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Komplexes Problem Als komplexes Problem wird in der Psychologie ein Problem bezeichnet welches sich durch folgende fünf

Komplexes Problem

Als komplexes Problem wird in der Psychologie ein Problem bezeichnet, welches sich durch folgende fünf Charakteristika von einem einfachen Problem unterscheidet: Komplexität, Vernetztheit, Eigendynamik, Intransparenz und Polytelie. Der Begriff stammt aus der Allgemeinen Psychologie und wurde von Dietrich Dörner geprägt und von Joachim Funke weiterentwickelt.

Charakteristika Bearbeiten

Komplexe Probleme sind durch die folgenden fünf Merkmale gekennzeichnet:

  • Komplexität: Komplexität wird traditionellerweise anhand der Anzahl der Variablen in der gegebenen Situation definiert. Zum Lösen des Problems ist daher eine Informationsreduktion notwendig.
  • Vernetztheit : Die Variablen der Problemsituation sind untereinander stark vernetzt. Der Grad der Vernetztheit kann dabei allerdings variieren. Eine Variable kann mit einer weiteren bis hin zu allen weiteren Variablen vernetzt sein. Daher besteht die Notwendigkeit zur Strukturierung der Informationen.
  • Eigendynamik: Die Variablen des Systems können sich auch ohne Zutun des Problemlösers über die Zeit verändern. Diese Veränderungen sind meist nicht vorhersehbar, wodurch schnelle Entscheidungen erforderlich werden.
  • Intransparenz: Bei einem komplexen Problem sind nicht immer alle Informationen zugänglich. Teilweise sind die Informationen nicht vorhanden und teilweise in der aktuellen Situation noch nicht verfügbar. Daher müssen Informationen aktiv beschaffen werden.
  • Polytelie/Vielzieligkeit: Komplexe Probleme enthalten mehrere, teilweise widersprüchliche Ziele. Der Problemlöser muss deshalb Prioritäten setzen und Kompromisse eingehen.

Gary Klein bringt im Rahmen seiner Forschung zum lebensnahen Entscheiden (Naturalistic Decision Making) als weiteres Charakteristikum die emotionale und motivationale Bedeutsamkeit (high stakes) eines Problems ein. Das bedeutet, das Problem muss für den Problemlöser emotional bedeutsam erscheinen und ihn dazu motivieren, eine Lösung zu finden.

Inwieweit diese Eigenschaften tatsächlich nützlich sind, komplexe Probleme von einfachen Problemen (z. B. Turm von London) zu unterscheiden, ist nicht unumstritten. So ist beispielsweise die Unterscheidung zwischen Komplexität und Vernetzheit problematisch, da jene zwei Eigenschaften in starker Wechselwirkung miteinander stehen. Weiterhin gibt es in diesem Kontext keine für die Komplexität eindeutige Definition, die es ermöglicht, ein Problem als mehr oder weniger komplex zu beschreiben.

Psychologische Diagnostik Bearbeiten

Aufgrund der Charakteristika komplexer Probleme wird zur Messung der Fähigkeit zum Lösen komplexer Probleme auf Computerprogramme (sog. Mikrowelten) zurückgegriffen, um dynamische und intransparente Situationen zu präsentieren. Mikrowelten als computersimulierte Szenarien versuchen dabei realistische Problemsituationen darzustellen. Bekannte Mikrowelten in dieser Forschungstradition sind die Schneiderwerkstatt, FSYS oder PowerPlant.

Neuere Arbeiten, basierend auf den Forschungsarbeiten von Joachim Funke, verwenden einen anderen Ansatz: minimal komplexe Systeme. Dazu wird der Realitätsbezug weniger stark und die psychometrischen Gütekriterien (d. h. insbesondere die Reliabilität) dafür besonders betont. Die Erhebungsinstrumente erfüllen einerseits noch immer die fünf Charakteristika eines komplexen Problems, weisen gleichzeitig aber die geringsten Ausprägungen dieser Charakteristika auf. Bekannte Erhebungsinstrumente in dieser Forschungstradition sind MicroDYN, MicroFIN und Genetics Lab. Dieser Messansatz ist auch im Rahmen der internationalen PISA-Studie 2012 zum Einsatz gekommen.

