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Stefan Wrobel ist ein deutscher Informatiker Lehrstuhlinhaber an der Universität Bonn und Leiter des Fraunhofer Institut

Stefan Wrobel

Stefan Wrobel ist ein deutscher Informatiker, Lehrstuhlinhaber an der Universität Bonn und Leiter des Fraunhofer-Instituts für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS.

Stefan Wrobel (2016)

Biografie Bearbeiten

Wrobel studierte Informatik in Bonn und Atlanta, Georgia, USA (M.S., Georgia Institute of Technology) mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz und promovierte an der Universität Dortmund. Nach Stationen in Berlin und Sankt Augustin wurde er Professor für Informatik an der Universität Magdeburg, bevor er im Jahr 2002 den Ruf als Professor für Informatik an der Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn annahm.

Seit dem Jahr 2007 ist Wrobel zudem geschäftsführender Institutsleiter des Fraunhofer-Instituts für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS. Er ist außerdem der geschäftsführende Direktor des Bonn-Aachen International Center for Information Technology (b-it) und einer der beiden Sprecher des Kompetenzzentrums Maschinelles Lernen Rhein-Ruhr (ML2R).

Wrobel beschäftigt sich mit Aspekten der Digitalisierung, insbesondere mit intelligenten Algorithmen und Systemen zur Analyse großer Datenmengen und dem Einfluss von Big Data/Smart Data auf die Nutzung von Informationen in Unternehmen und der Gesellschaft. Er ist Autor von Publikationen in den Gebieten des Data Mining und des Maschinellen Lernens, Mitglied des Herausgeber-Gremiums mehrerer Fachzeitschriften und Gründungsmitglied der „International Machine Learning Society“.

Als Sprecher der „Fraunhofer-Allianz Big Data und Künstliche Intelligenz“, Direktor des „Fraunhofer-Forschungszentrums Maschinelles Lernen“, stellvertretender Vorsitzender des „Fraunhofer-Verbundes für Informations- und Kommunikationstechnologie IUK“ und Sprecher der Fachgruppe „Knowledge Discovery, Data Mining und Machine Learning“ der Gesellschaft für Informatik engagiert er sich für die Themen Digitalisierung, intelligente Nutzung von Big Data und Künstliche Intelligenz.

Auszeichnungen Bearbeiten

Stefan Wrobel wurde 2019 von der Gesellschaft für Informatik als einer von zehn prägenden Köpfen der deutschen KI-Geschichte ausgezeichnet.

Publikationen (Auswahl) Bearbeiten

  • Pascal Welke, Tamas Horvath, Stefan Wrobel: Probabilistic Frequent Subtree Kernels. In: M. Ceci u. a. (Hrsg.): Post-Proceedings of the International Workshop on New Frontiers in Mining Complex Patterns. Lecture Notes in Artificial Intelligence, Springer Verlag, 2016.
  • Pascal Welke, Tamas Horvath, Stefan Wrobel: Min-Hashing for Probabilistic Frequent Subtree Feature Spaces. In: Discovery Science. 2016, S. 67–82.
  • Rajkumar Ramamurthy, Christian Bauckhage, Krisztian Buza, Stefan Wrobel: Using Echo State Networks for Cryptography. In: Proc. 26th International Conference on Artificial Neural Networks. Lecture Notes in Computer Science 10614, Springer Verlag, 2017, S. 663–671.
  • Katrin Ullrich, Michael Kamp, Thomas Gärtner, Martin Vogt, Stefan Wrobel: Co-Regularised Support Vector Regression. In: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, Proc. ECML-PKD 2017. Part II, Lecture Notes in Artificial Intelligence Series. Springer-Verlag, Berlin, 2017, S. 338–354.
  • Daniel Trabold, Tamas Horvath, Stefan Wrobel: Mining Strongly Closed Itemsets from Data Streams. In: Special Issue on Discovery Science of Machine Learning Journal. 2017, S. 251–266.
  • Pascal Welke, Tamas Horvath, Stefan Wrobel: Probabilistic Frequent Subtrees for Efficient Graph Classification and Retrieval. In: Machine Learning. Volume 107, Issue 11, 2018, S. 1847–1873.
  • Till Hendrik Schulz, Tamas Horvath, Pascal Welke, Stefan Wrobel: Mining Tree Patterns with Partially Injective Homomorphisms. In: Proceedings ECML-PKDD 2018. S. 585–601.
  • Pascal Welke, Tamas Horvath, Stefan Wrobel: Probabilistic and Exact Frequent Subtree Mining in Graphs Beyond Forests. In: Machine Learning. Volume 108, Issue 7, 2019, S. 1137–1164.
  • Florian Seiffarth, Tamas Horvath, Stefan Wrobel: Maximal Closed Set and Half-Space Separations in Finite Closure Systems. In: Proceedings ECML-PKDD 2019. S. 21–37.
  • Natalia Andrienko, Gennady Andrienko, Silvia Miksch, Heidrun Schumann, Stefan Wrobel: A theoretical model for pattern discovery in visual analytics. In: Visual Informatics. 2020, in press (available online).

