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Klaus Robert Müller 29 Dezember 1964 in Karlsruhe ist ein deutscher Informatiker und Physiker dessen Forschungsschwerpun

Klaus-Robert Müller

Klaus-Robert Müller (* 29. Dezember 1964 in Karlsruhe) ist ein deutscher Informatiker und Physiker, dessen Forschungsschwerpunkte Gehirn‐Computer‐Schnittstellen und Maschinelles Lernen sind.

Werdegang Bearbeiten

Nach dem Diplomabschluss seines Physik-Studiums an der Universität Karlsruhe 1989 promovierte er 1992 am dortigen Institut für Informatik bei Wolfram Menzel. Anschließend war Müller beim GMD-Forschungszentrum Informationstechnik in Berlin tätig und wurde nach Gastaufenthalten an der University of Illinois (1994) und an der Universität Tokio bei Shun’ichi Amari (1995) Leiter der „Intelligent data analysis Group“ am GMD Forschungsinstitut für Rechnerarchitektur und Softwaretechnik (FIRST), heute Fraunhofer-Institut für Offene Kommunikationssysteme (FOKUS).

1999 wurde Müller als Professor für Neuroinformatik an die Universität Potsdam berufen, 2004 übernahm er dort die Professur für Neuronale Netze und Zeitreihenanalyse. Seit 2006 ist er Inhaber des Lehrstuhls für Maschinelles Lernen an der Technischen Universität Berlin. Neben weiteren Tätigkeiten als Gastwissenschaftler und Forschungsprofessor ist er seit 2014 Co-Direktor des Berlin Big Data Centers und seit 2018 Direktor des Berlin Machine Learning Centers an der TU Berlin.

Bis 2017 sind 29 ehemalige Doktoranden oder Post-Doktoranden von Klaus-Robert Müller selbst zu Vollzeit-Professoren geworden.

Seit 2020 ist er Direktor des Nationalen Kompetenzzentrums für KI-Forschung Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data (BIFOLD), und Direktor der European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS) Unit Berlin.

2020/2021 verbrachte er sein Forschungssemester bei Google Brain als Principal Scientist.

Forschungsgebiete Bearbeiten

Müller gilt als einer der Wegbereiter des Maschinellen Lernens und forscht auf den Gebieten Gehirn‐Computer‐Schnittstelle, Neuronale Netze, künstliche Intelligenz und Big Data.

Preise und Auszeichnungen Bearbeiten

Mitgliedschaften Bearbeiten

Schriften Bearbeiten

  • mit Andreas Holzinger et al. (Hrsg.): xxAI – Beyond Explainable Artificial Intelligence. Springer, Cham 2022, ISBN 978-3-03104082-5, doi:10.1007/978-3-031-04083-2.
  • mit Kristof T. Schütt et al. (Hrsg.): Machine Learning Meets Quantum Physics. Springer, Cham 2020, ISBN 978-3-03040244-0, doi:10.1007/978-3-030-40245-7.
  • mit Wojciech Samek et al. (Hrsg.): Explainable AI: Interpreting, Explaining and Visualizing Deep Learning. Springer, Cham 2019, ISBN 978-3-03028953-9, doi:10.1007/978-3-030-28954-6.
  • mit Grégoire Montavon et al. (Hrsg.): Neural Networks: Tricks of the Trade. 2. Auflage. Springer, Berlin, Heidelberg 2012, ISBN 978-3-642-35288-1, doi:10.1007/978-3-642-35289-8.