Problemlösen und psychologische Konstrukte Bearbeiten

In der Forschung zum Lösen komplexer Probleme wird diskutiert, ob komplexes Problemlösen und Intelligenz substantiell gleiche Konstrukte darstellen. Die eine Forschungstradition (u. a. vertreten durch Dietrich Dörner und Joachim Funke) argumentiert, dass die Fähigkeit des komplexen Problemlösens mehr beinhalte als Intelligenz alleine und postulierte sogar eine neue Fähigkeit, die Operative Intelligenz. Die andere Forschungstradition (u. a. vertreten durch Heinz-Martin Süß) formulierte die These, dass ein substantieller Zusammenhang zwischen den beiden Konstrukten bestehe. Süß konnte in einer umfangreichen Arbeit zu dieser Fragestellung empirisch nachweisen, dass die Leistung beim komplexen Problemlösen nahezu vollständig durch Intelligenz und Wissen erklärt werden kann. Auch in neueren Arbeiten werden durchweg empirische Zusammenhänge zwischen der komplexen Problemlöseleistung und Leistungen in Intelligenztests gefunden, deren Höhe vergleichbar mit Korrelationen zwischen verschiedenen Intelligenztests ist. Daher kann davon ausgegangen werden, dass komplexes Problemlösen eher die Leistung in neuartigen, interaktiven Intelligenztests beschreibt, als tatsächlich eine von Intelligenz verschiedene Fähigkeit darstellt.

Auch der Zusammenhang zu anderen Konstrukten wie z. B. Arbeitsgedächtnis, Persönlichkeitseigenschaften, Motivation oder Emotionen wurde untersucht. Bei einfachen Problemen führen beispielsweise positive Affekte zu einer besseren Leistung, wobei der Einfluss von Emotionen auf die Problemlösefähigkeit bei komplexen Problemen nicht vollständig geklärt ist.

Die Forschung zum Naturalistic Decision Making und Dynamic Decision Making im angloamerikanischen Sprachraum beschäftigt sich ebenfalls mit komplexen Problemen.

Komplexe globale Probleme Bearbeiten

Komplexe Probleme, welche die ganze Welt betreffen, werden als „Global Issues“ im 2015 vereinbarten „Weltzukunftsvertrag“ der Vereinten Nationen adressiert:

Komplexe Probleme als „Wicked Problems“ Bearbeiten

10 Properties of Wicked Problems

Der Designtheoretiker Horst Rittel untersuchte seit Mitte der 1960er Jahre gemeinsam mit Melvin Webber Planungs- und Gestaltungsprozesse und kam zu dem Schluss, dass soziale und gesellschaftliche Planungsprobleme in einer offenen Gesellschaft weder definitiv formuliert werden können noch eindeutig und endgültig lösbar sind. Diese „vertrackten“ oder „bösartigen" Probleme“ erfordern nach Rittel einen transdisziplinären, iterativen Lernprozess, der – eingebettet in einen organisatorischen Rahmen – wiederholt Varietät erzeugt und reduziert. Nach Wolfgang Jonas kann Rittel damit als Vordenker des Social Transformation Design angesehen werden.

Literatur Bearbeiten

  • Dietrich Dörner: Problemlösen als Informationsverarbeitung. Kohlhammer, Stuttgart 1976, ISBN 3-17-001353-X.
  • Joachim Funke: Problemlösendes Denken. Kohlhammer, Stuttgart 2003, ISBN 3-17-017425-8.
  • Gary Klein: Naturalistic Decision Making. In: Human Factors. Nr. 50, Juni 2008, doi:10.1518/001872008X288385, S. 456–460.
  • Heinz-Martin Süß: Intelligenz, Wissen und Problemlösen. Kognitive Voraussetzungen für erfolgreiches Handeln bei computersimulierten Problemen. Hogrefe, Göttingen 1996, ISBN 978-3-8017-1089-7.
  • Walter Schönwandt, Katrin Voermanek, Jürgen Utz, Jens Grunau, Christoph Hemberger: „Komplexe Probleme Lösen – Ein Handbuch“, JOVIS Verlag Berlin 2013, ISBN 978-3-86859-227-6.

