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Jones Modell Das ist ein 1995 vom ökonomen Charles I Jones entwickeltes Wachstumsmodell Das Modell ist im Wesentlichen i

Jones-Modell

Das Jones-Modell ist ein 1995 vom Ökonomen Charles I. Jones entwickeltes Wachstumsmodell.

Das Modell ist im Wesentlichen identisch mit dem Romer-Modell (1990), insbesondere verallgemeinert bzw. modifiziert es die Beschreibung wie neue Technologien, Ideen oder Konstruktionsanleitungen entstehen. Damit sollte der vorgebrachten Kritik gegenüber dem Romer-Modell Rechnung getragen werden, dass dort die langfristige Wachstumsrate positiv von der Bevölkerungsgröße abhängt (Skaleneffekt). Dies ist in mehrerlei Hinsicht problematisch: zum einen wachsen größere Länder nicht notwendigerweise schneller. Zum anderen steigerten eine zunehmende Bevölkerung oder intensivierte Forschungsarbeit die Wachstumsrate im Mittel nicht. Ferner sollte das Ausmaß des Einflusses vom aktuellen Wissensstand auf neue Erfindungen (standing on shoulders effect) relativiert werden.

Modellstruktur Bearbeiten

Für eine einzelne Firma gilt entsprechend folgende Modellierung für die Entstehung neuer Ideen bzw. Konstruktionsanleitungen:

mit

wobei die Parameter folgende Werte annehmen: . Für Parameter-Werte von ergibt sich das Romer-Modell (). Nach Aggregation über alle Firmen ergibt sich:

Hierin haben die Parameter folgende Bedeutung:

  • schränkt den Effekt zusätzlichen Arbeitseinsatzes im Forschungssektor ein. Mehr Forscher produzieren zwar absolut mehr Ideen, hingegen trägt jeder weitere Forscher immer weniger dazu bei. Dieser Zusammenhang wird hier auch Standing-on-Shoes-Effekt genannt (sich auf die Füße treten, siehe auch Ertragsgesetz). Dieser Parameter spiegelt eine mögliche negative Externalität der Duplikation wider. Für eine einzelne Firma hingegen besteht dieses Problem nicht, da innerhalb einer Forschungsabteilung alle Forscher von der Arbeit ihrer Kollegen wissen.
  • : Ein negativer Wert zielt darauf ab, dass es für einen gegebenen Zeitpunkt lediglich endlich viele potentielle neue Ideen geben kann. Dieser Fall wird auch als Fishing-Out-Effekt bezeichnet: im Zeitverlauf werden zunächst die relativ „einfachen“ Erfindungen gemacht; heute wird es zusehend schwieriger etwa ein neues Medikament zu entwickeln.
  • : Hier würde die Produktivität im Forschungssektor unabhängig vom bestehenden Wissensstand sein. Beispielsweise sollte ein Physiker dieselben neuen Ideen entwickeln können, egal ob er heute oder vor 100 Jahren lebt (ein unrealistischer Fall).
  • : Beschreibt prinzipiell eine positive Externalität und den in der Realität anzutreffenden Fall. Der aktuelle State of the Art geht zu einem gewissen Teil in die Forschung mit ein. Dabei ist der Standing-on-Shoulders-Effekt im Vergleich zum Romer-Modell lediglich abgeschwächt.

Wachstumsrate Bearbeiten

Im Jones-Modell ergibt sich das Wachstum im Steady State durch:

wobei für die Wachstumsrate der im Forschungssektor arbeitenden Personen steht.

Einzelnachweise Bearbeiten

  1. Acemoglu, Daron. Introduction to modern economic growth. Princeton University Press, 2008. S. 488/489.

Literatur Bearbeiten

  • Charles I. Jones: R & D-based models of economic growth. In: Journal of Political Economy. 1995, S. 759–784.

