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Inpainting ist eine Methode der Bildbearbeitung die versucht zerstorte oder verlorene Teile eines Bildes zu rekonstruieren Das Ziel ist es ein uberarbeitetes Bild zu erzeugen an dem der Betrachter nicht erkennen kann dass Veranderungen vorgenommen wurden Vergleich zwischen einem teils zerstorten Polaroid und dessen digitaler Restaurierung Inhaltsverzeichnis 1 Anwendungsgebiete 1 1 Rekonstruktion fehlender Bildteile 1 2 Entfernen von Objekten 1 3 Bildkompression 2 Ursprung 3 Algorithmen 4 Siehe auch 5 EinzelnachweiseAnwendungsgebiete BearbeitenRekonstruktion fehlender Bildteile Bearbeiten Alte Bilder konnen Risse aufweisen oder es konnen einzelne Teile komplett fehlen Mit Hilfe von Inpainting konnen die fehlenden Bildteile rekonstruiert werden Entfernen von Objekten Bearbeiten Beim Entfernen von Objekten oder Personen von einem Bild ist die einzige Benutzereingabe die dazu benotigt wird eine Markierung des zu entfernenden Objekts Anschliessend wird das Objekt automatisch ersetzt Die Hauptschwierigkeit besteht darin den Hintergrund moglichst stetig bezuglich der Farbe und Textur in die zu fullende Flache hineinzuziehen 1 Bildkompression Bearbeiten Inpainting kann auch als Bildkompression verwendet werden Um eine Kompression zu erreichen werden Pixelblocke geloscht Dabei werden in Gebieten gleichbleibender Textur relativ viele Blocke geloscht und entlang von Kanten nur wenige damit der Kantenverlauf nicht verloren geht Nach der Rekonstruktion der geloschten Blocke ist kein Qualitatsverlust gegenuber einer JPEG Komprimierung erkennbar Ursprung BearbeitenSamtliche Verfahren die Image Inpainting behandeln beruhen auf dem Handwerk von Rekonstruktoren Dies ist ein alter Beruf der hauptsachlich von Bildrestauratoren ausgeubt wird Der Prozess der Inpainting genannt wird ist das sukzessive Fortfuhren der Randinformationen in das Bildinnere hinein Lucke fullen Rekonstruktoren gehen dabei folgendermassen vor Die Gesamtheit des Bildes verleiht einen Eindruck wie das Bild fortgesetzt werden soll Das Ergebnis sollte ein in sich stimmiges Bild sein Die Konturlinien die den Rand der Maske beruhren werden entlang ihrer gedachten Verlangerung ins Bild weitergefuhrt sowie die Struktur von der Gegend um die Maske herum Die Konturlinien in der Maske definieren unterschiedliche Regionen und werden mit zum Rand passenden Farben gefullt Die Textur wird hinzugefugt d h kleine Details wie weisse Punkte auf blauem einheitlichem Himmel werden gemalt damit das Bild naturlich wirkt Auch die meisten digitalen Algorithmen verwenden teilweise diese Vorgehensweise Algorithmen BearbeitenStructural Inpainting konzentriert sich auf die Rekonstruktion der Struktur und Kanten im fehlenden Bildteil Eine der wichtigsten Structural Inpainting Methoden ist PDE Der Algorithmus verlangert Linien gleicher Grauwerte isophote Linien am Rand iterativ in den zu fullenden Bereich hinein Anschliessend wird Farbe in den zu fullenden Bildbereich hineingezogen 2 Es gibt auch noch einige andere Ansatze wie z B die Navier Stokes Fluid Flow Methode Wahrend sich Textural Inpainting nur auf die Rekonstruktion der Textur konzentriert konnen mit dem Combined structural and textural Inpainting Strukturen und Texturen rekonstruiert werden Mit Image based Rendering werden Vorgehensweisen zur Bildsynthese bezeichnet bei denen die geometrische Modellierungsphase durch einen Bildaufnahmeprozess ersetzt wird Da auf Bildern nie alle Informationen eines dreidimensionalen Objektes abgebildet werden konnen wird ein Inpainting Schritt eingefuhrt der fehlende Informationen moglichst genau rekonstruiert Siehe auch BearbeitenOutpaintingEinzelnachweise Bearbeiten Object Removal by Exemplar Based Inpainting Memento vom 12 Oktober 2012 im Internet Archive Criminisi A Perez P amp Toyama K Appears in the Proceedings of the 2003 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition PDF M Bertalmio G Sapiro V Caselles and C Ballester Image Inpainting Proceedings of SIGGRAPH 2000 New Orleans USA July 2000 Abgerufen von https de wikipedia org w index php title Inpainting amp oldid 232317511