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Als Fundamentalsystem wird in der Analysis jede Basis desjenigen Vektorraums bezeichnet der aus der Menge der Losungen eines homogenen linearen gewohnlichen Differentialgleichungssystems besteht Ist y 1 y n displaystyle y 1 ldots y n ein Fundamentalsystem so ist definitionsgemass L y C 1 a b R n y k 1 n a k y k a 1 a n R displaystyle mathcal L y in C 1 a b mathbb R n y sum k 1 n a k y k a 1 ldots a n in mathbb R die Menge der Losungen dieses homogenen Differentialgleichungssystems Die Kenntnis eines Fundamentalsystems ist Voraussetzung fur das Verfahren der Variation der Konstanten um eine spezielle Losung von inhomogenen linearen Differentialgleichungssystemen erster Ordnung und inhomogenen linearen Differentialgleichungen hoherer Ordnung zu konstruieren Inhaltsverzeichnis 1 Fundamentalsystem Haupt Fundamentalmatrix und Wronski Determinante 1 1 Homogenes lineares Differentialgleichungssystem erster Ordnung 1 2 Definitionen 1 3 Homogene lineare Differentialgleichung hoherer Ordnung 2 Konstruktion eines Fundamentalsystems 2 1 Lineare Differentialgleichung erster Ordnung 2 2 Lineares Differentialgleichungssystem erster Ordnung mit konstanten Koeffizienten 2 3 Lineare Differentialgleichung hoherer Ordnung mit konstanten Koeffizienten 2 4 Reelles Fundamentalsystem 2 5 Periodisches Differentialgleichungssystem erster Ordnung 3 Beispiele 3 1 Lineares Differentialgleichungssystem erster Ordnung mit konstanten Koeffizienten 3 2 Lineare Differentialgleichung hoherer Ordnung mit konstanten Koeffizienten 4 LiteraturFundamentalsystem Haupt Fundamentalmatrix und Wronski Determinante BearbeitenHomogenes lineares Differentialgleichungssystem erster Ordnung Bearbeiten Gegeben sei ein lineares homogenes Differentialgleichungssystem erster Ordnung y x A x y x displaystyle y prime x A x y x nbsp mit x a b R displaystyle x in a b subset mathbb R nbsp und der Matrix A x a b R n n displaystyle A x a b to mathbb R n times n nbsp deren Koeffizienten a i j x C 0 a b R displaystyle a ij x in C 0 a b mathbb R nbsp sind Die Losungen dieses Differentialgleichungssystems werden in der Differentiationsklasse C 1 a b R n displaystyle C 1 a b mathbb R n nbsp der stetig differenzierbaren Funktionen y a b R n displaystyle y a b to mathbb R n nbsp gesucht Hat diese Differentialgleichung zwei verschiedene Losungen so sind auch die Summe und Vielfache mit reellen Faktoren wiederum Losungen Die Losungsmenge ist also ein reeller Untervektorraum im Raum aller stetig differenzierbaren Funktionen Sind die Koeffizienten der Matrix A displaystyle A nbsp stetige Funktionen so kann der Existenz und Eindeutigkeitssatz von Picard Lindelof angewandt werden Nach diesem ist einerseits jede Losung der Differentialgleichung schon eindeutig durch ihren Wert y a displaystyle y a nbsp im Anfangspunkt des Intervalls bestimmt und andererseits auch jedes Anfangswertproblem mit beliebigem Anfangswert y a y 0 R n displaystyle y a y 0 in mathbb R n nbsp zu diesem Differentialgleichungssystem eindeutig losbar Daraus folgt dass der Losungsraum n displaystyle n nbsp dimensional ist Definitionen Bearbeiten Jede Basis dieses n displaystyle n nbsp dimensionalen Losungsraums wird als Fundamentalsystem des linearen Differentialgleichungssystems bezeichnet Meistens wahlt man als Basis dasjenige System von Losungsfunktionen y 1 x y n x displaystyle y 1 x ldots y n x nbsp fur welche der Anfangswert y i a e i displaystyle y i a e i nbsp der i displaystyle i nbsp te kanonische Einheitsvektor ist Ist y 1 y n displaystyle y 1 ldots y n nbsp ein Fundamentalsystem