Our World in Data (OWID) ist eine Online-Publikation, die über die historische Entwicklung der Lebensverhältnisse der Menschheit informiert. Sie betrachtet dazu unter anderem demographische, entwicklungsökonomische, geographische und kulturelle Aspekte. Our World in Data nimmt häufig eine historische Perspektive ein und informiert über die historische Entwicklung der Lebensverhältnisse der Menschheit.
| Our World in Data | |
|---|---|
| Online-Publikation | |
| Sprachen | |
| Redaktion | Max Roser (Gründer & Leiter), andere |
| Nein | |
| Online | seit 2011 |
| https://ourworldindata.org/ |
OWID ist nach Problemfeldern gegliedert. Jeder Artikel diskutiert ein globales Problem – von gesundheitlichen Problemen, über Hunger, Armut, Krieg, Bildung, zu Umweltthemen. Diese stellen, je nach Vollständigkeit des Eintrags, die historische Entwicklung eines Aspekts, die Ursachen und Konsequenzen dieser Entwicklung, sowie die Qualität der zugrunde liegenden Daten dar. Alle Themen sind zudem graphisch aufbereitet. Die Beiträge sind unter CC-SA 4.0 lizenziert.
Organisatorisches Bearbeiten
Our World in Data ist an der Oxford Martin School angesiedelt, die zur sozialwissenschaftlichen Fakultät der Universität Oxford gehört. Leiter ist der Ökonom Max Roser.
Die Website finanziert sich über Spenden, überwiegend von Privatpersonen, Philanthropen und Stiftungen. Nach eigenen Angaben erhielt sie größere Zuwendungen von der Nuffield Foundation, dem britischen Gesundheitsministerium, Susanne Klatten und der Bill & Melinda Gates Foundation.
Geschichte Bearbeiten
Roser begann im Jahr 2011 mit der Arbeit an Our World in Data. In den ersten Jahren finanzierte er sein Projekt als Fahrradreiseleiter in Europa und entwickelte die Publikation zusammen mit dem Ungleichheitsforscher Anthony Atkinson.
2014 erreichte die Publikation 120.000 Leser. Seitdem stieg die Anzahl der Leser auf über 25 Millionen zwischen Dezember 2018 und Dezember 2019. Im April 2023 gibt die Website an, 3384 Grafiken zu 297 Themen zu haben.
2019 wurde Our World in Data mit dem Lovie Award, dem europäischen Internetpreis, ausgezeichnet. In der Laudatio heißt es, Our World in Data vermittele eine Perspektive, die „notwendig ist, um soziale, wirtschaftliche und ökologische Veränderungen herbeizuführen“.
Verwendung Bearbeiten
Our World in Data wird in wissenschaftlichen Fachzeitschriften wie Science, Nature und den Proceedings of the National Academy of Sciences zitiert.
Die Website wird häufig als Datenquelle in den Medien verwendet. Besonders englischsprachige Medien wie die BBC, die Washington Post, die New York Times und The Economist stützen sich regelmäßig auf Our World in Data als Quelle.
Our World in Data wird in der Lehre an Hochschulen verwendet. Zu Institutionen, die für ihre Lehre auf diese Online-Publikation zugreifen, gehören die Harvard University, die Stanford University, die University of Oxford, die University of Chicago und die University of Cambridge.
Weblinks Bearbeiten
Einzelnachweise Bearbeiten
- About. In: Our World in Data. Abgerufen am 18. Dezember 2019 (englisch).
- How We’re Funded. In: Our World in Data. Abgerufen am 29. Januar 2021 (englisch).
- History of Our World in Data. Abgerufen am 18. Dezember 2019.
- How many visitors ourworldindata.org got in the last 12 months. Abgerufen am 18. Dezember 2019.
- OWID-Homepage. Abgerufen am 11. April 2023
- (Nicht mehr online verfügbar.) In: The Lovie Awards. 7. Oktober 2019, archiviert vom am 16. Oktober 2019; abgerufen am 18. Dezember 2019 (amerikanisches Englisch). Info: Der Archivlink wurde automatisch eingesetzt und noch nicht geprüft. Bitte prüfe Original- und Archivlink gemäß Anleitung und entferne dann diesen Hinweis.
- Ruth DeFries, Harini Nagendra: Ecosystem management as a wicked problem. In: Science. Band 356, Nr. 6335, 21. April 2017, ISSN 0036-8075, S. 265–270, doi:10.1126/science.aal1950, PMID 28428392 (Online [abgerufen am 18. Dezember 2019]).
- Eric J. Topol: High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence. In: Nature Medicine. Band 25, Nr. 1, Januar 2019, ISSN 1546-170X, S. 44–56, doi:10.1038/s41591-018-0300-7 (Online [abgerufen am 18. Dezember 2019]).
- Michael Levitt, Jonathan M. Levitt: Future of fundamental discovery in US biomedical research. In: Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. Band 114, Nr. 25, 20. Juni 2017, ISSN 0027-8424, S. 6498–6503, doi:10.1073/pnas.1609996114, PMID 28584129, PMC 5488913 (freier Volltext).
- 9. Dezember 2019, archiviert vom am 9. Dezember 2019; abgerufen am 18. Dezember 2019. Info: Der Archivlink wurde automatisch eingesetzt und noch nicht geprüft. Bitte prüfe Original- und Archivlink gemäß Anleitung und entferne dann diesen Hinweis.
- Our World in Data for teaching – what we are learning from your feedback. Abgerufen am 18. Dezember 2019.