Erweiterungssatz von Kolmogorov

Der Erweiterungssatz von Kolmogorov, gelegentlich auch Kolmogorov'scher Erweiterungssatz, Satz von Kolmogorov oder Existenzsatz von Kolmogorov genannt, ist eine zentrale Existenzaussage der Wahrscheinlichkeitstheorie. Die Aussage wird Andrei Nikolajewitsch Kolmogorow zugeschrieben, aber auch Satz von Daniell-Kolmogorov genannt, da sie bereits 1919 von Percy John Daniell in einer nicht-stochastischen Formulierung bewiesen wurde.

Der Satz liefert die Existenz von Wahrscheinlichkeitsmaßen auf überabzählbaren Produkträumen und ist damit essentiell für die Existenz von stochastischen Prozessen, abzählbaren und überabzählbaren Produktmaßen und unabhängig identisch verteilten Zufallsvariablen.

Aussage

Gegeben sei eine nichtleere Indexmenge und Borel’sche Räume für . Sei die Menge aller nichtleeren, endlichen Teilmengen von . Ist eine projektive Familie von Wahrscheinlichkeitsmaßen gegeben, so existiert ein eindeutig bestimmtes Wahrscheinlichkeitsmaß auf dem Messraum

für das für jedes gilt. Dabei bezeichnet die Projektion auf die Komponenten der Indexmenge . Man schreibt dann

und bezeichnet das Wahrscheinlichkeitsmaß dann als projektiven Limes.

Beispiel: Produktmaße auf überabzählbaren Produkten

Betrachtet man eine überabzählbare Indexmenge sowie Borel’sche Räume , jeweils versehen mit einem Wahrscheinlichkeitsmaß für alle , so lässt sich für beliebiges das Produktmaß auf endlichen Produkten

auf dem herkömmlichen maßtheoretischen Weg konstruieren. Die Familie dieser Produktmaße ist aber projektiv und lässt sich somit nach dem obigen Satz zu einem eindeutigen Wahrscheinlichkeitsmaß auf

fortsetzen. Der Satz von Andersen-Jessen liefert eine allgemeinere Aussage zur Existenz von beliebigen Produktmaßen, bei der auf die Verwendung von Borel'schen Räumen verzichtet werden kann.

Siehe auch

• Projektiver Limes

Einzelnachweise

1. Klenke: Wahrscheinlichkeitstheorie. 2013, S. 295.
2. Schmidt: Maß und Wahrscheinlichkeit. 2011, S. 458.
3. Meintrup, Schäffler: Stochastik. 2005, S. 559.
4. “But you have to remember P. J. Daniell of Sheffield” – John Aldrich. Website des Electronic Journal for History of Probability and Statistics. Abgerufen am 7. November 2015.

Literatur

• Achim Klenke: Wahrscheinlichkeitstheorie. 3. Auflage. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg 2013, ISBN 978-3-642-36017-6, S. 294–296, doi:10.1007/978-3-642-36018-3. 
• David Meintrup, Stefan Schäffler: Stochastik. Theorie und Anwendungen. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg New York 2005, ISBN 978-3-540-21676-6, S. 558–561, doi:10.1007/b137972. 
• Kaus D. Schmidt: Maß und Wahrscheinlichkeit. 2., durchgesehene Auflage. Springer-Verlag, Heidelberg Dordrecht London New York 2011, ISBN 978-3-642-21025-9, S. 458–461, doi:10.1007/978-3-642-21026-6.