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John Dylan Haynes 1971 in Folkestone England ist ein deutsch britischer Hirnforscher Haynes war das Kind eines englische

John-Dylan Haynes

John-Dylan Haynes (* 1971 in Folkestone, England) ist ein deutsch-britischer Hirnforscher. Haynes war das Kind eines englischen Vaters und einer deutschen Mutter. Im Alter von sieben Jahren kam er von Folkstone nach Deutschland.

John-Dylan Haynes (2018)

Haynes studierte von 1992 bis 1997 Psychologie und Philosophie an der Universität Bremen. 2003 wurde er am Institut für Biologie in Bremen zum Dr. rer. nat. promoviert. Nach Forschungsaufenthalten in Magdeburg, Plymouth (Plymouth Institute of Neuroscience, 2002–2003) und London (Institute of Cognitive Neuroscience und Wellcome Department of Imaging Neuroscience, University College London, 2002–2005) wurde er 2005 Leiter einer Arbeitsgruppe am Max-Planck-Institut für Kognitions- und Neurowissenschaften in Leipzig.

Seit 2006 ist er Professor für Theorie und Analyse weiträumiger Hirnsignale am Bernstein Center for Computational Neuroscience und am Berlin Center for Advanced Neuroimaging (BCAN) der Charité und der Humboldt-Universität zu Berlin.

Forschung Bearbeiten

Bis in die frühen 2000er Jahre war es in der Hirnforschung völlig unklar, wie bestimmte Gedanken im Gehirn entstehen. „Dabei saß die Hirnforschung auf einem wahren Informationsschatz, ohne davon zu wissen. Lange Zeit ahnte niemand, wie viele Details unserer Gedanken tatsächlich in aufgezeichneten Hirnmustern verborgen lagen.“ Haynes kam als Postdoc am Londoner Institute of Cognitive Neuroscience in Kontakt mit den Arbeiten der Hirnforscher Yukiyasu Kamitani und Frank Tong, denen es 2002 erstmals gelang, aus dem fMRT Daten über die Hirnaktivität spezifischer Bewusstseinsinhalte zu bekommen. Haynes nahm diesen Faden auf, und es gelang ihm in den folgenden Jahren verschiedene Arten von Gedanken aus den Hirnen seiner Probanden auszulesen. Als Leiter des Berliner Bernstein Center for Computational Neuroscience untersuchte er ab 2006, wie sich visuelle Wahrnehmung, bildliche Vorstellung, kurzzeitige Erinnerungen, unterschwellige Reize, romantische Gefühle, die Impulskontrolle und unbewusste Neigungen in der Hirnaktivität zeigt. Durch seine Forschungen hat er die Methode des Brain-Readings mit entwickelt. Dabei werden die Signale der funktionellen MRT mithilfe von Computeralgorithmen ausgewertet. Nach einer Trainingsphase gelingt es dem Computer mit überzufälliger Wahrscheinlichkeit, spezifische Bewusstseinsinhalte der Probanden zu erkennen.