Weblinks Bearbeiten

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Das Jones Modell ist ein 1995 vom Okonomen Charles I Jones entwickeltes Wachstumsmodell Das Modell ist im Wesentlichen identisch mit dem Romer Modell 1990 insbesondere verallgemeinert bzw modifiziert es die Beschreibung wie neue Technologien Ideen oder Konstruktionsanleitungen entstehen Damit sollte der vorgebrachten Kritik gegenuber dem Romer Modell Rechnung getragen werden dass dort die langfristige Wachstumsrate positiv von der Bevolkerungsgrosse abhangt Skaleneffekt Dies ist in mehrerlei Hinsicht problematisch zum einen wachsen grossere Lander nicht notwendigerweise schneller Zum anderen steigerten eine zunehmende Bevolkerung oder intensivierte Forschungsarbeit die Wachstumsrate im Mittel nicht 1 Ferner sollte das Ausmass des Einflusses vom aktuellen Wissensstand auf neue Erfindungen standing on shoulders effect relativiert werden Inhaltsverzeichnis 1 Modellstruktur 2 Wachstumsrate 3 Einzelnachweise 4 Literatur 5 WeblinksModellstruktur BearbeitenFur eine einzelne Firma i displaystyle i nbsp gilt entsprechend folgende Modellierung fur die Entstehung neuer Ideen bzw Konstruktionsanleitungen A i d A t ϕ L A t l 1 L A i t displaystyle dot A i delta cdot A t phi cdot L A t lambda 1 cdot L A i t nbsp mit L A displaystyle L A nbsp Anzahl der Beschaftigten im ForschungssektorA displaystyle A nbsp TechnologielevelA displaystyle dot A nbsp bezeichnet die Ableitung der Variablen A displaystyle A nbsp nach der Zeit also A A t t displaystyle dot A frac partial A t partial t nbsp wobei die Parameter folgende Werte annehmen 0 lt l lt 1 ϕ lt 1 displaystyle 0 lt lambda lt 1 phi lt 1 nbsp Fur Parameter Werte von l ϕ 1 displaystyle lambda phi 1 nbsp ergibt sich das Romer Modell A d A L A displaystyle dot A delta cdot A cdot L A nbsp Nach Aggregation uber alle Firmen ergibt sich A d A t ϕ L A t l displaystyle dot A delta cdot A t phi cdot L A t lambda nbsp Hierin haben die Parameter folgende Bedeutung l displaystyle lambda nbsp schrankt den Effekt zusatzlichen Arbeitseinsatzes im Forschungssektor ein Mehr Forscher produzieren zwar absolut mehr Ideen hingegen tragt jeder weitere Forscher immer weniger dazu bei Dieser Zusammenhang wird hier auch Standing on Shoes Effekt genannt sich auf die Fusse treten siehe auch Ertragsgesetz Dieser Parameter spiegelt eine mogliche negative Externalitat der Duplikation wider Fur eine einzelne Firma hingegen besteht dieses Problem nicht da innerhalb einer Forschungsabteilung alle Forscher von der Arbeit ihrer Kollegen wissen ϕ lt 0 displaystyle phi lt 0 nbsp Ein negativer Wert zielt darauf ab dass es fur einen gegebenen Zeitpunkt lediglich endlich viele potentielle neue Ideen geben kann Dieser Fall wird auch als Fishing Out Effekt bezeichnet im Zeitverlauf werden zunachst die relativ einfachen Erfindungen gemacht heute wird es zusehend schwieriger etwa ein neues Medikament zu entwickeln ϕ 0 displaystyle phi 0 nbsp Hier wurde die Produktivitat im Forschungssektor unabhangig vom bestehenden Wissensstand sein Beispielsweise sollte ein Physiker dieselben neuen Ideen entwickeln konnen egal ob er heute oder vor 100 Jahren lebt ein unrealistischer Fall ϕ gt 0 displaystyle phi gt 0 nbsp Beschreibt prinzipiell eine positive Externalitat und den in der Realitat anzutreffenden Fall Der aktuelle State of the Art geht zu einem gewissen Teil in die Forschung mit ein Dabei ist der Standing on Shoulders Effekt im Vergleich zum Romer Modell lediglich abgeschwacht Wachstumsrate BearbeitenIm Jones Modell ergibt sich das Wachstum im Steady State durch A t A t 0 A t l n 1 ϕ displaystyle frac dot hat A t hat A t 0 quad Leftrightarrow quad hat A t frac lambda cdot n 1 phi nbsp wobei n displaystyle n nbsp fur die Wachstumsrate der im Forschungssektor arbeitenden Personen steht Einzelnachweise Bearbeiten Acemoglu Daron Introduction to modern economic growth Princeton University Press 2008 S 488 489 Literatur BearbeitenCharles I Jones R amp D based models of economic growth In Journal of Political Economy 1995 S 759 784 Weblinks BearbeitenJones Modell Artikel im Gabler Wirtschaftslexikon Abgerufen von https de wikipedia org w index php title Jones Modell amp oldid 214260890