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Pfadanalyse Der Begriff bezeichnet in der Statistik eine Form der Untersuchung der Abhängigkeiten zwischen Variablen Im

Pfadanalyse

Der Begriff Pfadanalyse bezeichnet in der Statistik eine Form der Untersuchung der Abhängigkeiten zwischen Variablen. Im Rahmen der Pfadanalyse werden Pfadmodelle, d. h. theoretisch hergeleitete Modelle kausaler Zusammenhänge zwischen Variablen, empirisch überprüft. Die Pfadanalyse ist Teil der Kausalanalyse. Noch bevor man zur Modellierung schreitet, müssen die relevanten Kausalfaktoren identifiziert sein. Dieses Problem kann unterschiedlich gelöst werden.

Die Korrelation zwischen zwei Variablen stellt per se noch keine Kausalbeziehung dar, sondern liefert lediglich das "Explanandum" für eine wissenschaftliche Erklärung (siehe Hempel-Oppenheim-Schema). Mit anderen Worten: Die statistische Korrelationsbeziehung an sich liefert keine Erklärung, sondern muss selbst theoretisch erklärt werden. Zum Beispiel: "Scheidungsraten" sind von der "Zeit" abhängig. Die unabhängige Variable "Zeit" muss erst noch soziologisch interpretiert werden, damit die Erklärung vollständig geliefert werde, etwa: dass sich mit der Zeit der Grad der Verstädterung geändert habe.

Abgrenzung Bearbeiten

Die Pfadanalyse gilt als Form einer multiplen, auf Kausalzusammenhänge orientierten Regressionsanalyse, kann jedoch ebenso als Spezialfall eines Strukturgleichungsmodells betrachtet werden, in dem nur einzelne Indikatoren für die jeweiligen Variablen des Kausalmodells eingesetzt werden. Es handelt sich somit um ein Strukturgleichungsmodell, in dem zwar das Strukturmodell vorhanden ist, jedoch auf das Messmodell verzichtet wird.

Geschichte Bearbeiten

Die Pfadanalyse hat der Genetiker Sewall Wright um 1918 entwickelt und 1920 ausführlich beschrieben. Außerhalb der Genetik wird die Pfadanalyse insbesondere in der Soziologie und der Ökonometrie eingesetzt. Der ursprüngliche Anspruch dieser statistischen Methode, Kausalzusammenhänge aufzuzeigen, wurde von Beginn an intensiv diskutiert, ist heute aber etwas in den Hintergrund getreten.

Literatur Bearbeiten

Einzelnachweise Bearbeiten

  1. Chong Ho Yu: Causation in Quantitative Research Methodologies from Path Modeling, SEM to TETRAD. Theory & Science (2007). ISSN 1527-5558.
  2. Hartmut Esser: Soziologie. Allgemeine Grundlagen. Campus Verlag Frankfurt/New York 1993. ISBN 3-593-34960-4. S. 89
  3. Wright, S. (1921) Correlation and causation. J. Agricultural Research, 20, 557–585
  4. Dodge, Y. (2003) The Oxford Dictionary of Statistical Terms. OUP. ISBN 0-19-920613-9
  5. Daniel J. Denis, Joanna Legerski: Causal Modeling and the Origins of Path Analysis Theory & Science (2006). ISSN 1527-5558
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Der Begriff Pfadanalyse bezeichnet in der Statistik eine Form der Untersuchung der Abhangigkeiten zwischen Variablen Im Rahmen der Pfadanalyse werden Pfadmodelle d h theoretisch hergeleitete Modelle kausaler Zusammenhange zwischen Variablen empirisch uberpruft Die Pfadanalyse ist Teil der Kausalanalyse Noch bevor man zur Modellierung schreitet mussen die relevanten Kausalfaktoren identifiziert sein Dieses Problem kann unterschiedlich gelost werden 1 Die Korrelation zwischen zwei Variablen stellt per se noch keine Kausalbeziehung dar sondern liefert lediglich das Explanandum fur eine wissenschaftliche Erklarung siehe Hempel Oppenheim Schema Mit anderen Worten Die statistische Korrelationsbeziehung an sich liefert keine Erklarung sondern muss selbst theoretisch erklart werden 2 Zum Beispiel Scheidungsraten sind von der Zeit abhangig Die unabhangige Variable Zeit muss erst noch soziologisch interpretiert werden damit die Erklarung vollstandig geliefert werde etwa dass sich mit der Zeit der Grad der Verstadterung geandert habe Inhaltsverzeichnis 1 Abgrenzung 2 Geschichte 3 Literatur 4 EinzelnachweiseAbgrenzung BearbeitenDie Pfadanalyse gilt als Form einer multiplen auf Kausalzusammenhange orientierten Regressionsanalyse kann jedoch ebenso als Spezialfall eines Strukturgleichungsmodells betrachtet werden in dem nur einzelne Indikatoren fur die jeweiligen Variablen des Kausalmodells eingesetzt werden Es handelt sich somit um ein Strukturgleichungsmodell in dem zwar das Strukturmodell vorhanden ist jedoch auf das Messmodell verzichtet wird Geschichte BearbeitenDie Pfadanalyse hat der Genetiker Sewall Wright um 1918 entwickelt und 1920 ausfuhrlich beschrieben 3 Ausserhalb der Genetik wird die Pfadanalyse insbesondere in der Soziologie und der Okonometrie eingesetzt 4 Der ursprungliche Anspruch dieser statistischen Methode Kausalzusammenhange aufzuzeigen wurde von Beginn an intensiv diskutiert ist heute aber etwas in den Hintergrund getreten 5 Literatur BearbeitenJurgen Bortz amp Christof Schuster Pfadanalyse In Statistik fur Human und Sozialwissenschaftler 7 Auflage Springer Verlag Berlin u a 2010 S 435 452 doi 10 1007 978 3 642 12770 0 24 Sewall Wright The Method of Path Coefficients In The Annals of Mathematical Statistics Band 5 Nr 3 1934 S 161 215 doi 10 1214 aoms 1177732676 JSTOR 2957502 Einzelnachweise Bearbeiten Chong Ho Yu Causation in Quantitative Research Methodologies from Path Modeling SEM to TETRAD Theory amp Science 2007 ISSN 1527 5558 Hartmut Esser Soziologie Allgemeine Grundlagen Campus Verlag Frankfurt New York 1993 ISBN 3 593 34960 4 S 89 Wright S 1921 Correlation and causation J Agricultural Research 20 557 585 Dodge Y 2003 The Oxford Dictionary of Statistical Terms OUP ISBN 0 19 920613 9 Daniel J Denis Joanna Legerski Causal Modeling and the Origins of Path Analysis Theory amp Science 2006 ISSN 1527 5558 Abgerufen von https de wikipedia org w index php title Pfadanalyse amp oldid 235094915