Quellenangaben Bearbeiten

  1. Joachim Funke: Problemlösendes Denken. Kohlhammer, Stuttgart 2003, ISBN 3-17-017425-8.
  2. Funke, J. (2014). Analysis of minimal complex systems and complex problem solving require different forms of causal cognition. Frontiers in Psychology, 5. doi:10.3389/fpsyg.2014.00739
  3. Schoppek, W., & Fischer, A. (2015). Complex problem solving – single ability or complex phenomenon? Frontiers in Psychology, 6(1669). doi:10.3389/fpsyg.2015.01669
  4. Greiff, S., Wüstenberg, S., & Funke, J. (2012). Dynamic Problem Solving: A New Assessment Perspective. Applied Psychological Measurement, 36(3), 189–213. doi:10.1177/0146621612439620
  5. Neubert, J. C., Kretzschmar, A., Wüstenberg, S., & Greiff, S. (2015). Extending the Assessment of Complex Problem Solving to Finite State Automata: Embracing Heterogeneity. European Journal of Psychological Assessment, 31(3), 181–194. doi:10.1027/1015-5759/a000224
  6. Sonnleitner, P., Brunner, M., Greiff, S., Funke, J., Keller, U., Martin, R., … Latour, T. (2012). The Genetics Lab: Acceptance and psychometric characteristics of a computer-based microworld assessing complex problem solving. Psychological Test and Assessment Modeling, 54(1), 54–72. doi:10.1037/e578442014-045
  7. (Memento des Originals vom 24. April 2016 im Internet Archive)  Info: Der Archivlink wurde automatisch eingesetzt und noch nicht geprüft. Bitte prüfe Original- und Archivlink gemäß Anleitung und entferne dann diesen Hinweis.@1@2Vorlage:Webachiv/IABot/www.assessment.lu Website der Universität Luxemburg. Abgerufen am 24. April 2016.
  8. Funke, J. (2010). Complex problem solving: a case for complex cognition? Cognitive Processing, 11, 133–142. doi:10.1007/s10339-009-0345-0
  9. Dörner, D. (1986). Diagnostik der operativen Intelligenz. Diagnostica, 32, 290–208.
  10. Süß, H.-M. (1999). Intelligenz und komplexes Problemlösen: Perspektiven für eine Kooperation zwischen differentiell-psychometrischer und kognitionspsychologischer Forschung. Psychologische Rundschau, 50(4), 220–228. doi:10.1026//0033-3042.50.4.220
  11. Heinz-Martin Süß: Intelligenz, Wissen und Problemlösen. Kognitive Voraussetzungen für erfolgreiches Handeln bei computersimulierten Problemen. Hogrefe, Göttingen 1996, (ISBN 978-3-8017-1089-7)
  12. Kröner, S., Plass, J. L., & Leutner, D. (2005). Intelligence assessment with computer simulations. Intelligence, 33(4), 347–368. doi:10.1016/j.intell.2005.03.002
  13. Kretzschmar, A., Neubert, J. C., Wüstenberg, S., & Greiff, S. (2016). Construct validity of complex problem solving: A comprehensive view on different facets of intelligence and school grades. Intelligence, 54, 55–69. doi:10.1016/j.intell.2015.11.004
  14. Kaysie Brown: 5 Global Issues to Watch in 2022. United Nations Foundation, 21. Dezember 2021, abgerufen am 20. August 2022.
  15. Projekt GRK 1744: Vertrackte Probleme, herausgeforderte Verwaltungen: Wissen, Koordination, Strategie. Deutsche Forschungsgemeinschaft, 2022, abgerufen am 20. August 2022.
  16. Wolf D. Reuter, Wolfgang Jonas (Hrsg.): Horst W.J. Rittel – Thinking Design. Transdisziplinäre Konzepte für Planer und Entwerfer. Birkhäuser, Basel 2013, ISBN 978-3-03821-450-2, S. 363.

