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Autonomic Computing ist ein seit Anfang des 21 Jahrhunderts in erster Linie von der Firma IBM als Begriff verwendetes Pa

Autonomic Computing

Autonomic Computing ist ein seit Anfang des 21. Jahrhunderts in erster Linie von der Firma IBM als Begriff verwendetes Paradigma, welches Möglichkeiten der Selbst-Konfiguration, -Optimierung und -Heilung, insbesondere aus Unternehmenssicht (und damit auch Kostenaspekte) umfasst.

Dennoch ist der Ansatz des Autonomic Computing nicht zu verwechseln mit dem anspruchsvolleren Autonomous Computing bzw. Systemen der Künstlichen Intelligenz oder Robotik bzw. der entsprechenden Untersuchung von Selbstorganisation in der Kognitionswissenschaft.

Der Grundgedanke von Autonomic Computing ist nicht neu – Fehlererkennung und Fehlertoleranz etwa sind grundsätzliche Leistungsmerkmale von Computer(teil)systemen. Autonomie an sich ist sogar eine der zentralen Techniken der Softwarearchitektur. Die Weiterentwicklung der Autonomie als Grenze zwischen Systemen vollzieht sich beispielsweise in Serviceorientierten Architekturen. Die dortige Interpretation des Begriffes der Autonomie ist aber schwächer, denn sie bezieht sich nicht auf Selbstorganisierende Systeme.

Neu am Autonomic Computing ist also der Anspruch und die ingenieurmäßige Sichtweise der Selbstorganisation sowie die Einsatzebene. Letztere erfolgt aus Gesamtsicht des Unternehmens, bzw. von Gesamt- und nicht nur Teilsystemen.

Selbstmanagement in diesem Sinne setzt sich aus vier Prinzipien zusammen, die auch als Self-CHOP bezeichnet werden:

  • Self-configure („Selbstkonfiguration“), automatische Konfiguration von Komponenten
  • Self-heal („Selbstheilung“), automatische Entdeckung und Korrektur von Störungen
  • Self-optimize („Selbstverbesserung“), automatische Beobachtung und Steuerung von Ressourcen um deren bestmögliches Funktionieren in Hinsicht auf die definierten Anforderungen zu ermöglichen
  • Self-protect („Selbstschutz“), vorausschauende Erkennung von Angriffen und Schutz vor Angriffen

Reifegrade der Autonomie Bearbeiten

Dementsprechend können fünf Reifegrade einer Unternehmens-IT unterschieden werden:

  • Grundlegend, bei dem die einzelnen Bestandteile der IT-Infrastruktur getrennt gewartet und betrieben werden.
  • Geleitet, wo System-Management Werkzeuge benutzt werden, um die Information zentral(er) zu sammeln.
  • Vorhersagend, wobei mit Hilfe von Analysemethoden und -Werkzeugen mögliche Szenarien vorab durchgerechnet werden können ("Was-wäre-wenn").
  • Adaptiv, wo Computersysteme automatisiert Aktionen aufgrund von Informationssystemen und extrahiertem "Wissen" starten können.
  • Autonom, ist eine vollständig von Anforderungsbeschreibungen und definierten Zielen getriebene IT-Infrastruktur.

Siehe auch Bearbeiten

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Autonomic Computing ist ein seit Anfang des 21 Jahrhunderts in erster Linie von der Firma IBM als Begriff verwendetes Paradigma welches Moglichkeiten der Selbst Konfiguration Optimierung und Heilung insbesondere aus Unternehmenssicht und damit auch Kostenaspekte umfasst Dennoch ist der Ansatz des Autonomic Computing nicht zu verwechseln mit dem anspruchsvolleren Autonomous Computing bzw Systemen der Kunstlichen Intelligenz oder Robotik bzw der entsprechenden Untersuchung von Selbstorganisation in der Kognitionswissenschaft Der Grundgedanke von Autonomic Computing ist nicht neu Fehlererkennung und Fehlertoleranz etwa sind grundsatzliche Leistungsmerkmale von Computer teil systemen Autonomie an sich ist sogar eine der zentralen Techniken der Softwarearchitektur Die Weiterentwicklung der Autonomie als Grenze zwischen Systemen vollzieht sich beispielsweise in Serviceorientierten Architekturen Die dortige Interpretation des Begriffes der Autonomie ist aber schwacher denn sie bezieht sich nicht auf Selbstorganisierende Systeme Neu am Autonomic Computing ist also der Anspruch und die ingenieurmassige Sichtweise der Selbstorganisation sowie die Einsatzebene Letztere erfolgt aus Gesamtsicht des Unternehmens bzw von Gesamt und nicht nur Teilsystemen Selbstmanagement in diesem Sinne setzt sich aus vier Prinzipien zusammen die auch als Self CHOP bezeichnet werden Self configure Selbstkonfiguration automatische Konfiguration von Komponenten Self heal Selbstheilung automatische Entdeckung und Korrektur von Storungen Self optimize Selbstverbesserung automatische Beobachtung und Steuerung von Ressourcen um deren bestmogliches Funktionieren in Hinsicht auf die definierten Anforderungen zu ermoglichen Self protect Selbstschutz vorausschauende Erkennung von Angriffen und Schutz vor AngriffenReifegrade der Autonomie BearbeitenDementsprechend konnen funf Reifegrade einer Unternehmens IT unterschieden werden Grundlegend bei dem die einzelnen Bestandteile der IT Infrastruktur getrennt gewartet und betrieben werden Geleitet wo System Management Werkzeuge benutzt werden um die Information zentral er zu sammeln Vorhersagend wobei mit Hilfe von Analysemethoden und Werkzeugen mogliche Szenarien vorab durchgerechnet werden konnen Was ware wenn Adaptiv wo Computersysteme automatisiert Aktionen aufgrund von Informationssystemen und extrahiertem Wissen starten konnen Autonom ist eine vollstandig von Anforderungsbeschreibungen und definierten Zielen getriebene IT Infrastruktur Siehe auch BearbeitenSystem Kybernetik Organic ComputingWeblinks Bearbeitenhttp www users globalnet co uk rxv so computing htm Typisierungen von modernen Computingtrends http www ibm com developerworks ibm library i odoe1 Interessante Verwandtschaft On Demand Computing Abgerufen von https de wikipedia org w index php title Autonomic Computing amp oldid 225556266