Einer breiten Öffentlichkeit wurde John-Dylan Haynes 2013 durch seine Versuche zur Willensfreiheit bekannt. In den Experimenten sollten sich die Probanden, während sie im MRT lagen, zu einem beliebigen, frei wählbaren Zeitpunkt dazu entscheiden, einen von zwei Knöpfen zu drücken. Um den Zeitpunkt der Entscheidung messen zu können, ließ das Team von Haynes auf einem Bildschirm eine Reihe zufällig angeordneter Buchstaben ablaufen. Alle halbe Sekunde erschien ein neuer Buchstabe. Die Versuchsteilnehmer sollten sich den Buchstaben merken, den sie in dem Moment sahen, als sie ihre Entscheidung für das Drücken des rechten oder linken Knopfes fällten. Damit waren die entscheidenden Daten beisammen: die Hirnaktivitätsmuster der Entscheidung für den linken bzw. den rechten Knopf, der Zeitpunkt des bewussten Entschlusses und jener der tatsächlichen Ausführung der Handlung. Das Ergebnis des Versuches war spektakulär: „Aus den Mustern der Hirnsignale im präfrontalen und parietalen Kortex konnten wir den Ausgang der Entscheidung bis zu sieben Sekunden früher vorhersagen, als die Person selber glaubte, sich entschieden zu haben.“ Nach teilweise heftigen Kontroversen startete Haynes 2015 einen weiteren Versuch zur Willensfreiheit und untersuchte, ob die frühe Hirnaktivität die anschließende Entscheidung endgültig und unumstößlich festlegt, oder ob die Probanden noch aus dem Kausaltunnel ausbrechen können. Die Versuchspersonen saßen auf einem Stuhl und sahen entweder ein rotes oder ein grünes Licht. Gelang es ihnen, bei Grün auf einen Fußschalter zu treten, hatten sie gewonnen. War das Licht bereits wieder auf Rot gesprungen, verbuchte der Computer die Runde für sich. Der Trick von Haynes bestand darin, dass sein Computer die sich anbahnende Bewegungsentscheidung im Hirn des Probanden registrieren konnte und dann das Licht sofort auf Rot umschaltete. Gerade in dem Moment, da die Person das Pedal treten wollte, sprang also das Licht plötzlich von Grün auf Rot. Die entscheidende Frage des Experiments lautete nun: Konnten die Probanden ihre einmal begonnene Handlung noch abbrechen oder nicht? In etwa der Hälfte der Durchgänge gelang es den Probanden noch mit ihrer Handlung innezuhalten. „Das Experiment bewies, dass es aus der Kausalkette, die mit dem Bereitschaftspotenzial beginnt, einen Ausweg gibt. Zwischen Bereitschaftspotenzial und Handlung besteht kein streng kausaler Zusammenhang, da nicht immer, wenn sich ein Bereitschaftspotenzial zeigt, die entsprechende Handlung auch ausgeführt wird.“ Mit diesem Experiment konnte bewiesen werden, dass sich Entscheidungen zwar im Hirn bereits anbahnen, bevor sie bewusst erlebt werden, dass man sich aber bis zu einem ganz späten Zeitpunkt noch umentscheiden kann.

