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Ingo Steinwart geb Bartels 19 September 1970 in Bremen ist ein deutscher Mathematiker und Hochschullehrer Er gilt als Experte auf den Gebieten der Support Vector Machines der angewandten Stochastik sowie der Entropiezahlen Ingo Steinwart 2011 vor dem Mathematischen Forschungsinstitut Oberwolfach anlasslich des Mini Workshop Mathematics of Machine Learning Inhaltsverzeichnis 1 Leben 2 Wissenschaftliche Karriere 3 Auszeichnungen 4 Publikationen 4 1 Monografien 4 2 Beitrage in Sammelbanden 5 WeblinksLeben BearbeitenSteinwart wuchs in Bremen auf legte 1990 am Gymnasium an der Hamburger Strasse sein Abitur ab und absolvierte den folgenden Zivildienst im sonderpadagogischen Wohnheim Haus Hardenberg Anschliessend immatrikulierte er sich 1991 an der Carl von Ossietzky Universitat Oldenburg und begann ein Studium der Mathematik und der Informatik Dieses schloss er im Marz 1997 mit der Arbeit uber Gewichtete Normungleichungen fur Operatoren zwischen Raumen Bochner integrierbarer Funktionen als Diplom Mathematiker ab Seine Leistungen brachten ihm ab April gleichen Jahres ein Stipendium im Graduiertenkolleg Analytische und stochastische Strukturen und Systeme der Friedrich Schiller Universitat Jena ein Mit einer Dissertation uber Entropy of C K valued operators and some applications wurde er im Februar 2000 summa cum laude zum Dr rer nat promoviert Wissenschaftliche Karriere BearbeitenZwischen Marz 2000 und Marz 2003 war Steinwart als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Friedrich Schiller Universitat Jena tatig Er wirkte an diversen Veroffentlichungen sowie am Projekt Entropiezahlen s Zahlen und Eigenwerte von Operatoren und ihre Anwendungen mit und war zudem Mitarbeiter bei Bernd Carls Forschungsprojekt Entropiemethoden fur Operatoren zur Abschatzung der Generalisierungsfahigkeit von Support Vector Machines und verwandter kernbasierter Algorithmen das Forderung durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft erhielt Unterbrochen wurde seine Arbeit in Jena durch zwei Aufenthalte an anderen Universitaten So reiste er im September und Oktober 2001 als Gastforscher an die Research School of Information Sciences and Engineering RSISE der Australian National University in Canberra und war von Marz bis August 2002 wissenschaftlicher Gastmitarbeiter in Bernhard Gramschs Forschungsgruppe an der Johannes Gutenberg Universitat Mainz Im Marz 2003 folgte Steinwart einem Ruf als wissenschaftlicher Mitarbeiter zur Computer Computational amp Statistical Sciences Division CCS 3 des Los Alamos National Laboratory in die Vereinigten Staaten Dort war er bis April 2010 angestellt seit Juli 2008 als Scientist Level 4 Im Januar 2010 erhielt er daruber hinaus einen bis Juni 2011 befristeten Lehrauftrag an der Jack Baskin School of Engineering des Department of Computer Science an der University of California Santa Cruz Seit April 2010 ist Ingo Steinwart Inhaber des Lehrstuhls fur Stochastik W3 Professur an der Universitat Stuttgart angesiedelt am Institut fur Stochastik und Anwendungen des Fachbereichs Mathematik Auszeichnungen Bearbeiten2001 Promotionspreis der Friedrich Schiller Universitat Jena 2004 Los Alamos Achievement AwardPublikationen BearbeitenMonografien Bearbeiten Ingo Steinwart Andreas Christmann Support Vector Machines Springer Science Business Media Berlin 2008 ISBN 978 0 387 77241 7Beitrage in Sammelbanden Bearbeiten Ingo Steinwart Sparseness Of Support Vector Machines Some Asymptotically Sharp Bounds PDF 90 kB In Sebastian Thrun Lawrence K Saul Bernhard Scholkopf Advances in Neural Information