Weblinks Bearbeiten

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Als komplexes Problem wird in der Psychologie ein Problem bezeichnet welches sich durch folgende funf Charakteristika von einem einfachen Problem unterscheidet Komplexitat Vernetztheit Eigendynamik Intransparenz und Polytelie Der Begriff stammt aus der Allgemeinen Psychologie und wurde von Dietrich Dorner gepragt und von Joachim Funke weiterentwickelt Inhaltsverzeichnis 1 Charakteristika 2 Psychologische Diagnostik 3 Problemlosen und psychologische Konstrukte 4 Komplexe globale Probleme 5 Komplexe Probleme als Wicked Problems 6 Literatur 7 Quellenangaben 8 WeblinksCharakteristika BearbeitenKomplexe Probleme sind durch die folgenden funf Merkmale gekennzeichnet Komplexitat Komplexitat wird traditionellerweise anhand der Anzahl der Variablen in der gegebenen Situation definiert Zum Losen des Problems ist daher eine Informationsreduktion notwendig Vernetztheit Die Variablen der Problemsituation sind untereinander stark vernetzt Der Grad der Vernetztheit kann dabei allerdings variieren Eine Variable kann mit einer weiteren bis hin zu allen weiteren Variablen vernetzt sein Daher besteht die Notwendigkeit zur Strukturierung der Informationen Eigendynamik Die Variablen des Systems konnen sich auch ohne Zutun des Problemlosers uber die Zeit verandern Diese Veranderungen sind meist nicht vorhersehbar wodurch schnelle Entscheidungen erforderlich werden Intransparenz Bei einem komplexen Problem sind nicht immer alle Informationen zuganglich Teilweise sind die Informationen nicht vorhanden und teilweise in der aktuellen Situation noch nicht verfugbar Daher mussen Informationen aktiv beschaffen werden Polytelie Vielzieligkeit Komplexe Probleme enthalten mehrere teilweise widerspruchliche Ziele Der Problemloser muss deshalb Prioritaten setzen und Kompromisse eingehen Gary Klein bringt im Rahmen seiner Forschung zum lebensnahen Entscheiden Naturalistic Decision Making als weiteres Charakteristikum die emotionale und motivationale Bedeutsamkeit high stakes eines Problems ein Das bedeutet das Problem muss fur den Problemloser emotional bedeutsam erscheinen und ihn dazu motivieren eine Losung zu finden Inwieweit diese Eigenschaften tatsachlich nutzlich sind komplexe Probleme von einfachen Problemen z B Turm von London zu unterscheiden ist nicht unumstritten So ist beispielsweise die Unterscheidung zwischen Komplexitat und Vernetzheit problematisch da jene zwei Eigenschaften in starker Wechselwirkung miteinander stehen Weiterhin gibt es in diesem Kontext keine fur die Komplexitat eindeutige Definition die es ermoglicht ein Problem als mehr oder weniger komplex zu beschreiben 1 Psychologische Diagnostik BearbeitenAufgrund der Charakteristika komplexer Probleme wird zur Messung der Fahigkeit zum Losen komplexer Probleme auf Computerprogramme sog Mikrowelten zuruckgegriffen um dynamische und intransparente Situationen zu prasentieren Mikrowelten als computersimulierte Szenarien versuchen dabei realistische Problemsituationen darzustellen Bekannte Mikrowelten in dieser Forschungstradition sind die Schneiderwerkstatt FSYS oder PowerPlant Neuere Arbeiten basierend auf den Forschungsarbeiten von Joachim Funke verwenden einen anderen Ansatz minimal komplexe Systeme Dazu wird der Realitatsbezug weniger stark und die psychometrischen Gutekriterien d h insbesondere die Reliabilitat dafur besonders betont Die Erhebungsinstrumente erfullen einerseits noch immer die funf Charakteristika eines komplexen Problems weisen