Ausgewählte Publikationen Bearbeiten

  • J. D. Haynes, G. Rees: Predicting the orientation of invisible stimuli from activity in human primary visual cortex. In: Nature Neuroscience. Band 8, 2005, S. 686–691; doi:10.1038/nn1445.
  • J. D. Haynes, G. Rees: Decoding mental states from brain activity in humans. In: Nature Reviews Neuroscience. Band 7, 2006, S. 523–534; doi:10.1038/nrn1931.
  • J. D. Haynes, K. Sakai, G. Rees, S. Gilbert, C. Frith, R. E. Passingham: Reading Hidden Intentions in the Human Brain. In: Current Biology. Band 17, 2007, S. 323–328; doi:10.1016/j.cub.2006.11.072.
  • C. S. Soon, M. Brass, H. J. Heinze, J. D. Haynes: Unconscious determinants of free decisions in the human brain. In: Nature Neuroscience. Band 11, 2008, S. 543–545; doi:10.1038/nn.2112.
  • S. Bode, J. D. Haynes: Decoding sequential stages of task preparation in the human brain. In: NeuroImage. Band 45, 2009, S. 606–613; doi:10.1016/j.neuroimage.2008.11.031.
  • A. Tusche, S. Bode, J. D. Haynes: Neural Responses to Unattended Products Predict Later Consumer Choices. In: Journal of Neuroscience. Band 30, 2010, S. 8024–8031; doi:10.1523/JNEUROSCI.0064-10.2010.
  • T. Kahnt, J. Heinzle, S. Q. Park, J. D. Haynes: The neural code of reward anticipation in human orbitofrontal cortex. In: Proceedings of the National Academy of Sciences. Band 107, 2010, S. 6010–6015; doi:10.1073/pnas.0912838107.
  • Y. Chen, P. Namburi, L. T. Elliott, J. Heinzle, C. S. Soon, M. W. L. Chee, J. D. Haynes: Cortical surface-based searchlight decoding. In: NeuroImage. Band 56, 2011, S. 582–592; doi:10.1016/j.neuroimage.2010.07.035.
  • C. Bogler, S. Bode, J. D. Haynes: Decoding Successive Computational Stages of Saliency Processing. In: Current Biology. Band 21, 2011, S. 1667–1671; doi:10.1016/j.cub.2011.08.039.
  • J. Heinzle, T. Kahnt, J. D. Haynes: Topographically specific functional connectivity between visual field maps in the human brain. In: NeuroImage. Band 56, 2011, S. 1426–1436; doi:10.1016/j.neuroimage.2011.02.077.
  • C. Allefeld, J. D. Haynes: Searchlight-based multi-voxel pattern analysis of fMRI by cross-validated MANOVA. In: NeuroImage. Band 89, 2014, S. 345–357; doi:10.1016/j.neuroimage.2013.11.043.
  • S. Haufe, F. Meinecke, K. Görgen, S. Dähne, J. D. Haynes, B. Blankertz, F. Bießmann: On the interpretation of weight vectors of linear models in multivariate neuroimaging. In: NeuroImage. Band 87, 2014, S. 96–110; doi:10.1016/j.neuroimage.2013.10.067.
  • J. D. Haynes: A Primer on Pattern-Based Approaches to fMRI: Principles, Pitfalls, and Perspectives. In: Neuron. Band 87, 2015, S. 257–270; doi:10.1016/j.neuron.2015.05.025.
  • M. N. Hebart, K. Görgen, J. D. Haynes: The Decoding Toolbox (TDT): a versatile software package for multivariate analyses of functional imaging data. In: Frontiers in Neuroinformatics. 8, 2015; doi:10.3389/fninf.2014.00088.
  • J. Soch, J. D. Haynes, C. Allefeld: How to avoid mismodelling in GLM-based fMRI data analysis: cross-validated Bayesian model selection. In: NeuroImage. Band 141, 2016, S. 469–489; doi:10.1016/j.neuroimage.2016.07.047.
  • M. Schultze-Kraft, D. Birman, M. Rusconi, C. Allefeld, K. Görgen, S. Dähne, B. Blankertz, J. D. Haynes: The point of no return in vetoing self-initiated movements. In: Proceedings of the National Academy of Sciences. Band 113, 2016, S. 1080–1085; doi:10.1073/pnas.1513569112.
  • Thomas B. Christophel, P. Christiaan Klink, Bernhard Spitzer, Pieter R. Roelfsema, John-Dylan Haynes: The Distributed Nature of Working Memory, Trends in Cognitive Sciences, Volume 21, Issue 2, 2017, Pages 111-124, https://doi.org/10.1016/j.tics.2016.12.007.
  • T. B. Christophel, P. Iamshchinina, C. Yan, C. Allefeld, J. D. Haynes: Cortical specialization for attended versus unattended working memory. In: Nature Neuroscience. Band 21, 2018, S. 494; doi:10.1038/s41593-018-0094-4.
  • K. Görgen, M. N. Hebart, C. Allefeld, J. D. Haynes: The same analysis approach: Practical protection against the pitfalls of novel neuroimaging analysis methods. In: NeuroImage. Band 180, 2018, S. 19–30; doi:10.1016/j.neuroimage.2017.12.083.
  • John-Dylan Haynes, Matthias Eckoldt: Fenster ins Gehirn. Wie unsere Gedanken entstehen und wie sie gelesen werden können. Ullstein Verlag, Berlin 2021, ISBN 978-3-550-20003-8.
  • Matthias Eckoldt: Kann sich das Bewusstsein bewusst sein? Gespräche mit Dirk Baecker, Markus Gabriel, John-Dylan Haynes, Philipp Hübl, Natalie Knapp, Christof Koch, Georg Kreutzberg, Klaus Mainzer, Muhô Nölke, Michael Pauen, Johannes Wagemann und Harald Walach. Carl-Auer Verlag, Heidelberg 2017

