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Kategoriale Variable In der Statistik bezeichnet man als kategoriale Variablen folgende Arten von Variablen nominalskali

Kategoriale Variable

In der Statistik bezeichnet man als kategoriale Variablen folgende Arten von Variablen:

  • nominalskalierte Variablen
  • ordinalskalierte Variablen
  • metrische Variablen, die nur wenige Ausprägungen haben.
    Manche Autoren zählen metrische Variablen auch im Falle von wenigen Ausprägungen oder Kategorisierung nicht zu den kategorialen Variablen. Die enge Definition des Begriffs „kategoriale Variable“ umfasst dann nur nominal- und ordinalskalierte Variablen.
  • metrische Variablen, die kategorisiert wurden (Beispiel: Variable „Einkommen“ mit den Kategorien „500–999 €“, „1000–1499 €“ usw.)

Kategorische Variablen in der Regressionsanalyse Bearbeiten

Da kategorische Variablen qualitative Aussagen über Daten tätigen und keine quantitativen, müssen sie zuerst in quantitative Daten umgewandelt werden, damit man sie in der Regressionsanalyse verwenden kann. Dies geschieht durch eine geeignete Kodierung. Üblicherweise verwendet man eine der drei Kodierungen: Dummykodierung, Effektkodierung und Kontrastkodierung.

Beispiel: Die nominalskalierte Variable enthält Informationen zum höchsten akademischen Grad einer Person (Kein, Bachelor, Master, Doktorgrad).

Dummykodierung Bearbeiten

Eine Dummykodierung wird dann genutzt, wenn man von einer Kontrollgruppe (auch Basislinie) ausgeht. Dafür werden drei binäre Variablen eingeführt. Da die meisten Menschen über keinen akademischen Abschluss verfügen, macht es Sinn, diese als Kontrollgruppe zu verwenden. Man erhält somit folgende Kodierung:

Akademischer Grad A1 A2 A3
Kein 0 0 0
Bachelor 1 0 0
Master 0 1 0
Doktorgrad 0 0 1

Effektkodierung Bearbeiten

In der Effektkodierung hat man keine Kontrollgruppe wie in der Dummykodierung. Es werden drei binäre Variablen eingeführt. Die Gruppe ohne akademischen Abschluss wird mit (statt wie in der Dummykodierung) kodiert:

Akademischer Grad A1 A2 A3
Kein −1 −1 −1
Bachelor 1 0 0
Master 0 1 0
Doktorgrad 0 0 1

Siehe auch Bearbeiten

Literatur Bearbeiten

  • Hans-Jürgen Andreß: Einführung in die Verlaufsdatenanalyse. Statistische Grundlagen und Anwendungsbeispiele zur Längsschnittanalyse kategorialer Daten. Köln: Zentrum für Historische Sozialforschung 1992 (HSR Supplement/Beiheft 5). JSTOR:40985970
  • Ludwig Fahrmeir, Rita Künstler, Iris Pigeot, Gerhard Tutz: Statistik. Der Weg zur Datenanalyse. 8., überarb. und erg. Auflage. Springer Spektrum, Berlin/ Heidelberg 2016, ISBN 978-3-662-50371-3
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Veröffentlichungsdatum:
In der Statistik bezeichnet man als kategoriale Variablen folgende Arten von Variablen nominalskalierte Variablen ordinalskalierte Variablen metrische Variablen die nur wenige Auspragungen haben Manche Autoren zahlen metrische Variablen auch im Falle von wenigen Auspragungen oder Kategorisierung nicht zu den kategorialen Variablen Die enge Definition des Begriffs kategoriale Variable umfasst dann nur nominal und ordinalskalierte Variablen metrische Variablen die kategorisiert wurden Beispiel Variable Einkommen mit den Kategorien 500 999 1000 1499 usw Inhaltsverzeichnis 1 Kategorische Variablen in der Regressionsanalyse 1 1 Dummykodierung 1 2 Effektkodierung 2 Siehe auch 3 LiteraturKategorische Variablen in der Regressionsanalyse BearbeitenDa kategorische Variablen qualitative Aussagen uber Daten tatigen und keine quantitativen mussen sie zuerst in quantitative Daten umgewandelt werden damit man sie in der Regressionsanalyse verwenden kann Dies geschieht durch eine geeignete Kodierung Ublicherweise verwendet man eine der drei Kodierungen Dummykodierung Effektkodierung und Kontrastkodierung Beispiel Die nominalskalierte Variable G displaystyle G nbsp enthalt Informationen zum hochsten akademischen Grad einer Person Kein Bachelor Master Doktorgrad Dummykodierung Bearbeiten Eine Dummykodierung wird dann genutzt wenn man von einer Kontrollgruppe auch Basislinie ausgeht Dafur werden drei binare Variablen A 1 A 2 A 3 displaystyle A1 A2 A3 nbsp eingefuhrt Da die meisten Menschen uber keinen akademischen Abschluss verfugen macht es Sinn diese als Kontrollgruppe zu verwenden Man erhalt somit folgende Kodierung Akademischer Grad A1 A2 A3Kein 0 0 0Bachelor 1 0 0Master 0 1 0Doktorgrad 0 0 1Effektkodierung Bearbeiten In der Effektkodierung hat man keine Kontrollgruppe wie in der Dummykodierung Es werden drei binare Variablen A 1 A 2 A 3 displaystyle A1 A2 A3 nbsp eingefuhrt Die Gruppe ohne akademischen Abschluss wird mit 1 displaystyle 1 nbsp statt 0 displaystyle 0 nbsp wie in der Dummykodierung kodiert Akademischer Grad A1 A2 A3Kein 1 1 1Bachelor 1 0 0Master 0 1 0Doktorgrad 0 0 1Siehe auch BearbeitenKardinale Variable bzw metrische Variable SkalenniveauLiteratur BearbeitenHans Jurgen Andress Einfuhrung in die Verlaufsdatenanalyse Statistische Grundlagen und Anwendungsbeispiele zur Langsschnittanalyse kategorialer Daten Koln Zentrum fur Historische Sozialforschung 1992 HSR Supplement Beiheft 5 JSTOR 40985970Ludwig Fahrmeir Rita Kunstler Iris Pigeot Gerhard Tutz Statistik Der Weg zur Datenanalyse 8 uberarb und erg Auflage Springer Spektrum Berlin Heidelberg 2016 ISBN 978 3 662 50371 3 Abgerufen von https de wikipedia org w index php title Kategoriale Variable amp oldid 228740935