Processing Systems 16 MIT Press Cambridge 2004 ISBN 978 0 262 20152 0 Seiten 1069 1076 dd Ingo Steinwart Clint Scovel Fast Rates for Support Vector Machines In Peter Auer Ron Meir Proceedings of the 18th Annual Conference on Learning Theory Springer Science Business Media New York City 2005 Seiten 279 294 dd Ingo Steinwart Don Hush Clint Scovel Density Level Detection is Classification PDF 106 kB In Lawrence K Saul Yair Weiss Leon Bottou Advances in Neural Information Processing Systems 17 MIT Press Cambridge 2005 ISBN 978 0 262 19534 8 Seiten 1337 1344 dd Ingo Steinwart Don Hush Clint Scovel A new concentration result for regularized risk minimizers PDF 279 kB In Evarist Gine Vladimir Koltchinskii Wenbo Li Joel Zinn High Dimensional Probability IV Institute of Mathematical Statistics Beachwood 2006 Seiten 260 275 dd Ingo Steinwart Don Hush Clint Scovel Function Classes that Approximate the Bayes Risk PDF 229 kB In Gabor Lugosi Hans Ulrich Simon Proceedings of the 19th Annual Conference on Learning Theory Springer Science Business Media New York City 2006 ISBN 978 3 540 35294 5 Seiten 79 93 dd Ingo Steinwart Don Hush Clint Scovel An Oracle Inequality for Clipped Regularized Risk Minimizers PDF 124 kB In Bernhard Scholkopf John C Platt Thomas Hofmann Advances in Neural Information Processing Systems 19 MIT Press Cambridge 2007 ISBN 978 0 262 19568 3 Seiten 1321 1328 dd Ingo Steinwart Nikolas List Don Hush Clint Scovel Gaps in Support Vector Optimization PDF 206 kB In Nader Bshouty Claudio Gentile Proceedings of the 20th Conference on Learning Theory Springer Science Business Media New York City 2007 ISBN 978 3 540 72925 9 Seiten 336 348 dd Ingo Steinwart Andreas Christmann How SVMs can estimate quantiles and the median PDF 143 kB In John C Platt Daphne Koller Yoram Singer Sam Roweis Advances in Neural Information Processing Systems 20 MIT Press Cambridge 2008 ISBN 978 1 60560 352 0 Seiten 305 312 dd Ingo Steinwart Don Hush Clint Scovel Optimal Rates for Regularized Least Squares Regression PDF 250 kB In Sanjoy Dasgupta Adam Klivans Proceedings of the 22nd Annual Conference on Learning Theory 2009 Seiten 79 93 dd Ingo Steinwart Andreas Christmann Sparsity of SVMs that use the ϵ insensitive loss PDF 208 kB In Yoshua Bengio Dale Schuurmans Leon Bottou Advances in Neural Information Processing Systems 21 MIT Press Cambridge 2009 ISBN 978 1 60560 949 2 Seiten 1569 1576 dd Ingo Steinwart Andreas Christmann Fast Learning from Non i i d Observations PDF 231 kB In Yoshua Bengio Dale Schuurmans John Lafferty Chris Williams Aron Culotta Advances in Neural Information Processing Systems 22 MIT Press Cambridge 2009 ISBN 978 1 61567 911 9 Seiten 1768 1776 dd Weblinks BearbeitenOffizielle Profilseite Steinwarts auf der Internetprasenz der Universitat Stuttgart Literatur von und uber Ingo Steinwart im Katalog der Deutschen Nationalbibliothek Video zu Ingo Steinwarts Vortrag uber Fast Learning Rates for Support Vector Machines auf dem Notions of Complexity Information theoretic Computational and Statistical Approaches Workshop 2004 7 9 Oktober in Eindhoven Video zu Ingo Steinwarts Vortrag uber Some Aspects of Learning Rates for SVMs auf der Machine Learning Summer School 2005 16 27 Mai 2005 in Chicago Normdaten Person GND 121972682 lobid OGND AKS LCCN n2008066787 VIAF 65948803 Wikipedia Personensuche PersonendatenNAME Steinwart IngoALTERNATIVNAMEN Bartels Ingo Geburtsname KURZBESCHREIBUNG deutscher Mathematiker und HochschullehrerGEBURTSDATUM 19 September 1970GEBURTSORT Bremen Abgerufen von https de wikipedia org w index php title Ingo Steinwart amp oldid 228022578