gleichzeitig aber die geringsten Auspragungen dieser Charakteristika auf 2 3 Bekannte Erhebungsinstrumente in dieser Forschungstradition sind MicroDYN 4 MicroFIN 5 und Genetics Lab 6 7 Dieser Messansatz ist auch im Rahmen der internationalen PISA Studie 2012 zum Einsatz gekommen Problemlosen und psychologische Konstrukte BearbeitenIn der Forschung zum Losen komplexer Probleme wird diskutiert ob komplexes Problemlosen und Intelligenz substantiell gleiche Konstrukte darstellen Die eine Forschungstradition u a vertreten durch Dietrich Dorner und Joachim Funke argumentiert dass die Fahigkeit des komplexen Problemlosens mehr beinhalte als Intelligenz alleine 8 und postulierte sogar eine neue Fahigkeit die Operative Intelligenz 9 Die andere Forschungstradition u a vertreten durch Heinz Martin Suss formulierte die These dass ein substantieller Zusammenhang zwischen den beiden Konstrukten bestehe 10 Suss konnte in einer umfangreichen Arbeit zu dieser Fragestellung empirisch nachweisen dass die Leistung beim komplexen Problemlosen nahezu vollstandig durch Intelligenz und Wissen erklart werden kann 11 Auch in neueren Arbeiten werden durchweg empirische Zusammenhange zwischen der komplexen Problemloseleistung und Leistungen in Intelligenztests gefunden deren Hohe vergleichbar mit Korrelationen zwischen verschiedenen Intelligenztests ist 12 13 Daher kann davon ausgegangen werden dass komplexes Problemlosen eher die Leistung in neuartigen interaktiven Intelligenztests beschreibt als tatsachlich eine von Intelligenz verschiedene Fahigkeit darstellt Auch der Zusammenhang zu anderen Konstrukten wie z B Arbeitsgedachtnis Personlichkeitseigenschaften Motivation oder Emotionen wurde untersucht Bei einfachen Problemen fuhren beispielsweise positive Affekte zu einer besseren Leistung wobei der Einfluss von Emotionen auf die Problemlosefahigkeit bei komplexen Problemen nicht vollstandig geklart ist Die Forschung zum Naturalistic Decision Making und Dynamic Decision Making im angloamerikanischen Sprachraum beschaftigt sich ebenfalls mit komplexen Problemen Komplexe globale Probleme BearbeitenKomplexe Probleme welche die ganze Welt betreffen werden als Global Issues 14 im 2015 vereinbarten Weltzukunftsvertrag der Vereinten Nationen adressiert Armut Aussterben von Arten Ennahrungssicherung Friedenssicherung Gleichstellung der Geschlechter Klimawandel Pandemien UmweltverschmutzungKomplexe Probleme als Wicked Problems Bearbeiten nbsp 10 Properties of Wicked ProblemsDer Designtheoretiker Horst Rittel untersuchte seit Mitte der 1960er Jahre gemeinsam mit Melvin Webber Planungs und Gestaltungsprozesse und kam zu dem Schluss dass soziale und gesellschaftliche Planungsprobleme in einer offenen Gesellschaft weder definitiv formuliert werden konnen noch eindeutig und endgultig losbar sind Diese vertrackten oder bosartigen Probleme 15 erfordern nach Rittel einen transdisziplinaren iterativen Lernprozess der eingebettet in einen organisatorischen Rahmen wiederholt Varietat erzeugt und reduziert Nach Wolfgang Jonas kann Rittel damit als Vordenker des Social Transformation Design angesehen werden 16 Literatur BearbeitenDietrich Dorner Problemlosen als Informationsverarbeitung Kohlhammer Stuttgart 1976 ISBN 3 17 001353 X Joachim Funke Problemlosendes Denken Kohlhammer Stuttgart 2003 ISBN 3 17 017425 8 Gary Klein Naturalistic Decision Making In Human Factors Nr 50 Juni 2008 doi 10 1518 001872008X288385 S 456 460 Heinz Martin Suss Intelligenz Wissen und Problemlosen Kognitive Voraussetzungen fur