Smart Data sind Datenbestände, die mittels Algorithmen nach bestimmten Strukturen aus größeren Datenmengen (vgl. Big Data) extrahiert wurden und sinnvolle Informationen erhalten. Diese Daten wurden bereits vorher gesammelt, geordnet und analysiert und für den Endverbraucher vorbereitet. Dabei müssen die Daten auch von dem Nutzer verstanden werden können, um ein sinnvolles Ergebnis erzielen zu können. Zu beachten sind dabei die Semantik der Daten, die Datenqualität, die Datensicherheit und der Datenschutz. Smart Data kann sowohl benutzt werden, um unter Nutzung von Rohdaten neue Erkenntnisse zu gewinnen, als auch um Modelle zu schaffen, die für die Analyse von Daten genutzt werden können.
Smart Data nutzt häufig auch Big Data- und Fast-Data-Mechanismen. Häufig wird sich auch ein Übergang von Big Data nach Smart Data gewünscht.
Literatur Bearbeiten
- Andreas Wierse, Till Riedel: Smart Data Analytics (englisch). De Gruyter Oldenbourg, 2017. ISBN 3110461846
- Fernando Iafrate: From Big Data to Smart Data. John Wiley & Sons, März 2015. ISBN 9781848217553
- Björn Bloching, Lars Luck, Thomas Ramge: Smart Data: Datenstrategien, die Kunden wirklich wollen und Unternehmen wirklich nützen. Redline Verlag, 2015. ISBN 978-3868815832
- James A. George, James A. Rodger: Smart Data: Enterprise Performance Optimization Strategy (englisch). Wiley; 1 edition, 2010. ISBN 978-0470473252
Weblinks Bearbeiten
- Smarte Service Welten des Bundesministerium für Wirtschaft und Energie
- Smart Data Forum Wissensplattform und Ausstellungsfläche für ausgezeichnete Projekte aus den Technologieprogrammen des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie (BMWi) 2015 – 2019
- Forum Digitale Technologien Nachfolger des Smart Data Forum ab September 2019