Ein brownsches Blatt (englisch Brownian sheet) ist eine multiparametrische Verallgemeinerung der brownschen Bewegung zu einem gaußschen Zufallsfeld. Das brownsche Blatt ist die Lösung einer hyperbolischen stochastischen partiellen Differentialgleichung, einem Saitenschwingungsproblem unter weißem Rauschen.
Die Integration bezüglich brownscher Blätter führt zu multiparametrischen stochastischen Integralen.
In der Literatur wird manchmal auch nur der -parametrige Fall als brownsches Blatt bezeichnet. Wir folgen hier Walsh, der die Bezeichnung brownsches Blatt für den Fall verwendet (wie es auch in verwendet wird).
Die im Artikel benützte Definition stammt von Nikolai Nikolajewitsch Tschenzow (1956), es existiert auch noch eine ältere Definition von Paul Lévy.
Manche Autoren verwenden auch den Begriff multiparametrische brownsche Bewegung oder brownsche Bewegung mit multidimensionalen Parameter.
Definition Bearbeiten
Notation
Ein -brownsches Blatt ist ein Zufallsfeld , das heißt ist ein -dimensionaler Zufallsprozess mit einer -dimensionalen Indexmenge. Man nennt auch -dimensionales, -parametrisches brownsches Blatt.
(n,d)-brownsches Blatt Bearbeiten
Ein gaußscher Prozess nennt man -brownsches Blatt, falls er zentriert ist, d. h. für alle , und seine Kovarianzfunktion für durch
gegeben ist.
Aus der Definition der Kovarianzfunktion folgt, dass der Prozess fast sicher am Rand verschwindet, d. h.
fast sicher.
(n,1)-brownsches Blatt Bearbeiten
Jedes der ist ein unabhängiges -brownsches Blatt mit Kovarianzfunktion
Beispiele Bearbeiten
- -brownsches Blatt ist die brownsche Bewegung in .
- -brownsches Blatt ist die brownsche Bewegung in .
- -brownsches Blatt ist ein-dimensionaler Gauß-Prozess auf der Indexmenge (z. B. eine Raum- und Zeitdimension).
Lévys definition der multiparametrischen Brownian motion Bearbeiten
In der Definition von Lévy ersetzt man die oben aufgeführt Bedingung für die Kovarianz mit der Bedingung
wobei die euklidische Metrik auf ist.
Lösung einer hyperbolischen SPDE Bearbeiten
Das stochastische Saitenschwingungsproblem betrachtet die Schwingung einer Saite auf die eine externe stochastische Kraft wirkt, wobei die Zeit und die Position bezeichnet. Diese Kraft wird als Zufallsmengenfunktion (englisch random set function) genannt weißes Rauschen modelliert. Sei ein brownsches Blatt, dann gilt für das weiße Rauschen
und kann als die Zeit-Distributionsableitung eines brownschen Blattes verstanden werden.
Sei und betrachte die hyperbolische SPDE
Die Lösung im Fall ist ein brownsches Blatt.
Literatur Bearbeiten
- Walsh, John B.: An introduction to stochastic partial differential equations. Hrsg.: Springer Berlin Heidelberg. 1986, ISBN 978-3-540-39781-6.
- Davar Khoshnevisan: Multiparameter Processes: An Introduction to Random Fields. Hrsg.: Springer. ISBN 978-0-387-95459-2.
- Hida, T. (1980): Brownian Motion. Applications of Mathematics, vol 11. Springer, New York, NY. https://doi.org/10.1007/978-1-4612-6030-1
Einzelnachweise Bearbeiten
- Walsh, John B.: An introduction to stochastic partial differential equations. Hrsg.: Springer Berlin Heidelberg. 1986, ISBN 978-3-540-39781-6.
- Davar Khoshnevisan: Multiparameter Processes: An Introduction to Random Fields. Hrsg.: Springer. ISBN 978-0-387-95459-2.
- Davar Khoshnevisan und Yimin Xiao: Images of the Brownian Sheet. 2004, arxiv:math/0409491.
- Mina Ossiander und Ronald Pyke: Lévy's Brownian motion as a set-indexed process and a related central limit theorem. In: Stochastic Processes and their Applications. Band 21, Nr. 1, 1985, S. 133–145, doi:10.1016/0304-4149(85)90382-5.
- Robert C. Dalang: Level Sets and Excursions of the Brownian Sheet. In: Topics in Spatial Stochastic Processes. In: Springer, Berlin, Heidelberg (Hrsg.): Lecture Notes in Mathematics. Band 1802, 2003, doi:10.1007/978-3-540-36259-3_5.
- Walsh, John B.: An introduction to stochastic partial differential equations. Hrsg.: Springer Berlin Heidelberg. 1986, ISBN 978-3-540-39781-6, S. 284–285.
- Walsh, John B.: An introduction to stochastic partial differential equations. Hrsg.: Springer Berlin Heidelberg. 1986, ISBN 978-3-540-39781-6, S. 281–284.