so bezeichnet man die Matrix F x y 1 x y n x R n n displaystyle Phi x y 1 x cdots y n x in mathbb R n times n nbsp als Fundamentalmatrix und ihre Determinante det F x displaystyle det Phi x nbsp als Wronski Determinante Ist F x 0 displaystyle Phi x 0 nbsp fur ein x 0 displaystyle x 0 nbsp die Einheitsmatrix so bezeichnet man F displaystyle Phi nbsp auch als Hauptfundamentalmatrix im Punkt x 0 displaystyle x 0 nbsp Die Fundamentalmatrix F displaystyle Phi nbsp ist ebenfalls Losung einer homogenen gewohnlichen matrixwertigen Differentialgleichung namlich von F x A x F x displaystyle Phi prime x A x Phi x nbsp Der Losungsraum des ursprunglichen homogenen Systems im R n displaystyle mathbb R n nbsp ist dann y C 1 a b R n y x F x c c R n displaystyle y in C 1 a b mathbb R n y x Phi x cdot c c in mathbb R n nbsp Ist F displaystyle Phi nbsp sogar Hauptfundamentalmatrix in x 0 displaystyle x 0 nbsp so lost y x F x y 0 displaystyle y x Phi x y 0 nbsp das Anfangswertproblem zu y x 0 y 0 displaystyle y x 0 y 0 nbsp Die Fundamentalmatrix F x R n n displaystyle Phi x in mathbb R n times n nbsp ist fur jedes x a b displaystyle x in a b nbsp invertierbar Fur die Wronski Determinante gilt die liouvillesche Formel Homogene lineare Differentialgleichung hoherer Ordnung Bearbeiten Genauso wie im Fall erster Ordnung ist der Losungsraum eines linearen Systems hoherer Ordnung ebenfalls ein Vektorraum und jede Basis desselben wird weiterhin als Fundamentalsystem bezeichnet Zur Definition der Fundamentalmatrix einer skalaren linearen Differentialgleichung n displaystyle n nbsp ter Ordnung y n x k 0 n 1 a k x y k x displaystyle y n x sum k 0 n 1 a k x y k x nbsp betrachte man zunachst das hierzu korrespondierende Differentialgleichungssystem erster Ordnung bestehend aus n displaystyle n nbsp Gleichungen Y x A x Y x displaystyle Y x A x Y x nbsp mit A x 0 1 0 1 a 0 x a 1 x a n 1 x displaystyle A x begin pmatrix 0 amp 1 amp amp 0 amp ddots amp ddots amp amp amp ddots amp 1 a 0 x amp a 1 x amp cdots amp a n 1 x end pmatrix nbsp Hinweis Der Zusammenhang ist dass y x displaystyle y x nbsp die skalare Gleichung n displaystyle n nbsp ter Ordnung genau dann lost wenn Y x y x y x y n 1 x displaystyle Y x left begin smallmatrix y x y x vdots y n 1 x end smallmatrix right nbsp Losung obigen Systems erster Ordnung ist Als Fundamentalmatrix von y n x k 0 n 1 a k x y k x displaystyle y n x sum k 0 n 1 a k x y k x nbsp bezeichnet man jede Fundamentalmatrix F displaystyle Phi nbsp des Systems erster Ordnung Y x A x Y x displaystyle Y x A x Y x nbsp Naturlich heisst F displaystyle Phi nbsp Hauptfundamentalmatrix in x 0 displaystyle x 0 nbsp falls F x 0 displaystyle Phi x 0 nbsp die Einheitsmatrix ist det F displaystyle det Phi nbsp bezeichnet man weiterhin als Wronski Determinante Obige Reduktion der Gleichung auf ein System erster Ordnung liefert Ist y 1 y n displaystyle y 1 ldots y n nbsp ein Fundamentalsystem so ist F x y 1 x y n x y 1 x y n x y 1 n 1 x y n n 1 x displaystyle Phi x begin pmatrix y 1 x amp cdots amp y n x y 1 x amp cdots amp y n x vdots amp cdots amp vdots y 1 n 1 x amp cdots amp y n n 1 x end pmatrix nbsp eine Fundamentalmatrix Konstruktion eines Fundamentalsystems BearbeitenIm allgemeinen Fall ist es schwierig Fundamentalsysteme zu konstruieren Moglich wird dies erst durch eine spezielle Struktur der Differentialgleichung Dazu gehort die skalare Differentialgleichung erster Ordnung Differentialgleichungssysteme erster Ordnung mit konstanten Koeffizienten Differentialgleichungen hoherer Ordnung mit konstanten Koeffizienten oder die eulersche