Weblinks Bearbeiten

Einzelnachweise Bearbeiten

  1. Den Gedanken auf der Spur . Deutschlandfunk Kultur am 28. Dezember 2009. Abgerufen am 26. Januar 2023.
  2. John-Dylan Haynes Matthias Eckoldt: Fenster ins Gehirn. Wie unsere Gedanken entstehen und wie sie gelesen werden können. Ullstein Verlag, Berlin 2021, ISBN 978-3-550-20003-8, S. 59.
  3. John-Dylan Haynes: Encoding the identity and location of objects in human LOC. In: Neuroimage. ISSN 1053-8119, S. 2297–2307.
  4. John-Dylan Haynes u. a.: Imagery and perception share cortical representations of content and location. In: Cerebral Cortex. ISSN 1047-3211, Band 22, Nr. 2, 2012, S. 372–380.
  5. John-Dylan Haynes u. a.: Decoding the contents of visual short-term memory from human visual and parietal cortex. In: Journal of Neuroscience. ISSN 0270-6474, Band 32, Nr. 38, 2012, S. 12983–12989.
  6. John-Dylan Haynes: Bewusstsein und Aufmerksamkeit. In: Kölsch Schröger: Affektive und Kognitive Neurowissenschaft. 2013, ISBN 978-3-8017-1514-4, S. 47–85.
  7. John-Dylan Haynes u. a.: Flow of affective information between communicating brains. In: Neuroimage. Band 54, Nr. 1, 2011, S. 39–446. ISSN 1053-8119
  8. John-Dylan Haynes u. a.: The role of neural impulse control mechanisms for dietary success in obesity. In: Neuroimage. Band 54, Nr. 1, 1053–8119, 2013, S. 669–678.
  9. John-Dylan Haynes u. a.: Neural responses to unattended products predict later consumer choices. In: Journal of Neuroscience. Band 30, Nr. 23, 2010, S. 8024–8031. ISSN 0270-6474
  10. John-Dylan Haynes, Matthias Eckoldt: Fenster ins Gehirn. Wie unsere Gedanken entstehen und wie sie gelesen werden können. Ullstein Verlag, Berlin 2021, ISBN 978-3-550-20003-8, S. 170.
  11. John-Dylan Haynes, Matthias Eckoldt: Fenster ins Gehirn. Wie unsere Gedanken entstehen und wie sie gelesen werden können. Ullstein Verlag, Berlin 2021, ISBN 978-3-550-20003-8, S. 184.
  12. John-Dylan Haynes u. a.: The point of no return in vetoing self-initiated movements. In: Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. Band 113, Nr. 4, 2016, S. 1080–1085.
Personendaten
NAME Haynes, John-Dylan
KURZBESCHREIBUNG deutscher Hirnforscher
GEBURTSDATUM 1971
GEBURTSORT Folkestone
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Veröffentlichungsdatum:
John Dylan Haynes 1971 in Folkestone England ist ein deutsch britischer Hirnforscher Haynes war das Kind eines englischen Vaters und einer deutschen Mutter Im Alter von sieben Jahren kam er von Folkstone nach Deutschland 1 John Dylan Haynes 2018 Haynes studierte von 1992 bis 1997 Psychologie und Philosophie an der Universitat Bremen 2003 wurde er am Institut fur Biologie in Bremen zum Dr rer nat promoviert Nach Forschungsaufenthalten in Magdeburg Plymouth Plymouth Institute of Neuroscience 2002 2003 und London Institute of Cognitive Neuroscience und Wellcome Department of Imaging Neuroscience University College London 2002 2005 wurde er 2005 Leiter einer Arbeitsgruppe am Max Planck Institut fur Kognitions und Neurowissenschaften in Leipzig Seit 2006 ist er Professor fur Theorie und Analyse weitraumiger Hirnsignale am Bernstein Center for Computational Neuroscience und am Berlin Center for Advanced Neuroimaging BCAN der Charite und der Humboldt Universitat zu Berlin Inhaltsverzeichnis 1 Forschung 2 Ausgewahlte Publikationen 3 Weblinks 4 EinzelnachweiseForschung BearbeitenBis in die fruhen 2000er Jahre war es in der Hirnforschung vollig unklar wie bestimmte Gedanken im Gehirn entstehen Dabei sass die Hirnforschung auf einem wahren Informationsschatz ohne davon zu wissen Lange Zeit ahnte niemand