Die Sherman-Morrison-Woodbury-Formel (nach Jack Sherman, Winifred J. Morrison und Max A. Woodbury) der linearen Algebra gibt eine explizite Darstellung der Inversen einer regulären Matrix nach einer Änderung von niederem Rang. Dies ist beispielsweise bei Quasi-Newton-Verfahren und beim Basiswechsel im Simplex-Verfahren interessant.
In numerischen Verfahren kann die Verwendung der Formel zu Stabilitätsproblemen führen, weswegen Alternativen zu bevorzugen sind.
Änderung vom Rang 1 Bearbeiten
Mit zwei Vektoren ist das Produkt eine -Matrix und besitzt den Rang 1.
wobei mit die Einheitsmatrix gemeint ist. Die Aussage prüft man elementar nach.
Die Formel überträgt sich direkt auf Rang-1-Änderungen einer beliebigen, regulären -Matrix :
Dabei ergibt sich, dass die Matrix genau dann invertierbar ist, wenn der Nenner in obiger Formel nicht verschwindet.
Änderung vom Rang k Bearbeiten
Für zwei -Matrizen verallgemeinert sich die Formel in folgender Weise:
Literatur Bearbeiten
- Gene H. Golub, Charles F. van Loan: Matrix Computations, Johns Hopkins Univ. Press, Baltimore, 1996.
Einzelnachweise Bearbeiten
- Jack Sherman, Winifred J. Morrison: Adjustment of an Inverse Matrix Corresponding to Changes in the Elements of a Given Column or a Given Row of the Original Matrix (abstract). In: Annals of Mathematical Statistics. 20. Jahrgang, 1949, S. 621, doi:10.1214/aoms/1177729959.
- Jack Sherman, Winifred J. Morrison: Adjustment of an Inverse Matrix Corresponding to a Change in One Element of a Given Matrix. In: Annals of Mathematical Statistics. 21. Jahrgang, Nr. 1, 1950, S. 124–127, doi:10.1214/aoms/1177729893.
- Max A. Woodbury: Inverting modified matrices. In: Statistical Research Group (Hrsg.): Memorandum Report 42. Princeton University, Princeton, NJ 1950.
- Max A. Woodbury: The Stability of Out-Input Matrices. Chicago 1949.
- William W. Hager: Updating the inverse of a matrix. In: SIAM Review. 31. Jahrgang, Nr. 2, 1989, S. 221–239, doi:10.1137/1031049.