Weblinks Bearbeiten

Einzelnachweise Bearbeiten

  1. Klaus-Robert Müller — Bernstein Netzwerk Computational Neuroscience. Abgerufen am 31. August 2020 (englisch).
  2. Der Maschinenlehrer. brand eins, abgerufen am 12. Oktober 2020.
  3. Official announcement of BIFOLD in Berlin. Technische Universität Berlin, abgerufen am 22. September 2020.
  4. Meilenstein für Berliner KI-Forschung. TU Berlin, abgerufen am 30. Juli 2021.
  5. ELLIS unit Berlin. In: ellis.eu. Abgerufen am 22. September 2020.
  6. Klaus-Robert Müller. Google Brain, abgerufen am 8. April 2021 (englisch).
  7. People: Klaus-Robert Müller. Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data (BIFOLD), abgerufen am 11. April 2021.
  8. Highly Cited Researchers 2021 recipients. Clarivate, abgerufen am 17. November 2021 (englisch).
  9. BIFOLD, archiviert vom Original am 23. November 2021; abgerufen am 27. November 2020 (englisch).
  10. Preisträger: Innovationspreis 2017. Vodafone Stiftung für Forschung, abgerufen am 23. November 2020.
  11. https://www.berlin.de/rbmskzl/aktuelles/rathaus-aktuell/2015/meldung.254827.php
  12. https://erc.europa.eu/sites/default/files/document/file/Panel_Members_Consolidator_Grant_2014.pdf
  13. Former Olympus Award Winners. German Association for Pattern Recognition (DAGM), abgerufen am 8. April 2021.
  14. acatech Mitglieder. Deutsche Akademie der Technikwissenschaften, abgerufen am 5. Februar 2022.
  15. Klaus-Robert Müller. Berlin-Brandenburgische Akademie der Wissenschaften, abgerufen am 20. November 2020.
  16. Scientific Members of MPG. Max-Planck-Gesellschaft, abgerufen am 27. November 2020.
  17. Mitgliedseintrag von Prof. Dr. Klaus-Robert Müller bei der Deutschen Akademie der Naturforscher Leopoldina, abgerufen am 27. August 2016.
Personendaten
NAME Müller, Klaus-Robert
KURZBESCHREIBUNG deutscher Informatiker
GEBURTSDATUM 29. Dezember 1964
GEBURTSORT Karlsruhe
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Veröffentlichungsdatum:
Klaus Robert Muller 29 Dezember 1964 in Karlsruhe ist ein deutscher Informatiker und Physiker dessen Forschungsschwerpunkte Gehirn Computer Schnittstellen und Maschinelles Lernen sind Inhaltsverzeichnis 1 Werdegang 2 Forschungsgebiete 3 Preise und Auszeichnungen 4 Mitgliedschaften 5 Schriften 6 Weblinks 7 EinzelnachweiseWerdegang BearbeitenNach dem Diplomabschluss seines Physik Studiums an der Universitat Karlsruhe 1989 promovierte er 1992 am dortigen Institut fur Informatik bei Wolfram Menzel 1 Anschliessend war Muller beim GMD Forschungszentrum Informationstechnik in Berlin tatig und wurde nach Gastaufenthalten an der University of Illinois 1994 und an der Universitat Tokio bei Shun ichi Amari 1995 Leiter der Intelligent data analysis Group am GMD Forschungsinstitut fur Rechnerarchitektur und Softwaretechnik FIRST heute Fraunhofer Institut fur Offene Kommunikationssysteme FOKUS 1999 wurde Muller als Professor fur Neuroinformatik an die Universitat Potsdam berufen 2004 ubernahm er dort die Professur fur Neuronale Netze und Zeitreihenanalyse Seit 2006 ist er Inhaber des Lehrstuhls fur Maschinelles Lernen an der Technischen Universitat Berlin Neben weiteren Tatigkeiten als Gastwissenschaftler und Forschungsprofessor ist er seit 2014 Co Direktor des Berlin Big Data Centers und seit 2018 Direktor des Berlin Machine Learning Centers an der TU Berlin Bis 2017 sind 29 ehemalige Doktoranden oder Post Doktoranden von Klaus Robert Muller selbst zu Vollzeit Professoren geworden 2 Seit 2020 ist er Direktor des Nationalen Kompetenzzentrums fur KI Forschung Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data BIFOLD 3 4 und Direktor der European Laboratory for Learning and Intelligent Systems ELLIS Unit Berlin 5 2020 2021 verbrachte er sein Forschungssemester bei Google Brain als Principal Scientist 6 Forschungsgebiete BearbeitenMuller gilt als einer der Wegbereiter des Maschinellen Lernens und forscht auf den Gebieten Gehirn Computer Schnittstelle Neuronale Netze kunstliche Intelligenz und Big Data 7 Preise und Auszeichnungen Bearbeiten2022 2021 2020 2019 Clarivate Highly Cited Researcher 8 9 2017 Vodafone Innovations Award 2017 10 2014 Berliner Wissenschaftspreis 11 2014 ERC panel consolidator grants 12 2006 Alcatel SEL Forschungspreis Technische Kommunikation 1999 Olympus Preis fur Mustererkennung 13 Mitgliedschaften Bearbeitenseit 2021 Mitglied der Deutschen Akademie der Technikwissenschaften 14 seit 2017 Mitglied der Berlin Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften 15 und externes wissenschaftliches Mitglied der Max Planck Gesellschaft 16 seit 2012 Mitglied der Nationalen Akademie der Wissenschaften Leopoldina 17 Schriften Bearbeitenmit Andreas Holzinger et al Hrsg xxAI Beyond Explainable Artificial Intelligence Springer Cham 2022 ISBN 978 3 03104082 5 doi 10 1007 978 3 031 04083 2 mit Kristof T Schutt et al Hrsg Machine Learning Meets Quantum Physics Springer Cham 2020 ISBN 978 3 03040244 0 doi 10 1007 978 3 030 40245 7 mit Wojciech Samek et al Hrsg Explainable AI Interpreting Explaining and Visualizing Deep Learning Springer Cham 2019 ISBN 978 3 03028953 9 doi 10 1007 978 3 030 28954 6 mit Gregoire Montavon et al Hrsg Neural Networks Tricks of the Trade 2 Auflage Springer Berlin Heidelberg 2012 ISBN 978 3 642 35288 1 doi 10 1007 978 3 642 35289 8 Weblinks BearbeitenKlaus Robert Muller Publikationen indexiert durch Google Scholar Mitarbeiterseite bei der TU Berlin Mitarbeiterseite beim Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data BIFOLD Video Machine learning and applications Technische Informationsbibliothek 2017 zur Verfugung gestellt von der Technischen Informationsbibliothek TIB doi 10 5446 21906 Klaus Robert Muller im Mathematics Genealogy Project englisch Vorlage MathGenealogyProject Wartung id verwendetEinzelnachweise Bearbeiten Klaus Robert Muller Bernstein Netzwerk Computational Neuroscience Abgerufen am 31 August 2020 englisch Der Maschinenlehrer brand eins abgerufen am 12 Oktober 2020 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