wie viele Details unserer Gedanken tatsachlich in aufgezeichneten Hirnmustern verborgen lagen 2 Haynes kam als Postdoc am Londoner Institute of Cognitive Neuroscience in Kontakt mit den Arbeiten der Hirnforscher Yukiyasu Kamitani und Frank Tong denen es 2002 erstmals gelang aus dem fMRT Daten uber die Hirnaktivitat spezifischer Bewusstseinsinhalte zu bekommen Haynes nahm diesen Faden auf und es gelang ihm in den folgenden Jahren verschiedene Arten von Gedanken aus den Hirnen seiner Probanden auszulesen Als Leiter des Berliner Bernstein Center for Computational Neuroscience untersuchte er ab 2006 wie sich visuelle Wahrnehmung 3 bildliche Vorstellung 4 kurzzeitige Erinnerungen 5 unterschwellige Reize 6 romantische Gefuhle 7 die Impulskontrolle 8 und unbewusste Neigungen 9 in der Hirnaktivitat zeigt Durch seine Forschungen hat er die Methode des Brain Readings mit entwickelt Dabei werden die Signale der funktionellen MRT mithilfe von Computeralgorithmen ausgewertet Nach einer Trainingsphase gelingt es dem Computer mit uberzufalliger Wahrscheinlichkeit spezifische Bewusstseinsinhalte der Probanden zu erkennen Einer breiten Offentlichkeit wurde John Dylan Haynes 2013 durch seine Versuche zur Willensfreiheit bekannt In den Experimenten sollten sich die Probanden wahrend sie im MRT lagen zu einem beliebigen frei wahlbaren Zeitpunkt dazu entscheiden einen von zwei Knopfen zu drucken Um den Zeitpunkt der Entscheidung messen zu konnen liess das Team von Haynes auf einem Bildschirm eine Reihe zufallig angeordneter Buchstaben ablaufen Alle halbe Sekunde erschien ein neuer Buchstabe Die Versuchsteilnehmer sollten sich den Buchstaben merken den sie in dem Moment sahen als sie ihre Entscheidung fur das Drucken des rechten oder linken Knopfes fallten Damit waren die entscheidenden Daten beisammen die Hirnaktivitatsmuster der Entscheidung fur den linken bzw den rechten Knopf der Zeitpunkt des bewussten Entschlusses und jener der tatsachlichen Ausfuhrung der Handlung Das Ergebnis des Versuches war spektakular Aus den Mustern der Hirnsignale im prafrontalen und parietalen Kortex konnten wir den Ausgang der Entscheidung bis zu sieben Sekunden fruher vorhersagen als die Person selber glaubte sich entschieden zu haben 10 Nach teilweise heftigen Kontroversen startete Haynes 2015 einen weiteren Versuch zur Willensfreiheit und untersuchte ob die fruhe Hirnaktivitat die anschliessende Entscheidung endgultig und unumstosslich festlegt oder ob die Probanden noch aus dem Kausaltunnel ausbrechen konnen Die Versuchspersonen sassen auf einem Stuhl und sahen entweder ein rotes oder ein grunes Licht Gelang es ihnen bei Grun auf einen Fussschalter zu treten hatten sie gewonnen War das Licht bereits wieder auf Rot gesprungen verbuchte der Computer die Runde fur sich Der Trick von Haynes bestand darin dass sein Computer die sich anbahnende Bewegungsentscheidung im Hirn des Probanden registrieren konnte und dann das Licht sofort auf Rot umschaltete Gerade in dem Moment da die Person das Pedal treten wollte sprang also das Licht plotzlich von Grun auf Rot Die entscheidende Frage des Experiments lautete nun Konnten die Probanden ihre einmal begonnene Handlung noch abbrechen oder nicht In etwa der Halfte der Durchgange gelang es den Probanden noch mit ihrer Handlung innezuhalten Das Experiment bewies dass es aus der Kausalkette die mit dem Bereitschaftspotenzial beginnt einen Ausweg gibt Zwischen Bereitschaftspotenzial und Handlung besteht kein streng kausaler Zusammenhang da nicht immer wenn sich ein Bereitschaftspotenzial zeigt die entsprechende Handlung auch