Weblinks Bearbeiten

Commons: Stefan Wrobel – Sammlung von Bildern, Videos und Audiodateien

Einzelnachweise Bearbeiten

  1. ↑ Fraunhofer Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS: Prof. Dr. Stefan Wrobel. Institutsleiter. 2021, abgerufen am 23. Juni 2021.
  2. Gesellschaft für Informatik e.V.: Die zehn prägenden Köpfe der deutschen KI-Geschichte / ki50. Abgerufen am 23. Juni 2021.
Personendaten
NAME Wrobel, Stefan
KURZBESCHREIBUNG deutscher Informatiker und Hochschullehrer
GEBURTSDATUM 20. Jahrhundert
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Veröffentlichungsdatum:
Stefan Wrobel ist ein deutscher Informatiker Lehrstuhlinhaber an der Universitat Bonn und Leiter des Fraunhofer Instituts fur Intelligente Analyse und Informationssysteme IAIS Stefan Wrobel 2016 Inhaltsverzeichnis 1 Biografie 2 Auszeichnungen 3 Publikationen Auswahl 4 Weblinks 5 EinzelnachweiseBiografie BearbeitenWrobel studierte Informatik in Bonn und Atlanta Georgia USA M S Georgia Institute of Technology mit Schwerpunkt Kunstliche Intelligenz und promovierte an der Universitat Dortmund Nach Stationen in Berlin und Sankt Augustin wurde er Professor fur Informatik an der Universitat Magdeburg bevor er im Jahr 2002 den Ruf als Professor fur Informatik an der Rheinischen Friedrich Wilhelms Universitat Bonn annahm Seit dem Jahr 2007 ist Wrobel zudem geschaftsfuhrender Institutsleiter des Fraunhofer Instituts fur Intelligente Analyse und Informationssysteme IAIS Er ist ausserdem der geschaftsfuhrende Direktor des Bonn Aachen International Center for Information Technology b it und einer der beiden Sprecher des Kompetenzzentrums Maschinelles Lernen Rhein Ruhr ML2R 1 Wrobel beschaftigt sich mit Aspekten der Digitalisierung insbesondere mit intelligenten Algorithmen und Systemen zur Analyse grosser Datenmengen und dem Einfluss von Big Data Smart Data auf die Nutzung von Informationen in Unternehmen und der Gesellschaft Er ist Autor von Publikationen in den Gebieten des Data Mining und des Maschinellen Lernens Mitglied des Herausgeber Gremiums mehrerer Fachzeitschriften und Grundungsmitglied der International Machine Learning Society Als Sprecher der Fraunhofer Allianz Big Data und Kunstliche Intelligenz Direktor des Fraunhofer Forschungszentrums Maschinelles Lernen stellvertretender Vorsitzender des Fraunhofer Verbundes fur Informations und Kommunikationstechnologie IUK und Sprecher der Fachgruppe Knowledge Discovery Data Mining und Machine Learning der Gesellschaft fur Informatik engagiert er sich fur die Themen Digitalisierung intelligente Nutzung von Big Data und Kunstliche Intelligenz 1 Auszeichnungen BearbeitenStefan Wrobel wurde 2019 von der Gesellschaft fur Informatik als einer von zehn pragenden Kopfen der deutschen KI Geschichte ausgezeichnet 2 Publikationen Auswahl BearbeitenPascal Welke Tamas Horvath Stefan Wrobel Probabilistic Frequent Subtree Kernels In M Ceci u a Hrsg Post Proceedings of the International Workshop on New Frontiers in Mining Complex Patterns Lecture Notes in Artificial Intelligence Springer Verlag 2016 Pascal Welke Tamas Horvath Stefan Wrobel Min Hashing for Probabilistic Frequent Subtree Feature Spaces In Discovery Science 2016 S 67 82 Rajkumar Ramamurthy Christian Bauckhage Krisztian Buza Stefan Wrobel Using Echo State Networks for Cryptography In Proc 26th International Conference on Artificial Neural Networks Lecture Notes in Computer Science 10614 Springer Verlag 2017 S 663 671 Katrin Ullrich Michael Kamp Thomas Gartner Martin Vogt Stefan Wrobel Co Regularised Support Vector Regression In Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases Proc ECML PKD 2017 Part II Lecture Notes in Artificial Intelligence Series Springer Verlag Berlin 2017 S 338 354 Daniel Trabold Tamas Horvath Stefan Wrobel Mining Strongly Closed Itemsets from Data Streams In Special Issue on Discovery Science of Machine Learning Journal 2017 S 251 266 Pascal Welke Tamas Horvath Stefan Wrobel Probabilistic Frequent Subtrees for Efficient Graph Classification and Retrieval In Machine Learning Volume 107 Issue 11 2018 S 1847 1873 Till Hendrik Schulz Tamas Horvath Pascal Welke Stefan Wrobel Mining Tree Patterns with Partially Injective Homomorphisms In Proceedings ECML PKDD 2018 S 585 601 Pascal Welke Tamas Horvath Stefan Wrobel Probabilistic and Exact Frequent Subtree Mining in Graphs Beyond Forests In Machine Learning Volume 108 Issue 7 2019 S 1137 1164 Florian Seiffarth Tamas Horvath Stefan Wrobel Maximal Closed Set and Half Space Separations in Finite Closure Systems In Proceedings ECML PKDD 2019 S 21 37 Natalia Andrienko Gennady Andrienko Silvia Miksch Heidrun Schumann Stefan Wrobel A theoretical model for pattern discovery in visual analytics In Visual Informatics 2020 in press available online Weblinks Bearbeiten nbsp Commons Stefan Wrobel Sammlung von Bildern Videos und AudiodateienEinzelnachweise Bearbeiten a b Fraunhofer Institut fur Intelligente Analyse und Informationssysteme IAIS Prof Dr Stefan Wrobel Institutsleiter 2021 abgerufen am 23 Juni 2021 Gesellschaft fur Informatik e V Die zehn pragenden Kopfe der deutschen KI Geschichte ki50 Abgerufen am 23 Juni 2021 Normdaten Person GND 1221685376 lobid OGND AKS LCCN n94075026 VIAF 27727044 Wikipedia Personensuche PersonendatenNAME Wrobel StefanKURZBESCHREIBUNG deutscher Informatiker und HochschullehrerGEBURTSDATUM 20 Jahrhundert Abgerufen von https de wikipedia org w index php title Stefan Wrobel amp oldid 229514222