erfolgreiches Handeln bei computersimulierten Problemen Hogrefe Gottingen 1996 ISBN 978 3 8017 1089 7 Walter Schonwandt Katrin Voermanek Jurgen Utz Jens Grunau Christoph Hemberger Komplexe Probleme Losen Ein Handbuch JOVIS Verlag Berlin 2013 ISBN 978 3 86859 227 6 Quellenangaben Bearbeiten Joachim Funke Problemlosendes Denken Kohlhammer Stuttgart 2003 ISBN 3 17 017425 8 Funke J 2014 Analysis of minimal complex systems and complex problem solving require different forms of causal cognition Frontiers in Psychology 5 doi 10 3389 fpsyg 2014 00739 Schoppek W amp Fischer A 2015 Complex problem solving single ability or complex phenomenon Frontiers in Psychology 6 1669 doi 10 3389 fpsyg 2015 01669 Greiff S Wustenberg S amp Funke J 2012 Dynamic Problem Solving A New Assessment Perspective Applied Psychological Measurement 36 3 189 213 doi 10 1177 0146621612439620 Neubert J C Kretzschmar A Wustenberg S amp Greiff S 2015 Extending the Assessment of Complex Problem Solving to Finite State Automata Embracing Heterogeneity European Journal of Psychological Assessment 31 3 181 194 doi 10 1027 1015 5759 a000224 Sonnleitner P Brunner M Greiff S Funke J Keller U Martin R Latour T 2012 The Genetics Lab Acceptance and psychometric characteristics of a computer based microworld assessing complex problem solving Psychological Test and Assessment Modeling 54 1 54 72 doi 10 1037 e578442014 045 The Genetics Lab a computer based test to assess students complex problem solving abilities Memento des Originals vom 24 April 2016 im Internet Archive nbsp Info Der Archivlink wurde automatisch eingesetzt und noch nicht gepruft Bitte prufe Original und Archivlink gemass Anleitung und entferne dann diesen Hinweis 1 2 Vorlage Webachiv IABot www assessment lu Website der Universitat Luxemburg Abgerufen am 24 April 2016 Funke J 2010 Complex problem solving a case for complex cognition Cognitive Processing 11 133 142 doi 10 1007 s10339 009 0345 0 Dorner D 1986 Diagnostik der operativen Intelligenz Diagnostica 32 290 208 Suss H M 1999 Intelligenz und komplexes Problemlosen Perspektiven fur eine Kooperation zwischen differentiell psychometrischer und kognitionspsychologischer Forschung Psychologische Rundschau 50 4 220 228 doi 10 1026 0033 3042 50 4 220 Heinz Martin Suss Intelligenz Wissen und Problemlosen Kognitive Voraussetzungen fur erfolgreiches Handeln bei computersimulierten Problemen Hogrefe Gottingen 1996 ISBN 978 3 8017 1089 7 Kroner S Plass J L amp Leutner D 2005 Intelligence assessment with computer simulations Intelligence 33 4 347 368 doi 10 1016 j intell 2005 03 002 Kretzschmar A Neubert J C Wustenberg S amp Greiff S 2016 Construct validity of complex problem solving A comprehensive view on different facets of intelligence and school grades Intelligence 54 55 69 doi 10 1016 j intell 2015 11 004 Kaysie Brown 5 Global Issues to Watch in 2022 United Nations Foundation 21 Dezember 2021 abgerufen am 20 August 2022 Projekt GRK 1744 Vertrackte Probleme herausgeforderte Verwaltungen Wissen Koordination Strategie Deutsche Forschungsgemeinschaft 2022 abgerufen am 20 August 2022 Wolf D Reuter Wolfgang Jonas Hrsg Horst W J Rittel Thinking Design Transdisziplinare Konzepte fur Planer und Entwerfer Birkhauser Basel 2013 ISBN 978 3 03821 450 2 S 363 Weblinks BearbeitenUN Agenda 2030 People Planet Prosperity Peace Partnership Copenhagen Consensus Center Arlington Institute Journal of Dynamic Decision Making JDDM Abgerufen von https de wikipedia org w index php title Komplexes Problem amp oldid 228984250