Differentialgleichung Ist eine Losung der homogenen Differentialgleichung hoher Ordnung bekannt so kann man das Reduktionsverfahren von d Alembert verwenden um die Gleichung auf eine Differentialgleichung mit einer um eins erniedrigten Ordnung zuruckzufuhren Lineare Differentialgleichung erster Ordnung Bearbeiten Es sei A displaystyle A nbsp eine Stammfunktion von a displaystyle a nbsp Dann ist y x exp A x displaystyle y x exp A x nbsp ein Fundamentalsystem von y x a x y x displaystyle y x a x y x nbsp Lineares Differentialgleichungssystem erster Ordnung mit konstanten Koeffizienten Bearbeiten Im Fall einer linearen Differentialgleichung mit konstanten Koeffizienten y x A y x A R n n displaystyle y x A cdot y x A in mathbb R n times n nbsp bestimmt man zunachst die Jordan Normalform J displaystyle J nbsp der Matrix A displaystyle A nbsp sowie eine dazugehorige Jordan Basis B b 1 b n displaystyle B b 1 ldots b n nbsp Ist l displaystyle lambda nbsp ein komplexer Eigenwert mit zugehorigen Basisvektoren c 1 c k displaystyle c 1 ldots c k nbsp so moge man in der Jordan Basis die Basisvektoren so wahlen dass c 1 c k displaystyle overline c 1 ldots overline c k nbsp als Basisvektoren zu l displaystyle overline lambda nbsp vorkommen Nun geht man jede Kette von Hauptvektoren einzeln durch Ist v 1 v k B displaystyle v 1 ldots v k in B nbsp eine vollstandige Hauptvektorkette zum Eigenwert l displaystyle lambda nbsp d h A l I v i 1 v i displaystyle A lambda I v i 1 v i nbsp so tragen sie zum Fundamentalsystem die k displaystyle k nbsp Hauptvektor Losungen y 1 x e l x v 1 y 2 x e l x x 1 1 v 1 v 2 y 3 x e l x x 2 2 v 1 x 1 1 v 2 v 3 displaystyle y 1 x e lambda x v 1 y 2 x e lambda x left frac x 1 1 v 1 v 2 right y 3 x e lambda x left frac x 2 2 v 1 frac x 1 1 v 2 v 3 right ldots nbsp allgemein y i x e l x j 1 i x i j i j v j i 1 k displaystyle y i x e lambda x sum j 1 i frac x i j i j v j i 1 ldots k nbsp bei Nachdem man alle Hauptvektorketten durchgegangen ist hat man dann ein ggf komplexes Fundamentalsystem aufgestellt Lineare Differentialgleichung hoherer Ordnung mit konstanten Koeffizienten Bearbeiten Ein Fundamentalsystem fur eine skalare linearen Differentialgleichung n displaystyle n nbsp ter Ordnung mit konstanten Koeffizienten y n x k 0 n 1 a k y k x 0 a 0 a n 1 R displaystyle y n x sum k 0 n 1 a k y k x 0 a 0 ldots a n 1 in mathbb R nbsp kann durch Losen der charakteristischen Gleichung P l 0 displaystyle P lambda 0 nbsp mit dem charakteristischen Polynom P l l n k 0 n 1 a k l k displaystyle P lambda lambda n sum k 0 n 1 a k lambda k nbsp erfolgen Seien l 1 l k displaystyle lambda 1 ldots lambda k nbsp die paarweise verschiedenen Nullstellen von P displaystyle P nbsp mit Vielfachheiten m 1 m k displaystyle mu 1 ldots mu k nbsp Dann tragt die Nullstelle l i displaystyle lambda i nbsp zum komplexen Fundamentalsystem die m i displaystyle mu i nbsp linear unabhangigen Losungen y i 1 x e l i x y i 2 x x e l i x y i m i x x m i 1 e l i x displaystyle y i 1 x e lambda i x y i 2 x xe lambda i x ldots y i mu i x x mu i 1 e lambda i x nbsp bei Zur Erlauterung der Sprechweise Fuhrt man mit Hilfe der obigen Transformation die skalare Gleichung n displaystyle n nbsp ter Ordnung auf ein Differentialgleichungssystem erster Ordnung zuruck so hat die Koeffizientenmatrix als charakteristisches Polynom genau dieses welches hier angegeben wurde Reelles Fundamentalsystem Bearbeiten Auf obige Weise erhalt man stets n displaystyle n nbsp linear unabhangige Losungen welche aber teilweise komplexwertig sein konnen die komplexen Losungen kommen jedoch immer in konjugiert