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Kunihiko Fukushima japanisch 福島 邦彦 Fukushima Kunihiko 1936 ist ein japanischer Informatiker der für die Entwicklung neur

Kunihiko Fukushima

Kunihiko Fukushima (japanisch 福島 邦彦 Fukushima Kunihiko; * 1936) ist ein japanischer Informatiker, der für die Entwicklung neuronaler Netzwerke (Neocognitron) und Lernalgorithmen (Deep Learning) für diese bekannt ist.

Fukushima studierte Elektronik mit dem Bachelor-Abschluss 1958 und der Promotion 1966 an der Universität Kyōto. 1989 bis 1999 war er Professor an der Universität Osaka, von 1999 bis 2001 an der University of Electro-Communications in Chōfu und 2001 bis 2006 am Tokyo Institute of Technology.

Von 2006 bis 2010 war er Gastprofessor an der Universität Kansai. Er war Senior Research Scientist an den NHK Science and Technology Research Laboratories und ist Senior Research Scientist am Fuzzy Logic Systems Institute.

Er entwickelt seit 1965 neuronale Netzwerkmodelle, speziell um höhere Gehirnfunktionen nachzubilden, insbesondere des visuellen Systems. 1979 entwickelte er das künstliche neuronale Netzwerk Neocognitron, das hierarchisch aufgebaut ist und visuelle Muster durch Anwendung verschiedener Lernalgorithmen und -methoden erkennt. Eine der Methoden ist die Verschiebung der Wahrnehmungaufmerksamkeit (Selective attention model). Er demonstrierte damit die Erkennung verdeckter Objekte und deren Ergänzung. Fukushima entwickelte auch neuronale Netzwerke für die Erkennung optischen Flusses, visueller Bewegung, Bestimmung von Symmetrieachsen und andere Aufgaben.

Er erhielt 2003 den Neural Networks Pioneer Award des IEEE und war Gründungspräsident der japanischen Gesellschaft für neuronale Netzwerke (JNNS) und war im Rat der internationalen Gesellschaft für neuronale Netzwerke (INNS). Fukushima erhielt den Helmholtz Award der INNS. 2021 erhielt er den Bower Award and Prize for Achievement in Science.

Schriften Bearbeiten

  • Neocognitron, Scholarpedia
  • Neocognitron: A self-organizing neural network model for a mechanism of pattern recognition unaffected by shift in position, Biological Cybernetics, Band 36, 1980, S. 193–202
  • Neocognitron: A hierarchical neural network capable of visual pattern recognition, Neural Networks, Band 1, 1988, S. 119–130

Weblinks Bearbeiten

Einzelnachweise Bearbeiten

  1. Kunihiko Fukushima. Fuzzy Logic System Institute (fsli), abgerufen am 14. Januar 2021 (englisch, Mit einer umfangreichen Liste seiner Veröffentlichungen).
  2. Profile Information. researchmap, 2017, abgerufen am 14. Januar 2021 (englisch).
  3. 特別栄誉教授 福島邦彦博士. (Nicht mehr online verfügbar.) UEC Tokyo, 2014, ehemals im Original; abgerufen am 14. Januar 2021 (japanisch).@1@2Vorlage:Toter Link/www.uec.ac.jp (Seite nicht mehr abrufbar. Suche in Webarchiven.)
Personendaten
NAME Fukushima, Kunihiko
ALTERNATIVNAMEN 福島 邦彦 (japanisch)
KURZBESCHREIBUNG japanischer Informatiker
GEBURTSDATUM 1936
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Veröffentlichungsdatum:
Kunihiko Fukushima japanisch 福島 邦彦 Fukushima Kunihiko 1936 ist ein japanischer Informatiker der fur die Entwicklung neuronaler Netzwerke Neocognitron und Lernalgorithmen Deep Learning fur diese bekannt ist Fukushima studierte Elektronik mit dem Bachelor Abschluss 1958 und der Promotion 1966 an der Universitat Kyōto 1 1989 bis 1999 war er Professor an der Universitat Osaka von 1999 bis 2001 an der University of Electro Communications in Chōfu und 2001 bis 2006 am Tokyo Institute of Technology Von 2006 bis 2010 war er Gastprofessor an der Universitat Kansai Er war Senior Research Scientist an den NHK Science and Technology Research Laboratories und ist Senior Research Scientist am Fuzzy Logic Systems Institute 2 Er entwickelt seit 1965 neuronale Netzwerkmodelle speziell um hohere Gehirnfunktionen nachzubilden insbesondere des visuellen Systems 1979 entwickelte er das kunstliche neuronale Netzwerk Neocognitron das hierarchisch aufgebaut ist und visuelle Muster durch Anwendung verschiedener Lernalgorithmen und methoden erkennt Eine der Methoden ist die Verschiebung der Wahrnehmungaufmerksamkeit Selective attention model Er demonstrierte damit die Erkennung verdeckter Objekte und deren Erganzung Fukushima entwickelte auch neuronale Netzwerke fur die Erkennung optischen Flusses visueller Bewegung Bestimmung von Symmetrieachsen und andere Aufgaben Er erhielt 2003 den Neural Networks Pioneer Award des IEEE und war Grundungsprasident der japanischen Gesellschaft fur neuronale Netzwerke JNNS und war im Rat der internationalen Gesellschaft fur neuronale Netzwerke INNS 3 Fukushima erhielt den Helmholtz Award der INNS 2021 erhielt er den Bower Award and Prize for Achievement in Science Schriften BearbeitenNeocognitron Scholarpedia Neocognitron A self organizing neural network model for a mechanism of pattern recognition unaffected by shift in position Biological Cybernetics Band 36 1980 S 193 202 Neocognitron A hierarchical neural network capable of visual pattern recognition Neural Networks Band 1 1988 S 119 130Weblinks BearbeitenBiographie bei IEEE tv mit Link auf Oral History Interview Einzelnachweise Bearbeiten Kunihiko Fukushima Fuzzy Logic System Institute fsli abgerufen am 14 Januar 2021 englisch Mit einer umfangreichen Liste seiner Veroffentlichungen Profile Information researchmap 2017 abgerufen am 14 Januar 2021 englisch 特別栄誉教授 福島邦彦博士 Nicht mehr online verfugbar UEC Tokyo 2014 ehemals im Original abgerufen am 14 Januar 2021 japanisch 1 2 Vorlage Toter Link www uec ac jp Seite nicht mehr abrufbar Suche in Webarchiven Normdaten Person LCCN nr91013232 NDL 00014287 VIAF 36771456 Wikipedia Personensuche Kein GND Personendatensatz Letzte Uberprufung 15 August 2021 PersonendatenNAME Fukushima KunihikoALTERNATIVNAMEN 福島 邦彦 japanisch KURZBESCHREIBUNG japanischer InformatikerGEBURTSDATUM 1936 Abgerufen von https de wikipedia org w index php title Kunihiko Fukushima amp oldid 220992445