ausgefuhrt wird 11 Mit diesem Experiment konnte bewiesen werden dass sich Entscheidungen zwar im Hirn bereits anbahnen bevor sie bewusst erlebt werden dass man sich aber bis zu einem ganz spaten Zeitpunkt noch umentscheiden kann 12 Ausgewahlte Publikationen BearbeitenJ D Haynes G Rees Predicting the orientation of invisible stimuli from activity in human primary visual cortex In Nature Neuroscience Band 8 2005 S 686 691 doi 10 1038 nn1445 J D Haynes G Rees Decoding mental states from brain activity in humans In Nature Reviews Neuroscience Band 7 2006 S 523 534 doi 10 1038 nrn1931 J D Haynes K Sakai G Rees S Gilbert C Frith R E Passingham Reading Hidden Intentions in the Human Brain In Current Biology Band 17 2007 S 323 328 doi 10 1016 j cub 2006 11 072 C S Soon M Brass H J Heinze J D Haynes Unconscious determinants of free decisions in the human brain In Nature Neuroscience Band 11 2008 S 543 545 doi 10 1038 nn 2112 S Bode J D Haynes Decoding sequential stages of task preparation in the human brain In NeuroImage Band 45 2009 S 606 613 doi 10 1016 j neuroimage 2008 11 031 A Tusche S Bode J D Haynes Neural Responses to Unattended Products Predict Later Consumer Choices In Journal of Neuroscience Band 30 2010 S 8024 8031 doi 10 1523 JNEUROSCI 0064 10 2010 T Kahnt J Heinzle S Q Park J D Haynes The neural code of reward anticipation in human orbitofrontal cortex In Proceedings of the National Academy of Sciences Band 107 2010 S 6010 6015 doi 10 1073 pnas 0912838107 Y Chen P Namburi L T Elliott J Heinzle C S Soon M W L Chee J D Haynes Cortical surface based searchlight decoding In NeuroImage Band 56 2011 S 582 592 doi 10 1016 j neuroimage 2010 07 035 C Bogler S Bode J D Haynes Decoding Successive Computational Stages of Saliency Processing In Current Biology Band 21 2011 S 1667 1671 doi 10 1016 j cub 2011 08 039 J Heinzle T Kahnt J D Haynes Topographically specific functional connectivity between visual field maps in the human brain In NeuroImage Band 56 2011 S 1426 1436 doi 10 1016 j neuroimage 2011 02 077 C Allefeld J D Haynes Searchlight based multi voxel pattern analysis of fMRI by cross validated MANOVA In NeuroImage Band 89 2014 S 345 357 doi 10 1016 j neuroimage 2013 11 043 S Haufe F Meinecke K Gorgen S Dahne J D Haynes B Blankertz F Biessmann On the interpretation of weight vectors of linear models in multivariate neuroimaging In NeuroImage Band 87 2014 S 96 110 doi 10 1016 j neuroimage 2013 10 067 J D Haynes A Primer on Pattern Based Approaches to fMRI Principles Pitfalls and Perspectives In Neuron Band 87 2015 S 257 270 doi 10 1016 j neuron 2015 05 025 M N Hebart K Gorgen J D Haynes The Decoding Toolbox TDT a versatile software package for multivariate analyses of functional imaging data In Frontiers in Neuroinformatics 8 2015 doi 10 3389 fninf 2014 00088 J Soch J D Haynes C Allefeld How to avoid mismodelling in GLM based fMRI data analysis cross validated Bayesian model selection In NeuroImage Band 141 2016 S 469 489 doi 10 1016 j neuroimage 2016 07 047 M Schultze Kraft D Birman M Rusconi C Allefeld K Gorgen S Dahne B Blankertz J D Haynes The point of no return in vetoing self initiated movements In Proceedings of the National Academy of Sciences Band 113 2016 S 1080 1085 doi 10 1073 pnas 1513569112 Thomas B Christophel P Christiaan Klink Bernhard Spitzer Pieter R Roelfsema John Dylan Haynes The Distributed Nature of Working Memory Trends in Cognitive Sciences Volume 21 Issue 2 2017 Pages 111 124 https doi org 10 1016 j tics 2016 12 007 T B Christophel P Iamshchinina C Yan C Allefeld J D Haynes Cortical specialization for attended