komplexen Paaren vor da die Differentialgleichung reell war Nun sind mit y x displaystyle y x nbsp auch R e y x displaystyle rm Re y x nbsp und I m y x displaystyle rm Im y x nbsp beides reelle Losungen da die Differentialgleichung linear ist Man kann daher jedes Paar komplex konjugierter Losungen y x y x displaystyle y x overline y x nbsp im komplexen Fundamentalsystem durch reelle Losungen R e y x I m y x displaystyle rm Re y x rm Im y x nbsp ersetzen Auf diese Weise erhalt man ein reelles Fundamentalsystem Man beachte hierbei die Eulersche Formel e i x cos x i sin x displaystyle e mathrm i x cos x mathrm i sin x nbsp Periodisches Differentialgleichungssystem erster Ordnung Bearbeiten Fur das System y x A x y x displaystyle y x A x y x nbsp mit w displaystyle omega nbsp periodischer stetiger Koeffizientenmatrix A R R m m displaystyle A mathbb R rightarrow mathbb R m times m nbsp kann man zwar nicht explizit ein Fundamentalsystem konstruieren jedoch macht der Satz von Floquet eine Aussage uber die Struktur der Fundamentalmatrizen dieses Systems Beispiele BearbeitenLineares Differentialgleichungssystem erster Ordnung mit konstanten Koeffizienten Bearbeiten Man betrachte das Differentialgleichungssystem y x A y x A 3 1 1 2 0 1 1 1 2 displaystyle y x A cdot y x A begin pmatrix 3 amp 1 amp 1 2 amp 0 amp 1 1 amp 1 amp 2 end pmatrix nbsp Die Matrix A displaystyle A nbsp besitzt 1 als einfachen Eigenwert und 2 als doppelten Eigenwert Ihre Eigenraume lauten E A 1 0 1 1 E A 2 1 1 0 displaystyle E A 1 left langle begin pmatrix 0 1 1 end pmatrix right rangle E A 2 left langle begin pmatrix 1 1 0 end pmatrix right rangle nbsp Fur die Hauptvektorkette zum Eigenwert 2 benotigt man noch Kern A 2 I 2 1 1 0 0 0 1 displaystyle textrm Kern A 2I 2 left langle begin pmatrix 1 1 0 end pmatrix begin pmatrix 0 0 1 end pmatrix right rangle nbsp Wahle beispielsweise v 2 0 0 2 Kern A 2 I 2 Kern A 2 I displaystyle v 2 begin pmatrix 0 0 2 end pmatrix in textrm Kern A 2I 2 setminus textrm Kern A 2I nbsp Dann muss als Hauptvektor erster Stufe v 1 A 2 I v 2 2 2 0 displaystyle v 1 A 2I v 2 begin pmatrix 2 2 0 end pmatrix nbsp gewahlt werden Es ergibt sich als Fundamentalsystem y 1 y 2 y 3 displaystyle y 1 y 2 y 3 nbsp mit y 1 x e x 0 1 1 y 2 x e 2 x 2 2 0 y 3 x e 2 x 2 x 2 x 0 0 0 2 displaystyle y 1 x e x cdot begin pmatrix 0 1 1 end pmatrix y 2 x e 2x cdot begin pmatrix 2 2 0 end pmatrix y 3 x e 2x cdot left begin pmatrix 2x 2x 0 end pmatrix begin pmatrix 0 0 2 end pmatrix right nbsp Lineare Differentialgleichung hoherer Ordnung mit konstanten Koeffizienten Bearbeiten Betrachte nun y 4 x y x 0 displaystyle y 4 x y x 0 nbsp Diese Differentialgleichung hat als charakteristisches Polynom l 4 1 displaystyle lambda 4 1 nbsp welches die vier Nullstellen 1 1 i i displaystyle 1 1 mathrm i mathrm i nbsp besitzt Daher erhalt man zunachst als komplexes Fundamentalsystem e x e x e i x e i x displaystyle e x e x e mathrm i x e mathrm i x nbsp Somit erhalt man als ein reelles Fundamentalsystem e x e x sin x cos x displaystyle e x e x sin x cos x nbsp Literatur BearbeitenCarmen Chicone Ordinary Differential Equations with Applications 2 Auflage In Texts in Applied Mathematics 34 Springer Verlag 2006 ISBN 0 387 30769 9 Harro Heuser Gewohnliche Differentialgleichungen Teubner 1995 S 250 Gerald Teschl Ordinary Differential Equations and Dynamical Systems Graduate Studies in Mathematics Band 140 American Mathematical Society Providence 2012 ISBN 978 0 8218 8328 0 mat univie ac at Abgerufen von https de wikipedia org w index php title Fundamentalsystem Mathematik amp oldid 210532126