufen am 12. Januar 2024 (englisch). 
32. Tom Warren: Hundreds of OpenAI employees threaten to resign and join Microsoft. In: The Verge. 20. November 2023, abgerufen am 20. November 2023 (englisch). 
33. Geschasster Chef Sam Altman kehrt zurück zu OpenAI. In: Spiegel Netzwelt 22. November 2023, abgerufen am 22. November 2023.
34. Cade Metz et al.: Before Altman’s Ouster, OpenAI’s Board Was Divided and Feuding. In: The New York Times, 2023-11-22. Abgerufen am 2023-11-24 (englisch).
35. Introducing Superalignment. OpenAI, 2023-07-05. Abgerufen 2023-11-24 (englisch)
36. Nelly Keusch und Ruth Fulterer: Open AI begann als idealistisches Projekt. Doch Chat-GPT machte den Konflikt zwischen Kommerz und Moral unlösbar. In: Neue Zürcher Zeitung, 2023-11-23. Abgerufen am 2023-11-24.
37. Andrew Ross Sorkin et al.: The Fallout From Sam Altman’s Return to OpenAI. In: The New York Times, 2023-11-22. Abgerufen am 2023-11-24 (englisch).
38. Cade Metz et al.: Sam Altman Is Reinstated as OpenAI’s Chief Executive. In: The New York Times, 2023-11-22. Abgerufen am 2023-11-22.
39. Nilay Patel und Alex Heath: Sam Altman to return as CEO of OpenAI. The Verge, 2023-11-22. Abgerufen am 2023-11-22.
40. Elon Musk verklagt OpenAI und CEO Sam Altman, Die Zeit 1. März 2024
41. Chat-GPT Elon Musk verklagt Open AI und Sam Altman, von Jannis Brühl, Süddeutsche Zeitung 1. März 2024
42. OpenAI, archiviert vom Original (nicht mehr online verfügbar) am 28. Januar 2019; abgerufen am 28. Juni 2018 (englisch).  Info: Der Archivlink wurde automatisch eingesetzt und noch nicht geprüft. Bitte prüfe Original- und Archivlink gemäß Anleitung und entferne dann diesen Hinweis.@1@2Vorlage:Webachiv/IABot/gym.openai.com 
43. openai/gym. In: Github. Abgerufen am 28. Juni 2018 (englisch). 
44. Dave Gershgorn: Elon Musk's Artificial Intelligence Group Opens A 'Gym' To Train A.I. In: Popular Science, 27. April 2016. Abgerufen am 29. April 2016. (englisch) 
45. Greg Brockman, John Schulman: OpenAI Gym Beta. In: OpenAI Blog. OpenAI, 27. April 2016, abgerufen am 29. April 2016 (englisch). 
46. OpenAI rules. Abgerufen am 24. April 2019 (englisch). 
47. OpenAI results. Abgerufen am 24. April 2019 (englisch). 
48. Matthias Kremp: „Talk to Transformer“. Diese künstliche Intelligenz schreibt beängstigend gut. In: Spiegel Online. 7. November 2019, abgerufen am 4. Januar 2020. 
49. Manuela Lenzen: Supertrolle am Start. In: FAZ.NET. 19. Februar 2019, abgerufen am 4. Januar 2020. 
50. Christian Alt: Zu gefährlich? Das KI-Tool von OpenAi. In: BR Fernsehen. 21. Februar 2019, abgerufen am 4. Januar 2020. 
51. Olivera Stajić: Roboterjournalismus: Dieser Text ist (noch) KI-frei. In: Der Standard. 24. Oktober 2019, abgerufen am 5. Januar 2020. 
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Normdaten (Körperschaft): GND: 1165529815 (lobid, OGND) | LCCN: no2023052542 | VIAF: 279153596615351900003