versus unattended working memory In Nature Neuroscience Band 21 2018 S 494 doi 10 1038 s41593 018 0094 4 K Gorgen M N Hebart C Allefeld J D Haynes The same analysis approach Practical protection against the pitfalls of novel neuroimaging analysis methods In NeuroImage Band 180 2018 S 19 30 doi 10 1016 j neuroimage 2017 12 083 John Dylan Haynes Matthias Eckoldt Fenster ins Gehirn Wie unsere Gedanken entstehen und wie sie gelesen werden konnen Ullstein Verlag Berlin 2021 ISBN 978 3 550 20003 8 Matthias Eckoldt Kann sich das Bewusstsein bewusst sein Gesprache mit Dirk Baecker Markus Gabriel John Dylan Haynes Philipp Hubl Natalie Knapp Christof Koch Georg Kreutzberg Klaus Mainzer Muho Nolke Michael Pauen Johannes Wagemann und Harald Walach Carl Auer Verlag Heidelberg 2017Weblinks BearbeitenHaynes Neuroimaging Lab at the Bernstein Center for Computational Neuroscience John Dylan Haynes Bernstein Netzwerk Computational Neuroscience Der Gedankenleser Interview mit John Dylan Haynes In Berliner Zeitung 24 Marz 2007 Der unbewusste Wille In Die Zeit 17 April 2008 Deutschlandradio 1 Juli 2008 Interview mit John Dylan Haynes Die Gedankenleser In Sueddeutsche de 4 Dezember 2010 Chaos Radio Express 1 September 2012 Das Gehirn Uber den Stand der Hirnforschung 2 Stunden 50 Minuten Audio Interview Interview mit John Dylan Haynes Die Suche nach dem Code des Gehirns auf YouTube Laufzeit 77 52 min Einzelnachweise Bearbeiten Den Gedanken auf der Spur Deutschlandfunk Kultur am 28 Dezember 2009 Abgerufen am 26 Januar 2023 John Dylan Haynes Matthias Eckoldt Fenster ins Gehirn Wie unsere Gedanken entstehen und wie sie gelesen werden konnen Ullstein Verlag Berlin 2021 ISBN 978 3 550 20003 8 S 59 John Dylan Haynes Encoding the identity and location of objects in human LOC In Neuroimage ISSN 1053 8119 S 2297 2307 John Dylan Haynes u a Imagery and perception share cortical representations of content and location In Cerebral Cortex ISSN 1047 3211 Band 22 Nr 2 2012 S 372 380 John Dylan Haynes u a Decoding the contents of visual short term memory from human visual and parietal cortex In Journal of Neuroscience ISSN 0270 6474 Band 32 Nr 38 2012 S 12983 12989 John Dylan Haynes Bewusstsein und Aufmerksamkeit In Kolsch Schroger Affektive und Kognitive Neurowissenschaft 2013 ISBN 978 3 8017 1514 4 S 47 85 John Dylan Haynes u a Flow of affective information between communicating brains In Neuroimage Band 54 Nr 1 2011 S 39 446 ISSN 1053 8119 John Dylan Haynes u a The role of neural impulse control mechanisms for dietary success in obesity In Neuroimage Band 54 Nr 1 1053 8119 2013 S 669 678 John Dylan Haynes u a Neural responses to unattended products predict later consumer choices In Journal of Neuroscience Band 30 Nr 23 2010 S 8024 8031 ISSN 0270 6474 John Dylan Haynes Matthias Eckoldt Fenster ins Gehirn Wie unsere Gedanken entstehen und wie sie gelesen werden konnen Ullstein Verlag Berlin 2021 ISBN 978 3 550 20003 8 S 170 John Dylan Haynes Matthias Eckoldt Fenster ins Gehirn Wie unsere Gedanken entstehen und wie sie gelesen werden konnen Ullstein Verlag Berlin 2021 ISBN 978 3 550 20003 8 S 184 John Dylan Haynes u a The point of no return in vetoing self initiated movements In Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America Band 113 Nr 4 2016 S 1080 1085 Normdaten Person GND 1150719605 lobid OGND AKS VIAF 19151654634608280521 Wikipedia Personensuche PersonendatenNAME Haynes John DylanKURZBESCHREIBUNG deutscher HirnforscherGEBURTSDATUM 1971GEBURTSORT Folkestone Abgerufen von https de wikipedia org w index php title John Dylan Haynes amp oldid 239046739