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Das Histogram of oriented gradients HOG ist ein Hilfsmittel zur Merkmalsgewinnung in der Bildverarbeitung Es wird insbesondere zur Detektion von Personen auf Fotos verwendet 1 In einer Arbeit bei Udacity wurde im Jahr 2017 auch der Einsatz zur Erkennung von bewegten Kraftfahrzeugen in einem Video demonstriert 2 3 Zur Objekterkennung ist immer ein Trainingsvorgang erforderlich Die Grosse des Trainingsdatensatzes hat einen Einfluss auf die Qualitat der Objekterkennung Bei HOG benotigt dieses Training deutlich weniger Beispiele und kann deutlich schneller als z B bei Haar Wavelets durchgefuhrt werden 4 Links das Original und rechts das mit Scikit image berechnete und visualisierte HOGDer grundlegende Gedanke ist dass Aussehen und Form von Objekten innerhalb eines Fotos auch ohne naheres Wissen uber die Positionen von Kanten oder Ecken durch die Verteilung der lokalen Intensitat oder der Anordnung der Kanten dargestellt werden kann Daher wird das Bild in Teilbereiche zerlegt und fur jeden Teilbereich werden die Orientierungen aller Kanten bestimmt und deren Anzahl als Histogramm gespeichert Eine weitere Anwendung ist dass auf diese Weise die Ahnlichkeit zwischen verschiedenen Bildern bestimmt werden kann ahnlich wie bei der Scale invariant feature transform SIFT Robert K McConnell hat das grundsatzliche Verfahren bereits 1986 in einem Patent beschrieben 5 bekannt wurde das Konzept und die Bezeichnung Histogram of oriented gradients durch eine Veroffentlichung von Navneet Dalal and Bill Triggs im Jahr 2005 1 welche zu diesem Zeitpunkt am Institut national de recherche en informatique et en automatique forschten Software Bearbeiten nbsp Mit Dlib erstellte Visualisierung eines trainierten HOG Detectors zur Gesichtserkennung In freien Software Bibliotheken zur Bildverarbeitung wie Scikit image 6 OpenCV 7 8 und Dlib 9 sind Methoden zur Berechnung des HOG enthalten Literatur BearbeitenDalal Navneet Triggs Bill Histograms of oriented gradients for human detection In Computer Vision and Pattern Recognition 2005 CVPR 2005 IEEE Computer Society Conference on IEEE 2005 S 886 893 doi 10 1109 CVPR 2005 177Einzelnachweise Bearbeiten a b Navneet Dalal and Bill Triggs Histograms of Oriented Gradients for Human Detection Abgerufen am 5 Januar 2019 englisch Mithi Vehicle Detection with HOG and Linear SVM In Towards Data Science 28 Marz 2017 abgerufen am 5 Januar 2019 englisch Mithi Sevilla A vehicle detection and tracking pipeline with OpenCV histogram of oriented gradients HOG and support vector machines SVM In GitHub 25 Dezember 2018 abgerufen am 5 Januar 2019 englisch Davis King Dlib 18 6 released Make your own object detector 3 Februar 2014 abgerufen am 7 Januar 2019 englisch Patent US4567610A Method of and apparatus for pattern recognition Angemeldet am 22 Juli 1982 veroffentlicht am 28 Januar 1986 Anmelder Wayland Research Inc Erfinder Robert K McConnell Histogram of Oriented Gradients In scikit image docs Abgerufen am 5 Januar 2019 englisch HOGDescriptor Struct Reference In OpenCV Abgerufen am 5 Januar 2019 englisch Histogram of Oriented Gradients In Learn OpenCV Abgerufen am 5 Januar 2019 englisch Image Processing In dlib C Library Abgerufen am 5 Januar 2019 englisch Abgerufen von https de wikipedia org w index php title Histogram of oriented gradients amp oldid 238393904